Dit document bevat stappenplannen voor verschillende toetsen voor de medische statistiek. Deze samenvatting omvat alle stof van statistiek 3 op de Hanze Hogeschool Groningen. Deze stappenplannen mogen ook bij het tentamen erbij gehouden worden en zal je dus uren aan samenvatten schelen
,Verschillenden toetsen:
Typen gegevens
Discrete data/nominaal/kwalitatieve data -> 'labels'. (kleur ogen of plek waar iets vandaan
komt) -> labels kun je tellen, dit geeft aantallen/percentages
Continue data/numeriek/kwantitatief -> 'alles is mogelijk'. Komma getalwaarde
(concentraties, volume)
Typen toetsen: (zie notitie blok)
o Regressie, ANOVA, χ 2
Regressie: twee waardes die je moet meten (zoutconcentratie in vergelijking
met bloeddruk) (scatterplot)
ANOVA: X waarde is bekend (groep) Y waarde is bloeddruk (waarde)
(bloeddruk vergeleken met testgroep)
Chi2: 2 discrete waarde, X en Y zijn labels/aantallen (kleur ogen in 2 groepen
mensen) (groep is onafhankelijk, oogkleur is afhankelijk
o ANOVA keuzes:
1 way-ANOVA: 1 set labels met getallen
2-way ANOVA: 2 sets met labels en hun waardes
Combined ANOVA: als er interactie is bi 2-way dient deze ook
uitgevoerd te worden
BLOCK-ANOVA: 2 factoren met labels, maar geen herhaalde metingen
Latin square ANOVA: 3 factoren met labels, geen herhaalde meting, en soms
geen meting bij verschillende gemixte factoren
ANCOVA: continue ruisfactoren corrigeren
2 continu en 2 discrete factoren
1-way RFX-ANOVA: 1 random factor
2-way RFX-ANOVA: 2 random factoren
o χ2
1-way χ 2 toets: 1 factor voor aantallen
2-way χ 2 toets: 2 factoren voor aantallen
Repeated measure χ 2: 2 factoren maar beide met dezelfde labels
(bv. 1e meting leukocyten en 2e meting op ander moment van
leukocyten)
2
, Regressie grafieken maken en data analyse
Voor regressie gaat alles in Excel, de enige uitzondering is als er in het tentamen wordt gevraagd om
een grafiek te maken in SPSS (zie laatste kopje) of een ingewikkelde niet lineaire formule zoals
Michealis-Mentis.
Handmatig
1. Type data bepalen:
Typen gegevens
Discrete data/nominaal/kwalitatieve data -> 'labels'. (kleur ogen of plek waar iets
vandaan komt) -> labels kun je tellen, dit geeft aantallen/percentages
Continue data/numeriek/kwantitatief -> 'alles is mogelijk'. Komma getalwaarde
(concentraties, volume)
Onafhankelijke variabele/ factoren -> 'X' -> 'dit varieer je' (bekende data)
Afhankelijke variabele/respons -> 'Y' -> 'meet je' (onbekende waarde)
2. Van data eerst een scatterplot maken
a. (met titel, labels, trendlijn etc.) (wanneer X 2 -> trendlijn als 'polynoom' en macht
selecteren als 'graad en waarde in tabel ook x^2 maken'.
Grafiek maken: 'Zet A uit als functie van B'. A = Y-as, B = x-as
3. Vervolgens model bepalen.
a. 4 opties:
i. Y = a1 * X + a0
ii. Y = a1 * X
iii. Y = a1 * X + a2 * X2 + a0
iv. Y= a1 * X + a2 * X2
4. Data analyse toolpack -> regressie selecteren.
a. Invoerbereiken invoeren.
b. Labels aanvinken wanneer labels ook geselecteerd zijn.
c. Wanneer er geen a0 is, 'door oorsprong' selecteren.
d. Wanneer uitbijters berekend moeten worden: 'storingen' aanvinken.
5. Verander labels
a. snijpunt en .. In a0 en a1. als er geen a0 is, rij zwart kleuren
6. P waardes controleren. F waarde geeft weer of Y van X afhangt ( heeft ook te maken met
kleiner of groter dan 0,05
a. P < 0,05 = significant (er is een verband) (kleur dit groen)
b. P > 0,05 = niet significant ( er is dus geen verband) (kleur dit rood)
7. Wanneer het model geen a0 bevat, zelf Radj opstellen:
a. Parameters toevoegen aan tabel (aantal a waardes.)
b. Formule: Radj2 = 1 − (1−R2 ) * n / (n–P) invullen
i. N -> aantal waarnemingen. P -> parameters
c. Op basis van deze waarde R2 goedkeuren of afkeuren
d. R2 -> Relevantie -> Effectsterkte -> ''Hoe sterk is het verband''
e. Aangeven of R2 effect oke is.
i. > 0,01 -> zwak effect
ii. > 0,09 -> matig effect
iii. > 0,25 -> sterk effect
f. Post-hoc test -> ''wat is de vorm/aard van het effect''
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur leandraberkhout. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,57. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
