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Samenvatting statistiek voor bedrijfswetenschappen

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Samenvatting van statistiek voor bedrijfswetenschappen vanaf H5. Bevat notities en info uit slider. Behaalde zelf 14/20

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  • 5 février 2024
  • 36
  • 2022/2023
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studentje2105
H5: Spreidingsmaten (dispersion)

5.1: Standaarddeviatie (standaardafwijking)

Meetniveau: interval of ratio

Definitie: Vierkantswortel van de “gemiddelde” kwadratische afwijking van de metingen tot
het rekenkundig gemiddelde

Symbool:


 Steekproefstandaarddeviatie

 Populatiestandaarddeviatie

Formules bij steekproef

Kan negatief zijn

Centrale waarde
waarondde
spreading wordt
gemeten




5.2: Variantie

Meetniveau:
interval of ratio

Definitie: Gemiddelde kwadratische afwijking van de metingen tot het rekenkundig
gemiddelde. Kwadraat van de standaarddeviatie.

Symbool:


 Steekproefvariantie

 Populatievariantie

,Eigenschap 1: standaarddeviatie en variantie zijn steeds positief

Eigenschap 2: Lineaire transformatie: indien alle waarnemingsgetallen worden
vermenigvuldigd met een constante a (verschillend van 0) en worden verhoogd met een
constante b, dan

1) wordt de variantie met a² vermenigvuldigd

2) wordt de standaarddeviatie met |a| vermenigvuldigd




Eigenschap 3: Schattingstheorie: s² is een zuivere schatter voor ²

5.3: Bereik, variatiebreedte, range

Meetniveau: ordinaal, interval, ratio

Definitie: Verschil tussen de grootste en de kleinste observatie

Symbool: R

Formule:

,5.4: Interkwartiel bereik

Meetniveau: ordinaal, internval, ratio

Definitie: verschil tussen het derde en het eerste kwartiel

Symbool: IQD



Formule:

5.5: Andere spreidingsmaten

Variatiecoëfficiënt

Meetniveau: interval/ratio



Formule:

Gemiddelde absolute afwijking (tov gem)

Meetniveau: interval/ ratio



Formule:

Gemiddelde absolute afwijking (tov me)

Meetniveau: interval/ ratio



Formule:

Zijsprong: theoretische verdelingen

Normale verdeling n(µ,σ)

µ: gemiddelde (‘verwachte waarde’)

σ: standaarddeviatie

Kenmerken

 Perfecte symmetrie
 Maximum in x = µ
 Buigpunten in µ-σ en µ+σ
 Hoe groter σ, hoe verder de BP uit elkaar liggen  grotere spreiding, lagere top

,  Hoe kleiner σ, hoe dichter de BP bij elkaar liggen  kleinere spreiding, hogere top




H6: andere kengetallen

1: Momenten

1.1: Gecenterd

Meetniveau: minstens interval

Definitie: het gecenterd moment van orde j is de gemiddelde afwijking van de
waarnemingsgetallen tot het rekenkundig gemiddelde tot de jde macht.




Eigenschappen:


 Van rekenkundig gemiddelde:

 Definitie van variantie (onzuivere schatter):

1.2: Ongecenterd

Definitie: het ongecenterd moment van orde j is het rekenkundig gemiddelde van
waarnemingsgetallen van jde macht

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