Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting tentamenstof Statistische modellen 1 (RUG - PW) €5,99   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting tentamenstof Statistische modellen 1 (RUG - PW)

 58 vues  1 fois vendu
  • Cours
  • Établissement
  • Book

In 1× gehaald!! - Dit document is een samenvatting van alle tentamenstof van het vak Statistische modellen 1 uit het eerste jaar pedagogische wetenschappen aan de RUG. Alle stof vanuit de colleges (2023/2024) is erin verwerkt en aangevuld met de informatie uit het boek. De volgende hoofdstukken ui...

[Montrer plus]

Aperçu 2 sur 22  pages

  • Non
  • H.4.4-4.5, 5.1-5.4, 6.1-6.4, 7.1-7.4, 8.1-8.3, 9.1-9.5, 11.1-11.2
  • 13 mars 2024
  • 22
  • 2023/2024
  • Resume
avatar-seller
Statistische modellen 1
Literatuur: Hoofdstuk 4.4-4.5, 5.1-5.4, 6.1-6.4, 7.1-7.4, 8.1-8.3, 9.1-9.5, 11.1-11.2 ‘Statistical
methods in the social sciences’ & Colleges


College 1
Inferentiële statistiek is statistiek die zich bezighoudt met het generaliseren van uitkomsten.

Parameter → gaat over populatie (PP)
Statistiek → gaat over steekproef (SS)

Proportie = percentage maar dan in decimaal getal
Proportie betekent ook wel: deel van geheel

Steekproef en representativiteit
Bij het nemen van een representatieve steekproef is random wel altijd beter, maar meer niet
altijd beter.

Steekproevenverdeling (4.4-4.5)
Kansrekening voorspelt regelmaat op lange termijn voor random gebeurtenissen. Het geeft
aan wat er op de lange duur gebeurt. Steekproeftrekking is daarin ook een random
gebeurtenis. Uitspraken over de populatie worden gedaan op basis van uitkomsten uit de
steekproef.

Een steekproevenverdeling (sampling distribution) is een kansverdeling voor
steekproeven. Dit is eigenlijk een overzicht van wat de verdeling is als er
heel vaak een steekproef getrokken wordt. (Zie voorbeeld hiernaast →)
Een steekproevenverdeling is dus een verzameling van veel uitkomsten. Het
is een kansverdeling die de kans geeft voor iedere mogelijke uitkomst. Je
kan zo’n steekproevenverdeling maken voor iedere statistiek.

In het algemeen geldt:
● De verdeling van steekproefgemiddelden is NIET hetzelfde als de verdeling van
scores in de populatie.
● De variantie (spreiding) van steekproefgemiddelden is KLEINER dan de variantie van
scores in de populatie.
● Het gemiddelde van steekproefgemiddelden is HETZELFDE als het gemiddelde van
scores in de populatie. µ𝑦 = µ
● Centrale limietstelling (Central limit theorem): Naarmate je n groter wordt, lijkt de
steekproevenverdeling steeds meer op een normale verdeling.
● Als de populatie exact normaal verdeeld is, is het steekproefgemiddelde ook exact
normaal verdeeld.

Het maken van een steekproefverdeling is nuttig, want het geeft inzicht in hoe bijzonder een
uitkomst is en het kan gebruikt worden om jouw uitkomst te vergelijken met andere
mogelijke uitkomsten.


1

, Standaardfout (4.4-4.5)
De standaardfout is een schatting van de mate waarin de uitkomsten van verschillende
steekproeven voor dezelfde toets van elkaar verschillen. Het is een maat voor de
onzekerheid van de uitkomst.

Standaardfout van het gemiddelde
µ → Gemiddelde steekproef
𝑦 → Gemiddelde steekproef

Bij het gemiddelde blijkt de standaardfout samen te hangen met de standaarddeviatie (σ/𝑠)
in de populatie. Hoe groter de steekproef, hoe dichter de steekproefuitkomsten bij elkaar
komen te liggen.

σ 𝑠
Formule voor standaardfout van het gemiddelde: σ𝑦 = / 𝑠𝑒𝑦 =
𝑛 𝑛


Standaardfout voor een proportie
𝜋 → Proportie populatie
π → Proportie steekproef

π(1−π)
Voor de standaardfout van de populatieproportie geldt: σπ = 𝑛

π(1−π)
Voor de standaardfout van de schatting van de populatieproportie geldt: 𝑠𝑒 = 𝑛




2

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jfv. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

79202 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous


€5,99  1x  vendu
  • (0)
  Ajouter