Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting PM Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS) deeltentamen 3 €5,49
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  4.  
  5. Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS)

Resume

Samenvatting PM Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS) deeltentamen 3

 0 fois vendu
  • Cours
  • Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS)
  • Établissement
  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Book
  • Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition

Samenvatting van de behandelde modules (10 t/m 13). Hierin staat informatie uit het boek en van de college-aantekeningen.

Aperçu 3 sur 18  pages

Infos sur le Document

  • Non
  • Alles voor module 10 t/m 13
  • 16 mars 2024
  • 18
  • 2023/2024
  • Resume

Sujets

  • inferentiële statistiek
  • statistiek
  • beschrijvende statistiek
  • spmbis
  • bco
  • bno
  • beleid communicatie en organisatie

Livre connecté

book image

Titre de l’ouvrage:

Auteur(s):

  • Édition:
  • ISBN:
  • Édition:

Plus de résumés pour

  • Beschrijvende Statistiek samenvatting + aantekeningen hoorcolleges UvA - gehaald met 8.9!
  • Samenvatting PM Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS) deeltentamen 1
Tout pour ce livre (3)

École, étude et sujet

  • Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
  • Bestuurs- en organisatiewetenschap
  • Beschrijvende en inferentiële statistiek (S_PMBIS)
Tous les documents sur ce sujet (5)

Vendeur

avatar-seller
BedrijfskundeHHS

Avis reçus

Aperçu du contenu

Inhoudsopgave
Herhaling....................................................................................................................................................... 2

Module 10 Enkelvoudige lineaire regressie..................................................................................................... 3

Module 11: Meervoudige regressie................................................................................................................ 8

Module 12: Multiple regressie...................................................................................................................... 12

Module 13: Het interpreteren van regressieresultaten..................................................................................16
SPSS.................................................................................................................................................................18
Scatterplot maken:..........................................................................................................................................18




1

,Herhaling




Proportie bij hoog hoog is: * * 510
Betrouwbaarheidsinterval van 95% zegt dat we met 95% zekerheid kunnen zeggen dat onze
puntschatter (gemiddelde of proportie) in B.I. valt. Als betrouwbaarheidsniveau omhoog gaat,
gaat wordt het betrouwbaarheidsinterval breder, dus grotere foutmarge.
Significantietest = op basis van informatie van een steekproef beoordelen of hypothese
zinnig is of niet.
Stappenplan hypothesetoetsing:
1. Assumpties: type data, grootte;
2. Hypotheses: H0 en Ha. Gaat om μ want populatiegemiddelde;
3. Test statistic: meet hoever de steekproefwaarde van de H0 afligt. Hoe kleiner p, hoe
beter het bewijs:


√
^p − p0 p 0( 1− p0 )
a. Proporties: z-score = , waarbij se0 =
se 0 n
x−μ0 s
b. Gemiddelden: t-score = , waarbij se =
se √n
4. P-waarde: de kans dat je de test statistic van de gevonden waarde observeert of nog
een extremere waarde (richting H0).
a. Hoe kleiner de p-waarde, des te sterker het bewijs tegen H0. Grens is 5%/0,05
als waarde daarbinnen valt is het bijzonder;
b. Proporties: tabel A (z-score);
c. Gemiddelden: tabel B (t-score)
5. Conclusie: twee mogelijkheden:
a. Proporties: via p-waarde = kleine waarde zoeken en vergelijken met α .
Meestal 5% dus p<0,05 = verwerpen;
i. Tweezijdig: als in de vraag staat wijkt af;
ii. Eenzijdig: als in de vraag staat versterkt of verzwakt.
b. Gemiddelden: t-waarde, grote waarde vinden. Als t-waarde in het kritieke
gebied ligt, dan verwerp je H0. Als de geobserveerde absolute t-waarde groter
is dan de kritieke waarde, dan kan je H0 verwerpen.
i. Tweezijdig: kritieke t-waarde bij bv. α /2=0,025;
ii. Eenzijdig: kritieke t-waarde bij bv. 0,05/5%.
Gestandaardiseerd residu = onderzoekt de sterkte van het verband en welke cellen een
verband tonen.




2

, Module 10 Enkelvoudige lineaire regressie
Regressiemodel = willen we uitspraken doen over een bredere populatie.
Regressie-analyse = voorspellen van de Y waarde op basis van een of meerdere X’en. We
veronderstellen hierbij causaliteit (x heeft invloed op y). Belangrijkste vraag is of er een effect
is van x op y.
- De afhankelijke variabele (y) is kwantitatief;
- De onafhankelijke variabele (x) kan zowel kwantitatief als categorisch zijn.
Verband tussen twee continue variabelen Causaliteit tussen twee variabelen
- Spreidingsdiagram (=scatterplot) - Regressielijn
- Correlatie


Bij enkelvoudige regressie moet je altijd eerst controleren of er een
lineaire relatie is (rechte lijn in de data).
Regressielijn = regressievergelijking, is het geschatte regressie
model. Formule:
^y =a+bx
^y = geschatte waarde.
a = intercept (constante) waarde: van y bij x = 0.
b = slope (richtingscoëfficiënt, helling van de lijn. De toe- of afname van y als x met 1
toeneemt. Geeft dus het effect van x op y aan.
Omdat a en b ook geschat is (o.b.v.) steekproef, moet daar ook een dakje op.
Theoretische regressie model = met Griekse symbolen, omdat we wat willen zeggen over de
gehele populatie. Formule:
μ y =α + βx
α = constante in populatie (met dakje geschatte).
β = effect in de populatie (met dakje geschatte).
μ y = mu y. Dit is het gemiddelde van y bij een bepaalde waarde van x. Is dus niet het
gemiddelde voor een hele populatie, maar uitgesplitst voor verschillende groepen naar
bepaalde waarden van y. De schatting is dus het gemiddelde van een groep binnen populatie
(bv. groep studenten met bepaald aantal studie-uren).
Om te toetsen of een regressie echt een significant
effect heeft (en dus van 0 afwijkt), moeten we
onderzoek doen naar de b in de formule. Dit effect
moet getoetst worden, omdat we nu steeds spreken
over steekproeven maar bestaat dit verband ook in de
populatie? Is het niet toevallig nu een effect?
We willen van de beschrijvende statistiek, naar de
inferentiële statistiek en kijken wat voor effect dit heeft
op de populatie.




3

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur BedrijfskundeHHS. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€5,49
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté