Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie: Aantekeningen colleges + voorbeelden €4,99
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  4.  
  5. Kwantitatief Onderzoek (MANBPRA247)

Notes de cours

Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie: Aantekeningen colleges + voorbeelden

 1 fois vendu
  • Cours
  • Kwantitatief Onderzoek (MANBPRA247)
  • Établissement
  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  • Book
  • Discovering Statistics Using IBM SPSS

Aantekeningen colleges (+ casus colleges), inclusief voorbeelden - Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie Auteur heeft tentamen bij eerste mogelijkheid gehaald

Aperçu 4 sur 79  pages

Infos sur le Document

  • 12 mars 2024
  • 79
  • 2022/2023
  • Notes de cours
  • H. korzilius & e. jacobs
  • Toutes les classes

Sujets

  • quantitative research
  • research
  • onderzoek
  • kwanti
  • kwantitatief onderzoek
  • field
  • radboud
  • kwantitatieve onderzoeksmethodologie
  • ru

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

Plus de résumés pour

  • Summary Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics 22nd Dec 2022
  • Lecture notes Quantitative research techniques (YSS20306 )
  • College aantekeningen Onderzoeks- En Interventiemethodologie B (MAN-BPRA146-2019-3-V) Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, ISBN: 9781526422965
Tout pour ce livre (11)

École, étude et sujet

  • Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
  • Bedrijfskunde
  • Kwantitatief Onderzoek (MANBPRA247)
Tous les documents sur ce sujet (8)

Vendeur

avatar-seller
noudb1908

Aperçu du contenu

Kwantitatieve onderzoeksmethoden
HC1
Dataverzameling

Beslissingen en argumentatie

Stephen Toulmins argumentatiemodel

- Conclusie
o Keuze/besluit/opvatting
- Gegevens
o Informatie, i.e. statistische resultaten,
type onderzoeksvraag, meetniveaus,
resultaten uit eerder onderzoek
- Rechtvaardiging
o Regels, principes


We trekken een bepaalde conclusie. Dat baseer je op een aantal gegevens.

- RQ → research question → correlaties
- Meetniveas → nominaal (naam geven aan iets), ordinaal (bepaalde rangorde, hoog-laag),
interval (temperaturen, intervallen steeds gelijk: 10-15; 15-20), ratio (natuurlijk nulpunt)
o Bij interval variabelen horen Pearson correlaties
o Nominaal & ordinaal → categorisch
o Interval & ratio → metrisch
- Onderzoeksresultaten
- Rechtvaardiging → hypotheses: nul- en alternatieve hypothese.
o Als kans onder alpha ligt, nulhypothese verwerpen → p < α = H0 verwerpen



Kwaliteit onderzoek: drie aspecten

- Validiteit
o De mate waarin de gemeten kenmerken daadwerkelijk de kenmerken zijn van de
onderzochte objecten (systematische of random error). Meet je wat je wil weten?
- Betrouwbaarheid
o De mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde resultaten oplevert als het
onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden herhaald.
- Bruikbaarheid
o De mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het probleem van de
opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de oplossing van een
praktijkprobleem.




1

,Empirische cyclus (Vennix, 2016)




Onderzoek begint vaak met vragen/probleem en daar is al het een of ander over bekend
(literatuurstudie). Op basis van die twee maak je een conceptueel model (samenhang). Op basis van
conceptueel model ga je data verzamelen/waarnemingen verrichten. Op basis van die gegevens ga je
analyses doen (SPSS). Na de analyse trek je conclusie en die trek je terug, met feedbackloop, op
probleemstelling: hoe kan je het probleem oplossen.



Kwantitatieve data

- Onderzoekstrategieën:
o Survey: veel gegevens, veel onderzoekseenheden; explorerend/beschrijvend
o Experiment: effect verklaren
- Dataverzameling
o Vragenlijsten: set van vragen die voorlegt aan groep van respondenten
(mondeling/schriftelijk/internet)
o Observaties: open gesloten
o Inhoudsanalyse: gebruikmaken van bestaande documenten
- Data
o Primair: specifiek voor het onderzoek zelf
o Secundair: data eerder verzameld voor een ander doel



Vragenlijst

Vraagtypen:

- Open/gesloten vragen
- Single/multiple respons → een/meerdere antwoorden geven
- Dichotome vragen → wel of niet als antwoord → 0 of 1
- Schaal items (bijv. Likert) → bijv. agree strongly, agree, disagree, disagree strongly

Formulering vragen (niet aan voldoen = niet valide)

- Gebruik gewone woorden
- Gebruik eenduidige woorden
- Vermijd impliciete veronderstellingen
- Vermijd generalisaties en schattingen
- Gebruik positieve en negatieve stellingen

2

,Steekproeven

Begrippen Bijvoorbeeld:
- Populatie - Alle studenten in Nederland
- Operationele populatie - Alle studenten in Nijmegen en Utrecht
- Steekproefkader - Studentenadministraties
- Steekproef - 600 getrokken studenten
- Gerealiseerde steekproef - 500 overgebleven (100 reageren niet = non response)


Technieken

- Op toevalsbasis (= aselect) → representativiteit mag worden verondersteld;
kanssteekproeven.
- Niet op toevalsbasis → representativiteit mag niet worden verondersteld; niet-
kanssteekproeven.



Ethische aspecten

- Toestemming (informed consent)
- Vertrouwelijkheid en privacy
- En zaken veranderen → bijv. vroeger man of vrouw, nu meer genders



Representativiteit

Toets op representativiteit (1)

- Representativiteit: mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een goede
afspiegeling vormt van de populatie
- Representativiteitstoets voor één variabele
o Aantal klanten bij drie winkels (ontleend aan De Vocht, 2006)




- Op basis van externe gegevens over populatie (bv. CBS, administratie) bepaal je Fe, de
verwachte frequentie
- Theoretische verwachting: gelijkmatige (uniforme) verdeling
▪ Uniforme verdeling = verwachten dat bij elke groep evenveel zitten




3

, Toets op representativiteit (2)

- Fo is geobserveerde freqentie
- Fe is verwachte frequentie; uniform; overal gelijke aantallen




- H0: Verdeling in steekproef = verdeling in populatie
- H1: Verdeling in steekproef ≠ verdeling in populatie
- Toets met een α van .30 (alleen bij deze toets!)
- χ2 (2, N = 80) = 0.77; p = .68
o 2 = DF = vrijheidsgraden = groepen – 1
- Statistische conclusie: (α = .30) p > α, H0 niet verwerpen
- Inhoudelijke conclusie: steekproef is representatief voor
populatie

Categorische variabelen → chi-kwadraat



Output SPSS

- Aansturing
- Menu Analyze → Non-Parametric Tests → Legacy Dialogs → Chi-Square



Waarom α van .30 bij representativiteit?

- Relatie tussen soorten statistische fouten type I fout (α) en type II fout (β): indien α ↑ dan β
↓ (en v.v.)




- H0: verdeling steekproef = verdeling populatie
- H1: verdeling steekproef ≠ verdeling populatie (minimaal één groep wijkt af)
- Niet te snel besluiten tot representativiteit: vermijden van type II fout belangrijker dan van
type I fout
- Daarom α verhogen om lagere β te krijgen




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur noudb1908. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€4,99  1x  vendu
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté