Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting Revalidatiewetenschappen 3 (theorie) €4,49
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting Revalidatiewetenschappen 3 (theorie)

2 revues
 78 vues  5 fois vendu

Samenvatting lessen revalidatiewetenschappen 3 gegeven door E. Schaerlaken. Alle voorbeeldoefeningen van SPSS volledig uitgeschreven inclusief afbeeldingen.

Dernier document publié: 5 année de cela

Aperçu 4 sur 44  pages

  • 15 avril 2019
  • 26 mai 2019
  • 44
  • 2018/2019
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (3)

2  revues

review-writer-avatar

Par: cedrictriki • 3 année de cela

review-writer-avatar

Par: paulinecuypers • 5 année de cela

avatar-seller
lauragaspard
Revalidatiewetenschappen 3

H0: Inleiding (herhaling)

1. MEETNIVEAU BEPALEN

• Kwalitatief
o Nominaal = minst informatief, onderscheid tussen
categorieën, geen natuurlijke ordening (geslacht)
o Ordinaal = natuurlijke ordening (opleidingsniveau)
• Kwanitatief = scale
o Interval: willekeurig nulpunt (IQ)
o Ratio: absoluut nulpunt (leeftijd, tijd)


2. PARAMETRISCH VS NIET-PARAMETRISCH

• Niet-parametrisch testen
o Nominale/ordinale variabele
o Scale steekproef klein (<30 en 10) + variabele niet-normaal
verdeeld (in minstens 1 groep)
o Scale variabele heel klein (<10 per groep)

• Parametrisch testen → meer power
o Scale steekproeven voldoende groot (30 per groep)
o Steekproef klein (<30 en >10), variabele wel normaal verdeeld

3. GEPAARD VS NIET-GEPAARD

• Gepaard = afhankelijk
o Twee of meer keer dezelfde meting uitvoeren
o Indien metingen betrekking hebben op dezelfde patiënt
o Vb. voor en na behandeling
• Ongepaard = onafhankelijk
o Aparte, onafhankelijke groepen
o Indien metingen betrekking hebben op verschillende groepen
o Vb. lengte mannen en vrouwen

4. P-WAARDE

• P-waarde = hoe groot is kans dat gevonden resultaat toevallig is
o Significantie:  = 0,05 = 5%
o P >  : nulhypothese (H0) behouden
o P  : geen toeval, nulhypothese verworpen, alternatieve hypothese (H1) aanvaarden

• Alternatieve manier van testen
o Kritieke waarden
o Betrouwbaarheidsintervallen




1

, 5. EENZIJDIG VS TWEEZIJDIG

• Tweezijdig testen: effect kan twee kanten uitgaan
o Als H1: populatieparameter  waarde van
nulhypothese
o Altijd bij kine

• Eenzijdig testen: effect kan maar één kant uit gaan
(enkel verbetering/verslechtering)
o Als H1: populatieparameter > waarde van
nulhypothese (rechtseenzijdig alternatief)
o Als H1: populatieparameter < waarde van
nulhypothese (linkseenzijdig alternatief

 Formulering van alternatieve hypothese bepaalt
of we één- of tweezijdig testen

6. NORMALITEIT

• Normaliteit testen
o Nulhypothese = variabele is normaal verdeeld
o Kolmogorov-Smirnov test
▪ Non-parametrische test
▪ Legacy dialogs <-> One-sample (beide mogelijk, zelf kiezen)
▪ 1-sample K-S
o Bij gepaarde metingen moet verschil tussen metingen normaal verdeeld zijn
▪ Meting 1 – meting 2 → verschillen moeten normaal verdeeld zijn




7. UITVOERING TESTEN

1) Beschrijvende statistiek
2) Parametrisch testen?
3) Test
4) Beoordeling
5) Rapportering




2

,H1: T-testen en hun parametrische analogen

1. KOLMOGOROV-SMIRNOV TEST

• One sample t-test: om op basis van een steekproefgemiddelde te testen of een
populatiegemiddelde gelijk is aan een opgegeven populatie- of theoretisch gemiddelde
o H0 : µ = µ0 → µ0 = theoretisch gemiddelde uit literatuur/eerder ondezoek
o H1 : µ  µ0
o Niet-parametrisch analoog: Wilcoxon rang teken test
o Voorbeeld: ROM knieflexie van 20 knie-artrosepatiënten vergelijken met norm (135°)

Voorbeeld 1: voldoen paracommando’s aan gemiddelde lengte van 1,82m van Belgische man?
1) Beschrijvende statistiek
• Analyze > descriptive statistics > descriptives >
variable: lengte in cm
• Options: mean aanvinken
• N = 28

2) Parametrisch? → Kolmogorov Smirnov test
• Analyze > nonparametric test > legacy dialogs >
1-sample K-S
• Variabele: lengte in cm & aanvinken normal
• P>0,05 → H0 behouden → normaal verdeeld
 parametrisch testen

3) One sample t-test → beslissingsboom
• Analyze > compare means > one sample t test
• Test variabele: lengte in cm
• Test value: 182 → theoretisch gemiddelde
• Options: confidence interval = 95%

4) Beoordeling
• Overschrijdingskans
o P = 0,097 > 0,05
o H0 behouden: µ = µ0
• Betrouwbaarheidsinterval
o 0  {-0,4179 ; 4,7465} → p > 0,05
o H0 behouden
 Steekproefgemiddelde niet • Kritieke waarde (t)
significant verschillend van o T-waarde opzoeken in tabellen voor
populatiegemiddelde tweezijdige testen met a = 5%
o 1,72 < 2,05 → kritieke waarde wordt
niet overschreden → H0 behouden
5) Rapportering
• Door het uitvoeren van de K-S-test werd de normaliteit van de gegeven bevestigd
• M.b.v. one-sample t-test kunnen we concluderen dat steekproefgemiddelde van de lengte van
de paracommando’s overeenkomt met het populatiegemiddelde van de Belgische man




3

, 2. WILCOXON RANGTEKEN TEST

• Wilcoxon rangteken test: niet-parametrische analyse van one sample t-test met mediaan
(rangvolorde) i.p.v. gemiddelde (want data worden ordinaal behandeld)

Voorbeeld 2: voldoen paracommando’s aan gemiddelde lengte van 1,82m van Belgische man?
(niet-parametrisch testen)
1) Beschrijvende statistiek
• Analyze > descriptive statistics > frequencie >
variabele: lengte in cm
• Statistics: aanvinken median

2) Parametrisch testen?
• Nee zie opgave
3) Wilcoxon rangtekentest
• Analyze > nonparametric test > one sample
• Objective: customize analysis
• Fields: test field = lengte in cm
• Setting: customize test > wilcoxon signed…
o Hypothesized median = 182
4) Beoordeling
• Overschrijdingskans
• P = 0,086 > 0,05 → H0 behouden
• Geen significant verschil tussen
steekproefmediaan en populatie mediaan
5) Rapportering
• Omwille van kleine steekproef werd Wilcoxon rangtekentest uitgevoerd die aantoont dat de
mediaan van de lengte van de paracommando’s uit de steekproef gelijk mag gesteld worden
aan het populatiegemiddelde van de Belgisch man (182cm)

3. NIET-GEPAARDE T-TEST

• Niet gepaarde = onafhankelijke t-test: om op basis van twee onafhankelijke steekproeven te
testen of gemiddelden van twee groepen (populaties) aan elkaar gelijk zijn
o H0 : µ1 = µ2 of µ1 - µ2 = 0
o H1 : µ1  µ2 of µ1 - µ2  0
o Niet-parametrisch analoog: Mann-Whitney U test
o Voorbeeld: ROM knieflexie artrosepatiënten vergelijken met ROM gezonde personen

Voorbeeld 3: Is er een verschil in gemiddelde tijd op de loopband tussen beide trainingsgroepen?

1) Beschrijvende statistiek
• Per groep: data > split file > compare groups >
groups based on: training
• Analyze > descriptive statistics > descriptive
• Variabele: max. test loopband
• Options: mean aanvinken




4

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lauragaspard. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

58716 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€4,49  5x  vendu
  • (2)
Ajouter au panier
Ajouté