Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Epidemiologie en economie werkcolleges 1-12 €6,99   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Epidemiologie en economie werkcolleges 1-12

3 revues
 185 vues  13 fois vendu
  • Cours
  • Établissement

Samenvatting van de werkcolleges (incl. uitwerkingen van de filmpjes How to in R) van het derdejaars vak Epidemiologie en economie in de bachelor Diergeneeskunde. Ook verkrijgbaar in bundel! Inhoud: - Werkcollege 1: Associatiematen en onderzoeksopzet - Werkcollege 2: Lineaire modellen I – corre...

[Montrer plus]

Aperçu 8 sur 96  pages

  • 5 février 2019
  • 96
  • 2018/2019
  • Resume

3  revues

review-writer-avatar

Par: oliviavillarroya • 5 année de cela

review-writer-avatar

Par: annabelvanhoogevest55 • 5 année de cela

review-writer-avatar

Par: fleurdesmit • 5 année de cela

avatar-seller
SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Iknkwamnernpasnlogaternachterndatndentekstennuitndenvoorbereidinisflogmppesnvoorndenstatstekn
werkcologlogeiesnlogeterlogipknuitndensyloglogabusnkomen.nDaaromnzipnndenvoornwerkcologlogeien2nenn3nnoinwelogn
uitiewerkt,nennvanafnwerkcologlogeien4nnietnmeer.

Werkcollege 1: Associatiematen en onderzoeksopzet

Voorbereiding
Associatiematien ien ondierzoieksopziet
Inndenepidemiologoiienwiloglogennwenvaaknkipkennnaarnde
relogatentussenntweenfenomenen.nDitnnoemennwenden
occurrencenrelogaton.nInnhetnalogiemeennkipkennwennaar
denaanweziiheidnvanneennrisicofactornennhet
ontwikkelogennvanneennziekte.n

Omnditntendoennzipnnerneennaantalog
onderzoeksopzetennontworpen.nDeze
kunnpenirofniezeidnindelogennin
observatonelogenstudiesnen
experimentelogenstudies.nBip
experimentelogenstudiesninterfereernpe
metndenindividuenndiendeelognemen,nennbip
observatonelogenstudiesnkipknpen(zonder
zelogfnteninterfereren)ninndenpraktpknnaarndensamenhanintussennverschiloglogendenfactoren.

Observatonelogenstudies
Welogkeniroepennpenhebtnverielogekennbepaalogdnmetnwelogkensoort
observatonelogenstudienpentenmakennhebt.nAlogsnpeniroepen
verielogipktnopnbasisnvanneennrisicofactorn(determinant)nhebnpe
automatschntenmakennmetneenncohortnstudie.nAlogsnpeniroepen
verielogipktnopnbasisnvanndenziektestatusn(outcome)nhebnpente
makennmetneenncase-controlognstudie.nAlogsnpenhelogemaalognieen
iroepennmaakt,nmaarneenndwarsdoorsnedenvanndenpopulogate
maaktnwaarinnpenzowelogndendeterminantnalogsndenoutcome
meet,nhebnpentenmakennmetneenncross-sectonalognstudie.n

Cohort studie
Jenmaaktniroepenno.b.v.ndenriscofactorn(RF):npenselogecteertneennaantalogndierenndiendenrisicofactornwelogn
hebbenneennaantalogndierenndiendenrisicofactornnietnhebben,nbipv.noveriewicht.nWenwiloglogenndannwetennofn
dierennmetnoveriewichtnmeernrisiconhebbennopnhetnontwikkelogennvannheupdysplogasie.nDezendierennianpe
doorndentpdnheennobserveren,nennnaneenntpdpenkipknpenwatndenresulogtatennzipn.neetnblogipktndanndatninnden
iroepnmetnoveriewichtn80%nzieknisnieworden,nterwiplognditninndeniroepnzondernoveriewichtn40%nis.n
eiermeenkannpenooknhetnrelogatevenrisiconuitreken:n0,8/0,4n=n2.nMetnoveriewichtnhebnpen2xnzoveelognkansn
omnheupdysplogasientenontwikkelogenndan
alogsnpendenrisicofactornnietnhebt.
Alogsnpenzo’nnstudiendoetnzetnpende
resulogtatennvaakninneenn2x2ntabelog.nJe
kuntnhiermeenberekenennwatndenkans
isnomnziekntenwordenninndenexposed




1

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


iroepn(a1/n1)nenninndennon-exposedniroepn(a0/n0).nMetndezenkansennkunnpendannhetnrelogatevenrisicon(RR)
berekenen.n

Aanneenncohort-studienzitennzowelognvoordelogennalogsnnadelogen:
 Voordelogen:
o Denvologiordenklogopt:neerstnRF,ndannziekte.
o Effectnopnmeerderenziektenbestuderen.
 Nadelogen:
o Onhandiinwanneernpeneennziektenhebtndienweiniinvoorkomt.nJenhebtndannerinveelogn
observatesnnodiinomnietsntenkunnennzeiiennovernhetnverschilogntussennbeideniroepen.
o Slogechtnteniebruikennwanneerneennziektenzichnloganizaamnontwikkelogd.nJenmoetndannerin
loganinobserveren.
o AlogsnpennietnweetnwatndenRFnvanneennbepaalogdenziektenzounkunnennzipn,nweetnpenooknnietn
hoenpendeniroepennmoetnopdelogen.nErnmoetndusnalognbestnhetneennennandernvanndenziekten
bekendnzipn.

Case-control studie
eetnuitianipuntnbipndezenstudienisnbennpenzieknof
niet.nJenverzamelogtndusnziekendierenn(cases)nen
iezondendierenn(contrologs).nVervologiensnianpe
kipkennofndenrisicofactornwaarinnpenieïnteresseerd
bentnaanweziinis.nUitndezenstudienlogeernpenniks
overndenkansnopnzieknwordenn(wantnalogsnpe
iroepennvannonielogipkenirootenzipnnkunnpenhier
natuurlogipknieennconclogusiesnuitntrekken).nJenlogeert
aloglogeennietsnoverndenrisicofactornenndenkansnop
zieknworden.nWennoemennditndenodds:nwatnisnde
verhoudininrisicofactor(+)/risicofactor(-).n

eiermeenkannpendannweerndenoddsnraton(OR)
uitrekenen,ninnditnievalogn6.nDenkansnomndenRFnte
hebbennisn6xniroternalogsnpeneenncasenbentndannalogs
peneenncontrolognbent.neetn‘logeuke’nisndatneennodds-
ratonookndenanderenkantnopnkannwerken:nwatnis
denoddsnopnhetnzipnnvanneenncase,nalogsniknexposed
ben?nJenzulogtnzienndatnhiernpreciesnhetzelogfdenietalog
uitnkomt.nDitnkannooknnoinmetnkruisloginis
vermeniivulogdiien.nDaarnaastnkannhetnooknnoi
doorntochnmetndenkansenntenwerkenn(ziencohort
studie).n

eetnhandiienisndatndenoddsnratonnietnafankelogipknisnvanndencase:controlognraton(dusndenverhoudininvann
hetnaantalogndierenninnbeideniroepen).nDaarnaastnisndenoddsnratonsymmetrisch.nDenORnvoorncasenzipnn
tussennRF(+)nennRF(-)nisnevennirootnalogsndenORnvoornRF(+)ntussenncasenenncontrolog.

Wanneerniebruiknpennouneenncase-controlognstudie?
 eandii:
o Bipnzelogdzamenziektesn(efficiënt).
o Bipnzelogdzamenziektes:nORn~nRR.
o Alogsnpenieennideenhebtnvanndenrisicofactoren.
 Nadeelog:

2

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


o Moeilogipknomnioedencontrologesntenvinden.

Samenvatend
 Cohortnstudie:
o RRnuitntenrekenen.
o Nietnvoornzelogdzamenziektes.
o Associatentussenn1nRFnennvelogenziektes.
 Case-controlognstudie:
o ORnuitntenrekenen.
o Welognvoornzelogdzamenziekten(enndannbenadertnORnhetnRR).
o Associatentussenn1nziektenennvelogenRF.

How to in R-script
Omntenbeiinnennmoetennwendendatabasenepibasixninstaloglogeren.nDezenzitnnamelogipknnietnstandaardninnR.n
Ditninstaloglogerennhoefnpenmaarnéénnkeerntendoen,nmaarnpenmoetnwelognelogkenkeerndezendatabasenopnieuwn
actverennmetnlibrary(iepibasix)!

Weniebruikennnunhetnvoorbeelogdnvannblogz.n57/85nvannPetrienEnWatson.neiernwerdniekekennnaarnhetn
risiconomnBSEntenkripiennalogsndenoudersnhetnwelog/nietnhadden.nVologiensnhetnonderzoeknhaddenn42n
nakomelogininvannmoedersnmetnBSEnooknBSE,n259nnakomeloginiennhaddennhetnniet.nVannmoedersnzondern
BSEnhaddenn13nnakomeloginiennBSE,nenn288nniet.nOmnhetnrisicontenberekenennisnhetncommandonbsie<-
matrix(c(42,259,13,288),ncol=2,byrow=TRUE)niebruikt.nDencnzeitndatndezenviernietaloglogennbipnelogkaarn
horen.nZonweetndatnRndatnhetneennriptpenietaloglogennisndatnechtnbipnelogkaarnhoort.
Nunwilognpenvanndezenietaloglogenneenntabelognmaken.nEénnmaniernomndatntendoennisnomniebruikntenmakennvann
matrix.nNcolog=2nieefnaanndatndenmatrixntweenkologommennmoetnhebben.nOmdatnpenviernietaloglogennenntwee
kologommennhebt,nhebnpenautomatschnookntweenripen.nByrow=truenbetekentndatndenmatrixnpernripnievulogd
moetnworden,nennnietnpernkologom.nOmntenkipkennwatnerninndenmatrixnisniezetnkunnpenbsieniebruiken.nJen
kripitndanndentabelogntenzien.

Nuniaannwenhetncommandonepi2x2niebruiken.nDitndoennwenomdatnwendenoddsnratonwiloglogennwetennmét
betrouwbaarheidsintervalog.nWeniebruikennhetncommandonbsie.iep<-iepi2x2(bsie, alpha=0.05).n
Alogpha=0.05nieefnaanndatnweneennonbetrouwbaarheidnvann5%nwiloglogennhanteren.

Omnnuntenkipkennwatnerninnditnobpectnstaatnkunnennwendensummary(bsie.iep)niebruiken.




Jenkripitnnunbestneennloganinverhaalogntenzien.neetnbeiintnmetndenmatrix.nDaarondernzienpenpeneennchi-
kwadraatoetsnmetnbipbehorendenp-waarde.
Daarnweernondernstaatndenieschatenoddsnratonmetnbipbehorendn95%nbetrouwbaarheidsintervalog.




3

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Werkcollege
Opdracht 1
Maaitorsienisneennzelogdzamenmaarnernstienafwipkininbipnhonden.nDenmaainvanndenhondndraaitninnden
buikhologtenennzoritnvoorneennafsloguitninzowelognnaarncraniaalog,nalogsnnaarncaudaalog.nDenhondennzipnnvaaknzeern
acuutnernstinziek,nennkunnennsnelognoverlogipden.nErnwordtniesuiiereerdndatnerneennrelogatenisntussennden
frequentenvannvoerennennhetnoptredennvanndezenaandoenini.nEennlogaierenvoerfrequentenieefn
moielogipknmeernkansnopnhetnontstaannvannmaaitorsies.

a. Omndenassociatentussennvoerfrequentenennmaaitorsientenbestuderennkunnpenhetnbesten
iebruiknmakennvanneenncase-controlognstudie.nEennmaaitorsienisneennzelogdzamenaandoenini.

Vannden45nhondenndienaanndenkloginieknvoorniezelogschapsdierennwerdennaaniebodennmetneenn
maaitorsienblogekennern8ntenzipnndienmeerndanndrienmaalogndaaisnievoerdnwerden.nBipneenniroepnvann90n
patëntenndienomneennanderenredennbipndenkloginieknwerdennaaniebodennblogekennern17ntenzipnndienmeern
danndrienmaalogndaaisnwerdennievoerd.
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 8 37 45
Control 17 73 90
Totaal 25 110 135

b. Nuniaannwendenmeestncorrectenmaatnvoornassociatentussennvoerfrequentenennhetnoptredenn
vannmaaitorsiesnberekenen.nWenmakenneerstnhetncommandontorsie:n
torsiie=matrix(c(8,37,17,73),ncol=2, byrow=TRUE).nOmdatnwendentabelognpernripninnmoetenn
vuloglogennmoetnpenzorienndatndenietaloglogennooknopnvologiordenvanndenripnwordenninievulogdninnhetn
commando.




Nuniaannwendenoddsnratonmetnbetrouwbaarheidsintervalognberekenen.nDitndoennwendoornhetn
commandontorsiie.iep=iepi2x2(torsiie,alpha=0.05)nuitntenvoeren.nVervologiensnwiloglogennwenden
resulogtatennziennviansummary(torsiie.iep).n

Jenzietndatndenschatninvanndenoddsnraton0.928nis.nDenkansnopndenRFn(3xnvoerennofnmeer)nisn
0.928nalogsnpeneenncasenvs.neenncontrolognbent.neetn95%nbetrouwbaarheidsintervalognwatnhierbipn
hoortnisn(0.367;n2.35).n
Letnwelognop:ndenformulogerininvanne0nisninnbovenstaandenuitwerkininfout!



4

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Bipnverderenbeoordelogininvanndenieievensnblogeekndatnvanndenmaaitorsienpatëntennern40ntotndeniroten
rassennierekendnmochtennworden,n7nvanndezendierennblogeeknfrequentnievoerdntenworden.nBipndeniroep
vann90n‘overiie’npatëntennwarennern30nhondenndientotndenirotenrassennierekendnmochtennworden,n
vanndezen30nwerdennern15nfrequentnievoerd.

Grootnras:
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 7 33 40
Control 15 15 30
Totaal 22 48 70

Klogeinnras:
Exposied Non-iexposied Totaal
Casie 1 4 5
Control 2 58 60
Totaal 3 62 65

c. Ooknnuniaannwenweerndenmeestncorrectenmaatnvoornassociatentussennvoerfrequentenennhetn
optredennvannmaaitorsiesnberekenennvoornzowelogndenirotenrassennalogsndenklogeinenrassen.nWen
doennditnopndezelogfdenmaniernalogsnnet,nmaarnwenmakennnunvoornzowelogndenirotenalogsndenklogeinen
rassenneennapartncommando:
- nGrotenrassenn:ntorsieih=matrix(c(7,33,15,15),ncolog=2,nbyrow=TRUE)n+n
torsieih.ep=epi2x2(torsieih,alogpha=0.05)n+nsummary(torsieih.ep)
- nKlogeinenrassenn:ntorsiekh=matrix(c(1,4,2,58),ncolog=2,byrow=TRUE)n+n
torsiekh.ep=epi2x2(torsiekh,alogpha=0.05)n+nsummary(torsiekh.ep)

Grotenrassen:




Denoddsnratonisn0.212nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(0.072;n0.628).

Klogeinenrassen:




5

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt



Denoddsnratonisn7.25nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(0.536;n98.153).

d. DenORnisnteninterpreterennalogsndenRR.nVoorndenirotenrassennielogdtndatndeniroepndienfrequentn
wordtnievoerdn0.212nmeernkansnheefnopnhetnontwikkelogennvanneennmaaitorsiendanndeniroepn
dieninfrequentnwordtnievoerd.nAndersniezeidnisndenkansnopnhetnontwikkelogennvanneenn
maaitorsien1/0.21n=n4.7nmaalogniroterninndeniroepndieninfrequentnwordtnievoerd.n
Voorndenklogeinenrassennielogdtndatndeniroepndienfrequentnwordtnievoerdn7.25nmeernkansnheefn
opnhetnontwikkelogennvanneennmaaitorsienverielogekennmetndeniroepndieninfrequentnwordtn
ievoerd.nInnditnievalognwarennernechternwelognweiniincases,nwatnhetnresulogtaatnonbetrouwbaarn
maakt.

Opdracht 2
BipnkatenninnNederlogandnvondneennuitbraaknplogaatsnvanneennzenuwaandoeninin(pology-neuropathie)n
waarbipneennpartëlogenverlogammininoptrad.nVanndeninntotaalogn2nmilogpoennkatenninnNederlogandnblogekennern500
denaandoenininiekreienntenhebben.

a. Weniaanndenziektemaatnberekenenndienpastnbipnhetnoptredennvanndezenaandoenini.nOmdatnwe
tenmakennhebbennmetneennbinairenvariabelogen(ziek/nietnziek)nbinnennéénniroepn(katenninn
Nederlogand),nmakennweniebruiknvannprop.test:nprop.tiest(500,2000000):




Overndeniehelogenperiodenvanndenuitbraaknisndenincidenten0.00025.neetn95%n
betrouwbaarheidsintervalognhierbipnisn(0.0002287895;n0.0002731521).n

b. eetnbetrouwbaarheidsintervalognieefnaanndatnern95%nkannisndatnbovenstaandenintervalognden
werkelogipkenkansnvannhetnoplogopennvannpology-neuropathienbevat.nDitnielogdtnaloglogeenntpdensnden
uitbraak.nJenhebtndusnnietnalogtpdndezenkans.

c. Omnerachterntenkomennwatndenmoielogipkenoorzaaknisnvanndenieobserveerdenverschipnselogennzoun
peniebruiknkunnennmakennvanneenncase-controlognstudie.nOoknhiernbetrefnhetnweerneenn
zelogdzamenziekte,nenndenuitbraaknisnalognvoorbipn(waardoorneenncohortnstudiennietnmeernkan).n

Bipnverdernonderzoeknblogeekndatnbipn53nvannden60n“ondervraaidendieren”nmetndenzenuwaandoeninineen
bepaalogdnsoortnvoerniebruiktnwas.nBipndierennwaarbipnieennafwipkininieconstateerdnwasnblogeekndatn17n
vannden60ndierennditnvoernkreien.

d. Ziiek Niiet-ziiek
Voier X 53 17
Andier voier 7 43




6

,SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


Weniaannditnweerninneenn2x2ntabelognzeten:nzienuw=matrix(c(53,17,7,43),ncol=2,byrow=TRUE).
Omndenassociatematennenndenbetrouwbaarheidsintervaloglogenntenberekenennmakennweniebruikn
vannzienuw.iep=iepi2x2(zienuw,alpha=0.05).nVoorndenresulogtatennmaaknpeniebruiknvann
summary(zienuw.iep).n




Denoddsnratonisn19.151nmetneenn95%nbetrouwbaarheidsintervalognvann(7.267;n50.407).nJenmain
denORnalogsndenRRninterpreteren:ndenkansnopnziektenisnonieveern19xniroternalogsndenkatnvoernXn
heefniehadndannalogsndenkatnandernvoernkreei.

e. Wenwiloglogennnunwetennofndenassociatensiinifcantnis.nOmdatnwentenmakennhebbennmetntween
variabelogennpernexperimentelogeneenheidn(ziek/niet-zieknennvoernX/andernvoer)nmakennwen
iebruiknvanndenchi-kwadraatntest:nchisq.tiest(zienuw).




Afierondnisndenp-waarden0.nDenkansnisndusnonieveern0%ndatndezenwaarneminiennopntoevalogn
berustennenndusnisndenassociatensiinifcant.nOfndenievondenn(siinifcante)nassociatenookn
causaalognis,nkannhieruitnnietnwordennafielogeid.nErnzounconfoundininkunnennspelogen.nDen
voerfabrikantnzoundusnverdernmoetennnaiaannofnhetnvoerndaadwerkelogipkndenoorzaaknis.

eetnisnmoielogipknomneenndatasetnalogsndeze,nmetneenn0/1-variabelogenalogsnafankelogipkenvariabelogen(dependentn
variabloge,ninnditnievalogndenzenuwaandoenini)nenneenn0/1-variabelogenalogsnonafankelogipkenvariabelogen
(independentnvariabloge,nhetnvoertype),ntenanalogyserennmetnlogoiistschenreiressie.nWatnditnpreciesnis,nzienn
weninnWCn5.neiernalogvastneennoutputabelognvanndezenanalogysenmetnhetnstatstschnpakketnSPSS:




Variablies in thie Equaton
B S.E. Walogd df Sii. Exp(B) 95%nC.I.fornEXP(B)
Lower Upper
Voertype(1) 2.952 .494 35.752 1 .000 19.151 7.276 50.407
Stepn1a
Constant -1.815 .408 19.838 1 .000 .163
Variabloge(s)nenterednonnstepn1:nVoertype.



7

, SamenvatninWCnEpidemiologoiienEnEconomie IrisnSchoonderwalogdt


InnkologomnBnzienpeninndenripn“Voertype”,ndenLNn(natuurlogipkenlogoiaritme)nvanndenieschatenoddsnrato,nmetn
daarachterndenstandardnerror.nDenexponentn(e^)nvannBnisnielogipknaanndenOR.nInndenkologomnEXP(B)nwordtn
dezenoddsnratondusnweerieievenn(contrologeernhiermeenuwneiiennberekenini),nmetndaarachternhetn
95%nbetrouwbaarheidsintervalog.nVoorndenberekenininwordtndenstandaardnormalogenverdelogininiebruikt.

f. 99%nbetrouwbaarheidsintervalognvanndenLNn(oddsnrato):nBn±nz0.01nxnSEn=n2.952n±n2.58n
(standaardnbipn99%)nxn0.494.nDitnieefneennintervalognvann(1.68;n4.23).n

i. Omntotnhetn99%nbetrouwbaarheidsintervalognvanndenoddsnratontenkomennmoetnpendene-machtn
nemen:n(5.37-68.72).




8

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur irisschoonderwaldt. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

62890 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous


€6,99  13x  vendu
  • (3)
  Ajouter