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IDEAAL voor TENTAMEN: Beknopte samenvatting/overzicht van alle Statistische Modellen 2 (PABA2058) €3,99
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  5. Statistische Modellen 2 (PABA2058)

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IDEAAL voor TENTAMEN: Beknopte samenvatting/overzicht van alle Statistische Modellen 2 (PABA2058)
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  • Cours
  • Statistische Modellen 2 (PABA2058)
  • Établissement
  • Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Het TENTAMEN komt er bijna aan en je bent het OVERZICHT KWIJT? Dit document gaat je helpen! Het document bevat een duidelijk OVERZICHT van alle statistische modellen die genoemd zijn in de colleges van het vak Statistische Modellen 2 (PABA2058), gegeven in het tweede jaar van de bachelor Pedagogisc...

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Aperçu 1 sur 8  pages

Infos sur le Document

  • 5 février 2024
  • 8
  • 2021/2022
  • Resume

Sujets

  • regressieanalyse
  • multivariate relaties
  • variantieanalyse
  • covariantieanalyse
  • repeated measures anova
  • éénwegvariantieanalyse
  • regressieanalyse met categorische predictoren
  • logistische regressieanalyse

École, étude et sujet

  • Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
  • Pedagogische Wetenschappen
  • Statistische Modellen 2 (PABA2058)
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Anneeeeeee

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Aperçu du contenu

SAMENVATTING STATISTISCHE MODELLEN 2
Soorten variabelen
• NOM: nominaal (‘labels’)
• DUM: dummyvariabele (bijvoorbeeld D = 1: experimenteel, D = 0: controle); geeft aan of je al dan niet in een bepaalde groep zit
• INT: interval/kwantitatieve variabele

Onafh. var. Afh.
X1 X2 Y Model HC Wanneer gebruikt? Formule H0 + Ha Assumpties
DUM INT T-toets voor 3 Verschillen twee H0: µ1 = µ2 > Gemiddelden gelijk/geen 1. De scores (waarnemingen)
onafhankelijke groepen verschil in de populatie zijn onafhankelijk
groepen (verschillende Ha: µ1 ≠ µ2 > Gemiddelden 2. De scores van iedere groep
personen) gemiddeld ongelijk/wel een verschil in de populatie komen uit een normale
op een variabele? T- verdeling
toets vergelijkt 3. De standaarddeviaties van
spreiding tussen de twee groepen zijn gelijk
groepen (verschil (factor 2)
tussen gemiddelden) Voor de zekerheid: ‘equal
met spreiding binnen variances not assumed’.
groepen.
NOM INT Éénwegvariantiea 3 Verschillende Bij één toets: α <> H0: µ1 = µ2 = ... = µk 1. Scores zijn onafhankelijk
nalyse (ANOVA) onafhankelijke p Ha: tenminste één gemiddelde verschilt 2. In elke groep zijn de scores
groepen (meer dan 2) Bij meerdere in de populatie van een ander normaal verdeeld
worden gemeten op toetsen α/m <> p gemiddelde (minstens 2 verschillend) > Visueel checken
één afhankelijke of α <> p * m 3. Gelijke standaarddeviaties/
variabele. HA: μ1 ≠ μ2 of μ1 ≠ μ3 of μ2 ≠ μ3, homoscedasticiteit/
> Multipele ofwel twee van de drie populatievarianties gelijk
vergelijkingen (post- populatiegemiddelden (voor gemiddelde (vuistregel: factor 2)
hoc toetsen) hartslag) zijn verschillend.
> Assumpties niet voldaan:
NOM NOM INT Tweewegvariantie 3 Eénweg ANOVA - B0 + X1 + X2 + Drie sets van hypotheses: beïnvloedt p-waardes en evt
analyse één factor X1*X2 Voor hoofdeffecten (2x): conclusies
(groepsvariabele/gro H0: µ1 = µ2 = … = µk, ofwel alle Altijd: ‘equal variances
epsindeling) populatiegemiddelden van de groepen assumed’.
Tweeweg ANOVA – zijn aan elkaar gelijk
twee factoren Ha: minstens twee
(categorisch populatiegemiddelden zijn verschillend
onafhankelijke
variabelen) Interactie-effect (als A en B beide 2
categorieën; totaal 4 gemiddelden)

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