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Samenvatting Opfrissing statistiek bij Politieke Sociologie
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Dit korte document vormt de absolute basis van statistische kennis die wordt geacht gekend te zijn bij het vak: 'Politieke Sociologie'. Zo verwacht de prof dat je tabellen en grafieken statistisch kan analyseren en bovendien verbanden kan leggen/interpreteren. Dit document kan je daarbij helpen!

Aperçu 1 sur 2  pages

Infos sur le Document

  • 9 février 2024
  • 2
  • 2023/2024
  • Resume

Sujets

École, étude et sujet

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ElleWoods2709

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Opfrissing Statistiek – Politieke Sociologie
1. Statistische significantie
 Populatie en steekproef (zie dia 3-4; 8) < Toevalssteekproef!
 Nulhypothese en alternatieve hypothese (zie dia 5)
o H0: Er is GEEN verband in de populatie
o Ha: Er is WEL een verband in de populatie
o Steekproefparameters
o Standaardafwijking en variantie: Spreidingsmaten
 Significantie (zie dia 6-7)
 Centrale Limietstelling: Steekproevenverdeling is normaal verdeeld (zie dia 9-15)
o Centrale Limietstelling: Als een oneindig aantal steekproeven w getrokken uit een
populatie en als deze steekproeven voldoende groot zijn (n > 25 is meestal
voldoende), dan is de steekproevenverdeling normaal verdeeld
o Centrale Limietstelling geldt ongeacht de vorm vd populatieverdeling
Steekproevenverdeling als hulpmiddel (zie dia 16)
 P-waarde (zie dia 17)
o Statistische significantie: P-waarde of ‘probability’-waarde = Kans om
steekproefresultaten te vinden gegeven dat er GEEN EFFECT is in de populatie
o Je wil dat nulhypothese onwaarschijnlijk is (< Kans is klein dat er gn effect is gegeven
onze steekproefresultaten) = Zekerheid/Betrouwbaarheid vn schatting
= Kans dat alternatieve hypothese waarschijnlijk is!

2. Meetniveau (zie dia 19-26)
WAAROM moeten we het meetniveau van variabelen kennen? < Meetniveau vertelt ons welke analyses
we mogen uitvoeren
HOE herkennen?  KENMERKEN:
 Eenduidig toe te wijzen?  Even grote afstanden?
 Logische rangorde?  Natuurlijk nulpunt?

- Ratioschaal (Metrisch)
- Intervalschaal (Metrisch)
- Ordinaal
- Nominaal/Categorisch
 NOIR

3. Samenhang




1. Correlatie (Zie dia 28-38)
o Correlatie tussen -1 en 1 (DIT IS GEEN afhankelijkheid!!!)
o Positief verband: (r > 0) // Negatief verband: (r < 0) // Geen verband: (r = 0)
o P < 0,05  H0 wordt verworpen  Er is WEL een significant verband

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