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Samenvatting_GAO

3 revues
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Deze samenvatting is een geheel van alles dat we gezien hebben tijdens de oefenlessen en eveneens een groot deel van de theorie. Ik heb deze samenvatting samengesteld op basis van mijn eigen notities en de dia's. Dit zou zeker genoeg moeten zijn voor het praktijkgedeelte (en eigenlijk ook voor de t...

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Aperçu 4 sur 43  pages

  • 6 juillet 2018
  • 43
  • 2017/2018
  • Resume
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3  revues

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Par: mcs96 • 4 année de cela

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Par: rubenlodewyck • 5 année de cela

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Par: ninabaetens • 5 année de cela

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elisabethvda3
2018





SAMENVATTING  GAO
ALLE  OEFENLESSEN  +  EIGEN  NOTITIES  +  THEORIE  EN
WOORDENLIJST
ELISABETH  VAN  DEN  ABEELE

,NOMINAAL

CHI  SQUARE  .....................................................................................................................................................  3

PERCENTAGETOETS..........................................................................................................................................  4

ORDINAAL

MANN-­‐WHITNEY..............................................................................................................................................  6

KRUSKAL-­‐WALLIS  .............................................................................................................................................  6

WILCOXON  RANGTEKENTOETS  ........................................................................................................................  8

METRISCH

T-­‐TEST  ..............................................................................................................................................................  9

GEPAARDE  T-­‐TOETS  ........................................................................................................................................10

ONE-­‐WAY-­‐ANOVA/F-­‐Toets/Anova  ..................................................................................................................12

GLM  UNIVARIATE  OF  TWO  WAY  ANOVA  ........................................................................................................14

GLM-­‐MUTIVARIATE  ........................................................................................................................................15

GLM  REPEATED  MEASURES  /  MANOVA  ..........................................................................................................15

ANCOVA  .........................................................................................................................................................17

CORRELATIE

CORRELATIE  ....................................................................................................................................................18

DATAREDUCTIE

CLUSTERANALYSE  ...........................................................................................................................................21

FACTORANALYSE  ............................................................................................................................................24

SEM

SEM:  Structual  equiation  modelling  ................................................................................................................28

MODERATIE/MEDIATIE

PROCESS/HAYES………………………………………………………………………………………………………………………………………….30

VOORSPELLEN

REGRESSIEANALYSE  ........................................................................................................................................34

DISCRIMINANTIEANALYSE  ..............................................................................................................................37



1

,ONTWIKKELING  EN  BETROUWBAARHEID  SCHALEN

HERSCHALEN

à  OPGELET:  alle  items  moeten  in  zelfde  richting  geschaald  zijn!


Transform  >  Recode  into  different  NOMINAAL

1.   Hernoemen  variabele
2.   Waarden  omschalen  (altijd  MISSING  à  SYSMIS  toevoegen)

BETROUWBAARHEID  ACHTERHALEN

Cronbach’s  Alpha
Meet  interne  betrouwbaarheid,  geeft  een  algemene  betrouwheidscoëfficiënt  voor  een  set  van  items
à  0<α<1

Analyze  >  Scale  >  Reliability  Analysis

1.   ‘Scale  if  item  deleted’  aanvinken
2.    Output
a.   α  >  0,70  à  items  zijn  intern  betrouwbaar
b.   α  if  item  deleted  :
i.   lagere  αàitem  houden
ii.   hogere  αàitem  wegdoen  als  CITC  laag  is
c.   CITC  <  0,30  à  slecht  item






3.   Aanmaken  variabele  Somschaal:  Transform  >  Compute  Variable
a.   Gemiddelde  van  alle  items  nemen
b.   Haakjes  niet  vergeten!






2

, METHODES  NOMINAAL  NIVEAU

CHI  SQUARE

=  vergelijking  van  2  of  meer  onafhankelijke  groepen  voor  nominale  variabelen  om  te  bepalen  of  er
sprake  is  van  een  significante  samenhang.
à  Is  er  een  verband  tussen  of  mensen  thuis  al  dan  niet  een  internetverbinding  hebben  (‘Internet’)  en
hun  beroep  (‘Beroep’)?
à  0  hypothese  zegt  dat  de  steekproeven  komen  van  eenzelfde  populatie  of  dat  ze  dezelfde  verdeling
hebben.  Er  is  hier  geen  samenhang  tussen  de  nominale  variabelen.


2  belangrijke  voorwaarden  om  chi2  te  mogen  interpreteren
1.   Max.  20%  van  de  cellen  mogen  een  expected  count  (Fe)  <  5  hebben
2.   Minimum  expected  count  is  1
•   Oplossing:  kolommen  of  rijen  samenvoegen
è  Meer  waarnemingen  in  de  cellen
Opgelet:  SPSS  geeft  significatie,  ongeacht  of  aan  voorwaarden  voldaan  is!

UITVOERING

•   Analyze  è  Descriptive  Statistics  è  Crosstabs
o   Rows  en  Colums  invullen
o   Statistics:  Chi  square
o   Cells:  observed,  expected,  row,  standarized
•   Interpretatie:  kijken  of  pearson  chi  square  significant  is  en  dan  kijken  of  de  voorwaarden
voldaan  zijn

EXAMEN:  VOORWAARDEN  NIET  VOLDAAN  à  KOLOMMEN  OF  RIJEN  TOEVOEGEN

Kijken  welke  cellen  een  kleine  expected  count  hebben  en  deze  rijen  of  kolommen  samenvoege  +
altijd  goed  opletten  of  het  inhoudelijk  wel  klopt!  (bv.  niet  ‘ja’  en  ‘neen’  samenvoegen  van  ‘hebt  u
thuis  een  internetverbinding?’  anders  heeft  dit  geen  betekenis  meer)

Voorbeeld:  beroep  werknemen  en  kaderlid  in  de  openbare  sector  samennemen
•   Transform  è  Recode  into  Different  Variables
o   RECODE  ‘Beroep’  (1,  3  =  1)  (2,  4  =  2)  (5  =  3)  (6,  7,  8,  9  =  4)  (MISSING  =  SYSMIS)  into
‘Beroep1’.
•   è  Nieuwe  variabele:  Beroep1

EXAMEN:  INDIEN  EEN  SIGNIFICANT  VERBAND  à  GESTANDAARDISEERDE  RESIDUEN
OPVRAGEN

Berekent  de  sterkte  tussen  observed  en  expected
•   Opnieuw  hetzelfde  maar  extra:  Cells  à  Percentages  à  Standarized
o   EXAMEN:  welke  waarden  zijn  er  onder  of  oververtegenwoordigd?
§   Indien  >  2:  significant  oververtegenwoordigd
§   Indien  tussen  1  en  2:  tendens  tot  oververtegenwoordiging
§   Indien  <  -­‐2:  ondervertegenwoordigd
§   Indien  tussen  -­‐1  en  -­‐2:  tendens  tot  ondervertegenwoordiging


3

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