Resume
Samenvatting Correlatie
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Hoofdstuk Correlatie uit de statistiek samengevat. Hier worden de verbanden tussen de variabelen bestudeerd.
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Aperçu du contenu
Hoofdstuk 6: CorrelatieCorrelate is een maat voor de samenhang tussen twee variabelen Deze is afanneliijn van het
meetniveau
MEETNIVEAU
Nominaal Chi²
Cramer’s V
Ordinaal Spearman’s rho
Interval/rato Covariante
Pearson’s r²
Bivariate correlatie
2 variabelen
Scatter plot
Het scater plot is een spreidingsdiagram van de geordende paren (x i,yi) data op interval of rato
niveau Het is een grafsch overzicht van een mogeliijn verband Het geef meer informate over de
aard (lineair of niet), de richtng (positef of negatef) en de globale sternte van de correlate (hoe
breder hoe minder de samenhang)
Covariantie
Covariante Cxy tussen twee variabelen (x en y) wordt gedefnieerd alss
= Covariate tussen x en y
We gaan de posite uitdrunnen tov het gemiddelde
De covariante geef de richtng weer van het verband maar omdat C x,y afanneliijn is van de
meetschaal nan uit de groote, de sternte (is in %) van het verband niet geëvalueerd worden
Pearson’s correlatiecoëfficiënt
De correlatecoëfciënt drunt de sternte en de richtng uit van het verband tussen twee verdeelde
variebelen p interval/rato niveau uit (bivariate correlate) Wanneer het aantal categorieën op
ordinaal dataniveau groot is nan oon een correlateprocedure worden toegepast
De Pearson product-moment correlatecoëfciënt r is op steenproefniveau een maat voor de lineaire
samenhang tussen txwee variabelen (x en y) op interval of rato niveau De correlatecoëfciënt is
gebaseerd op de covariante maar via normalisate van de data nan deze correlatecoëfciënt de
sternte van het verband wel afgelezen worden
De waarde loopt tussen -1 en 1 Daarbiij betenent 0 geen samenhang, -1 perfecte negateve
samenhang en +1 perfecte positeve samenhang
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