- De cijfers spreken nooit voor zich → ze zijn nooit eenduidig
o Ligt er altijd aan hoe ernaar is gekeken/geïnterpreteerd etc.
- Initiële observatie (iets valt ons op/er is iets opmerkelijk/interessant) → Theorie (wat is er al
bekend) → Hypothese → Dataverzameling → Analyse → Uitspraak (inference, op basis van
deze data kom ik tot deze conclusie)
- Onderzoeksvraag
1. Identificeren van de afhankelijke variabele (wat wil ik verklaren)
2. Bepalen van de mate van spreiding (variantie) → verschillen tussen scores.
Bij veel variantie → veel te verklaren.
3. Op zoek naar factoren die deze spreiding mogelijk kunnen verklaren (mate van geluk, angst
voor misdaad)
4. Modellen opstellen die deze spreiding kunnen wegnemen. Je stelt een model op die al de
spreiding van stap 2 weghaalt → perfecte model = geen spreiding.
Beschrijvende & verklarende statistiek
Omdat je werkt met steekproeven heb je altijd te maken met twijfels. Je moet bewustzijn van deze
onzekerheid.
,Datamatrix
Basis van data-analyse
Je ziet de onderzoekseenheden en de scores op de variabelen. Bevat alleen getallen.
- Interval meetniveau (IQ; temperatuur)
- Ratio meetniveau (inkomen; leeftijd)
Eigenschappen data
Drie centrale eigenschappen om data te samenvatten. Welke zijn belangrijk.
1. Data heeft de neiging om zich om een bepaald punt te concentreren (centrale tendentie)
2. Spreiding rondom dat centrale punt: groot of juist klein?
3. Hoe ziet die spreiding eruit? Blauw = normaal verdeeld rondom centraal punt. Niet altijd zo.
,Eigenschappen data: centrale tendentie
N = nominaal / O = ordinaal / I = interval / R = ratio
- Modus = de meest voorkomende waarneming, welk getal komt het meest voor in dataset
Bij elk meetniveau bruikbaar.
- Mediaan = middelste waarneming. Alle waarnmeingen ordenen van laag naar hoog, score
middelste persoon is mediaan. Dit kan alleen bij oridinaal, interval, ratio.
- Gemiddelde. Moet hiervoor met data kunnen rekenen, dus bij interval en ratio.
Dit geeft de eerste indruk van de data → zegt nog niks over de spreiding.
Eigenschappen data: variantie/spreiding
Spreiding kan enkel bij meetniveaus vanaf ordinaal. Bijv nominaal-religie → hier is geen spreiding.
Spreiding: Interkwartiel range
, Spreiding: Standaarddeviatie
Gemiddelde en standaarddeviatie
Getal in rode cirkel zal altijd 0 zijn.
Hierdoor worden de deviaties van de
gemiddelden gekwadrateerd. Hierdoor krijg je
wel een betekenisvol getal.
Geeft wel een nadeel: 1600 tweets in het
kwadraat (geen betekenis). Terugrekenen naar
een betekenisvol getal dat je kan interpreteren.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur noudb1908. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.