In de samenvatting staat stap voor stap uitgeschreven hoe alles via SPSS moet worden gedaan. Alle testen die worden besproken in de les worden op elke mogelijke manier beschreven. Het is een ideaal hulpmiddel bij het studeren, en op deze manier kan u de volle 100% opletten in de les.
Datastructuur
Measure:
- Scale: interval en ratio, geen rangen
- Ordinal: rangen, en rangorde
- Nominal: rangen, maar geen rangorde
Hoe maak je een variabele aan via de syntax?
Eerst dummy waarde ingeven indien je SPSS net hebt opgestart.
Voorbeeld variabele: pijn
- Name: Numeric pijn.
- Colums: Variable width pijn(8).
- Width & decimals: Formats pijn(F8.0).
- Label: Variable labels pijn ‘pijn’.
- Values: Value labels pijn 0 ‘geen pijn’ 1 ‘pijn’.
- Measure: Variable level pijn(nominal).
Hoe maak je een verkorte vorm?
Maak 3 variabelen aan:
- Kolomvariabele
- Rijvariabele
- Aantal
Daarna pas je een wegingsvariabele toe aan de variabele ‘aantal’: Data -> Weight cases
Hoe bepaal je een oppervlak (links) onder de curve?
Transform -> Compute variable -> Target Variable: opp. -> variabele aanduiden -> Function
group: CDF -> kies de juiste cdf en dubbelklik -> vul de vraagtekens in
Hoe bepaal je een kritieke waarde?
Transform -> Compute variable -> Target Variable: opp. -> variabele aanduiden -> Function
group: inverse DF -> kies de juiste idf en dubbelklik -> vul de vraagtekens in
Betekenis Engelse woorden:
- Quant= waarde van de verdeling (kritieke waarde)
- Mean= gemiddelde
- Stddev.= standaarddeviatie
- df= aantal vrijheidsgraden
- prob= oppervlakte links van die kritieke waarde
,Datacleaning in SPSS
Eerste stap: Indien er nog geen id variabele aanwezig is, deze toevoegen als eerste variabele:
Transform -> compute variable -> Target variable: id -> All -> Casenum (dubbel klik) -> paste
(+ eigenschappen variabele goed zetten)
We beginnen met de categorische variabelen:
frequentietabel opvragen:
Analyze -> Descriptives -> Frequencies -> nodige variabele(n) selecteren -> Display
frequency tables aanvinken -> statistics -> min en max aanvinken -> continue -> paste
(kijken in de output of er geen onmogelijke values tussen zitten)
Indien een fout:
1. kopie maken van de oorspronkelijke variabele:
Transform -> Recode into different variables -> geef nieuwe naam onder ‘Name’:
(‘variabele’_kopie) -> Old and New Values -> old value: all other values -> new value:
copy old value -> add -> continue -> change -> paste
(+ eigenschappen variabele goed zetten)
2. controleren van de gemaakte kopie:
frequentietabel van die nieuwe variabele opvragen en controleren of die hetzelfde is.
3. eigenlijke datacleaning (foutieve waarden hercoderen naar een missing value bij
originele variabele):
Transform -> recode into same variables -> originele variabele selecteren -> old and
new values -> old value: value waarde invullen -> new value: system-missing -> add ->
(indien meerdere foute values: ze erbij toevoegen) -> continue -> paste
4. controleren van de cleaning:
frequentietabel van de variabele opvragen en controleren of de values nu kloppen.
(controleer dat er bij statistics niks is aangeduid)
Daarna de Scale (continue) variabelen:
We doen 2 zaken: (we zijn op zoek naar foutieve, onmogelijke waarden)
a) boxplot opvragen:
Graphs -> legacy dialogs -> boxplot -> simple -> summaries of separate variables
-> define -> kies variabele in boxes represent -> paste
b) variabele sorteren in dataset:
rechts klikken op variabele in dataset -> sort ascending of sort descending
Descriptieve statistiek voor een variabele:
Methode 1: via ‘Descriptives’
Analyze -> Descriptive statistics -> Descriptives -> kies je variabele -> paste
Methode 2: via ‘Frequencies’
Analyze -> Descriptive statistics -> Frequencies -> kies je variabele (bij een continue variabele
vragen we geen frequentietabel aan dus doe vinkje ‘Display frequency tables’ weg) ->
Statistics -> opvragen wat je wil (vb. Mean, Std. Deviation, minimum, maximum) -> paste
Stel je wil de five-number summary opvragen: via frequencies in statistics vragen we min,
max en quartiles op.
Select cases: (wanneer we enkel een bepaalde subgroep willen annalyseren)
Subgroep selecteren:
Data -> select cases -> if condition is satisfied -> if -> kies je variabele -> na je variabele =
‘value die je kiest’ -> continue -> paste
- Voor een tweede variabele kun je ‘or’ (‘l’) of ‘and’ (‘&’) gebruiken
- 2 values binnen eenzelfde variabele zetten we tussen haakjes
- Tekens die kunnen gebruikt worden: <, >, <= (kleiner dan of gelijk aan), >= (groter
dan of gelijk aan), =, <> (verschillend van)
! Pas op: als je een select cases nodig hebt voor oef 1 mag je niet vergeten ze voor oefening
2 terug uit te zetten !
Select cases uitzetten: Data -> select cases -> all cases -> paste
Gebruik maken van ‘split file’: een analyse opsplitsen per categorie van variabelen
Data -> split file -> compare groups -> variabele selecteren -> paste
Dit moeten we ook weer terug uitzetten: date -> split file -> analyze all cases, do not create
groups -> paste
Een afgeleide variabele berekenen: (nieuw variabele aanmaken vanuit bestaande
variabelen)
Transform -> compute variable -> naam nieuw variabele kiezen -> vb je wil een gemiddelde
tussen twee variabelen: all -> mean (dubbel klik) -> variabelen insteken -> paste
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur noemivaneeckhoutte. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €11,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
