In dit document is het hoofdstuk over bivariate statistiek kort en overzichtelijk samengevat.
Ik zit in het 4e middelbaar en doe 5 uur wiskunde.
Let op: dit is leerstof die wij behandelen, bij andere scholen kan dit verschillen, bv. meer of minder theorie.
Soorten data en variabelen (herhaling)
Soorten data:
Numerieke data: kan je mee rekenen
bv. schoenmaat, lengte, punten, afstand
Categorische data: kan je niet mee rekenen
· Categorisch geordende data
bv. onvoldoende – voldoende – goed – zeer goed
· Categorische niet-geordende data
bv. kleuren, automerk, weer
Soorten variabelen:
· Onafhankelijke variabele y
· Afhankelijke variabele x, hangt af van onafhankelijke variabele.
Bivariate data en spreidingsdiagrammen
Bivariate data = aan elk onderzocht element 2 onderzoeksvariabelen, x en y,
gekoppeld.
Twee variabelen
ENKEL NUMERIEKE DATA
Spreidingsdiagram (scatterplot of correlatiediagram) = grafische
voorstelling bivariate data.
Rode punt = outlier
waarde die afwijkt van puntenwolk.
(een hele hoge/lage waarde op 1 v.d. 2
variabelen.
Lineaire verband
Soorten lineaire verbanden
Richting van lineair verband wordt bepaald door richtingscoëfficiënt a van de
trendlijn.
Richting Trendlijn Richtingscoëffici Interpretatie
ënt
Positief Stijgende rechte a>0 Waarden ene
variabele groter
waarden
andere variabele
ook groter
Negatief Dalende rechte a<0 Waarden ene
variabele groter
waarden
andere variabele
kleiner
Sterkte lineaire verbanden
Sterkte lineair verband wordt bepaald door spreiding van punten t.o.v. trendlijn.
Hoe minder spreiding, hoe sterker lineair verband.
Correlatiecoëfficiënt
Correlatie/samenhang = uitgedrukt met correlatiecoëfficiënt voor lineaire
verbanden wordt Pearsons r gebruikt tussen -1 en 1
- -1 = perfect negatief lineair
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