Notes de cours

Samenvatting Statistische Modellen 2 (PABA2058): Uitgebreide college-aantekeningen

0 fois vendu

Cours
Statistische Modellen 2 (PABA2058)

Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)

Dit document bevat een OVERZICHTELIJKE AANTEKENINGEN van het vak Statistische Modellen 2 (PABA2058), gegeven in het tweede jaar (blok 2a) van de bachelor Pedagogische Wetenschappen. De literatuur is niet samengevat; dit was voor mij voldoende voor het tentamen! Zie voor een korte, overzichtelijke s...

[Montrer plus]

Aperçu 4 sur 85 pages

Voir l'exemple

Publié le 5 février 2024
Nombre de pages 85
Écrit en 2021/2022
Type Notes de cours
Professeur(s) Rink hoekstra
Contient Toutes les classes

regressieanalyse
multivariate relaties
variantieanalyse
covariantieanalyse
repeated measures anova
statistische modellen
regressieanalyse met categorische predictoren
logistische regressieanalyse

Établissement
Rijksuniversiteit Groningen (RuG)
Cours
Pedagogische Wetenschappen
Cours
Statistische Modellen 2 (PABA2058)

Anneeeeeee

Membre depuis 3 année 267 documents vendus

€4,99

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

STATISTISCHE MODELLEN 2

Overzicht cursus
1. Regressieanalyse
2. Multivariate relaties
3. Variantieanalyse
4. Covariantieanalyse
5. Regressieanalyse met categorische predictoren
6. Logistische regressieanalyse
7. Repeated measures ANOVA

Soorten variabelen
- NOM: nominaal (‘labels’)
- DUM: dummyvariabele (bijvoorbeeld D = 1: experimenteel, D = 0: controle); geeft aan of je
al dan niet in een bepaalde groep zit
- INT: interval/kwantitatieve variabele

Verschillende modellen
Onafhankelijke variabele Afhankelijke variabele
X1 X2 Y Model HC
DUM INT T-toets voor onafhankelijke groepen 3
NOM INT Éénwegvariantieanalyse (ANOVA) 3
NOM NOM INT Tweewegvariantieanalyse 3
INT INT Enkelvoudige regressieanalyse 1
INT INT INT Multipele regressieanalyse 1
INT NOM INT Covariantieanalyse 4
INT DUM DUM Logistische regressieanalyse 6
Afhankelijke variabelen
Y1 Y2 Y3 Model HC
INT INT T-toets voor gepaarde waarnemingen 3
INT INT INT Repeated measures ANOVA 7

COLLEGE 1 – Regressieanalyse
Inhoud:
- Lineaire relaties
- Statistisch model
- SPSS-analyse
- Verklaarde variantie
- Assumpties
- Voorbeeld met vier voorspellers
- Afwijkingen in data + mogelijke oplossing

Lineaire relaties
Relatie tussen intervalvariabelen
In veel onderzoekssituatie zijn er intervalvariabelen (INT). Voorbeelden:
- Lengte, gewicht, leeftijd
- Schaalscores voor introversie, depressie, coping, attitude
- Vaardigheidsscores voor taal, rekenen

Vanuit een wetenschappelijke theorie hebben we vaak verwachtingen over hoe variabelen gerelateerd
zijn. Hoe kan je een relatie uitdrukken?

Voorbeeld
Onderzoek naar depressie en coping
Steekproef van N = 84 random geselecteerde RUG-studenten

,Twee variabelen:
- BDI (Beck Depression Inventory): 0-9 weinig, 10-18 mild, 19-29 matig, 30-63 zware
depressie
- Coping score: 0 = geen coping, 10 = goed kunnen omgaan met tegenslag

Onderzoeksvraag: Is er een relatie tussen BDI en coping (in de populatie)?

Spreidingsdiagram:

Wat valt op?
- Hogere scores op coping = lagere scores op BDI (> richting).
- Mensen die geneigd zijn depressiever zijn, kunnen minder omgaan met tegenslag.

Hoe sterk is de relatie?
Veronderstel: relatie is lineair. > Toename in coping is proportioneel t.o.v. afname BDI.

Een lineair model werkt goed in de praktijk.

Lineaire relatie
Een lineair model werkt goed in de praktijk. Het blijkt dat veel relaties tussen twee intervalvariabelen
redelijk met een lineair verband zijn samen te vatten.

Een lijn wordt beschreven door een helling (hoeveel stijgt of daalt de lijn). Dit getal (= parameter)
geeft (1) richting van relatie weer en (2) interpretatie aan relatie.

Verschillende lijnen mogelijk. Welke? Eentje die ook een maat voor sterkte relatie geeft

,Kleinste kwadratensom residuen
Welke lijn?
- Bereken alle residuen (= afstanden punten tot lijn)
- Kwadrateer alle residuen
- Tel alle gekwadrateerde residuen op
- Lijn kiezen zodat deze som zo klein mogelijk is.

Kleinste kwadratensom van residuen is uniek > unieke lijn.

Uitgangspunt van dit idee is ook dat uitbijters veel invloed hebben. De lijn ligt precies daar waar de
(som van de) gekwadrateerde afstandjes minimaal zijn. Er kan dan ook maar één regressielijn zijn.

Voorbeeld
Met kleinste kwadratenlijn kunnen we een aantal vragen beantwoorden:
- Onderzoeksvraag 1: Is er een lineaire relatie tussen BDI en coping in de populatie?
- Onderzoeksvraag 2: Hoe sterk is de lineaire relatie tussen BDI en coping?
> Vraag 1 en 2 > Pearson correlatie
- Onderzoeksvraag 3 (1+2): Kan BDI voorspeld worden door coping?
> Enkelvoudige regressieanalyse (= regressieanalyse met één voorspeller)

Onderzoeksvraag 1: Is er een lineaire relatie tussen BDI en coping in de populatie?

, Pearson correlatie
- Maat voor sterkte lineaire relatie
- Nulhypothese bij t-toets
- H0: r = 0 (geen relatie)
- P < 0.001; significante relatie tussen BDI en coping
- Relatie negatief: meer coping gaat samen met minder depressie

Intermezzo: toetsen
- Nulhypothese: Een populatiegrootheid heeft een bepaalde waarde. Het maakt niet uit elke
waarde van coping je hebt; overal heb je dezelfde depressie.
- Alternatieve hypothese: De populatie-grootheid heeft die waarde niet (groter, kleiner,
ongelijk).
> Je probeert de nulhypothese te verwerpen.

Voorbeeld: Regressieanalyse. Ligt de lijn horizontaal of niet?

>: rechtszijdig
<: linkszijdig
≠: tweezijdig
> Welke van de drie blijkt uit de vraagstelling.

- Gebaseerd op een toetsingsgrootheid (test statistic):
Dus je begint met de gevonden scores. Daar probeer je een kans aan te verbinden. Over het
algemeen kan dat niet. Daarom reken je de toetsingsgrootheid uit (d.m.v. z-waarde of t-
waarde); hoeveel standaardfouten jouw scores afliggen van het gemiddelde
Je hebt dus een toetsingsgrootheid nodig om een kans (de p) uit te rekenen.

- P-waarde: De kans om een uitkomst te vinden zo extreem of nog extremer dan het gevonden
effect, als H0 waar zou zijn. Hoe kleiner p, des te sterker is het bewijs tegen de
nulhypothese, d.w.z. hoe onwaarschijnlijker de nulhypothese is.
> Dus: hoe klein is p? > Vergelijk met significantieniveau.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur Anneeeeeee. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

67479 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Pack ·

(0)

Notes de cours

Samenvatting Statistische Modellen 2 (PABA2058): Uitgebreide college-aantekeningen

Infos sur le Document

Sujets

École, étude et sujet

Vendeur

Avis reçus

Aperçu du contenu