Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Samenvatting Lineaire Algebra - Hfst 12 Symmetrische matrices €2,99
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Bio Ingenieurswetenschappen
  6.  
  7. Lineaire algebra (I002909A)

Resume

Samenvatting Lineaire Algebra - Hfst 12 Symmetrische matrices
 0 fois vendu

Hfst 12: Symmetrische matrices gegeven door prof Willem Waegeman Deze samenvatting beslaat de cursus waaraan extra inzichten en bevindingen zijn toegevoegd + !!stappenplannen voor verschillende soorten oefeningen uit te werken!!

Dernier document publié: 7 mois de cela

Aperçu 1 sur 3  pages

Infos sur le Document

  • 17 mai 2024
  • 10 juillet 2024
  • 3
  • 2023/2024
  • Resume

Sujets

École, étude et sujet

Tous les documents sur ce sujet (13)

Vendeur

avatar-seller
GregTheBioEngineer

Avis reçus

Aperçu du contenu

Hoofdstuk 12
Symmetrische matrices


Orthogonale matrices
Eigenschappen voor een orthogonale matrix U geldt

▪ Orthonormale verzameling kolomvectoren (ook orthogonaal dus, staan loodrecht op elkaar en hebben
norm 1) + de kolomvectoren zijn ook lineair onafhankelijk
▪ UT = U-1
▪ ||U𝑥⃗|| = ||𝑥⃗|| bij een lineaire transformatie met een orthogonale matrix U op een vector
zal de norm van de vector waarvan je vertrekt hetzelfde blijven
▪ (U𝑥⃗) (U𝑦⃗) = 𝑥⃗ 𝑦⃗
. .
het scalair product zal niet veranderen als je op beide een lineaire transformatie
doet met een orthogonale matrix
▪ (U𝑥⃗) (U𝑦⃗) = 0
. ⃗⃗  𝑥⃗ . 𝑦⃗ = ⃗0⃗, dus voor de lineaire transformatie moet het product ook ⃗0⃗ zijn



Symmetrische matrices
Voor een symmetrische, reële matrix geldt:

▪ A is een vierkante matrix
▪ A = AT
▪ A heeft reële eigenwaarden
▪ Eigenvectoren die bij verschillende eigenwaarden vormen een orthogonale verzameling (dus ook
lineair onafhankelijk) (nog sterker dan lineair onafhankelijk, wat ook geldt bij eigenvetoren van
verschillende eigenwaarden)
▪ αA(λ) = γA(λ) voor een eigenwaarde, ook sterker dan algemeen αA(λ) ≥ γA(λ) (nodig om diagonaliseerbaar
te zijn)
▪ A is orthogonaal diagonaliseerbaar → A = PDP-1 = PDPT met P = orthogonale matrix = orthogonale
diagonalisatie, hoeft niet meer inverse te berekenen (ortoghonale matrix → orthonormale vect)


Schrijf A als PDPT:

 Bereken de eigenwaarden en de bijhorende eigenvectoren
 Een symmetrische matrix heeft al de eigenschap dat de eigenvectoren onderling orthogonaal zijn dus
hoeft dit eigenlijk niet te checken
 Wel de vectoren nog normaliseren (delen door norm) want moet orthogonale matrix P hebben =
orthonormale vectoren, de vectoren zijn onderling wel al orthogonaal
 Samen zetten in P en corresponderende D opstellen
 Bereken dan PT ipv de inverse
 !!! indien je twee keer een eigenwaarde hebt zal je ook 2 eigenvectoren hebben zodat αA(λ) = γA(λ) voor
elke eigenwaarde want moet voor een symmetrische matrix

Analyse van kwadratische vormen
Kwadratische vorm = Q(𝒙
⃗⃗) = 𝒙
⃗⃗TA 𝒙
⃗⃗ met A een symmetrische matrix, vb:

=


Dan moet A opgesteld worden, de rijen worden van x1 tot x3 genummerd in dit geval, evenals de kolommen, zo
komt op a11 x1² te staan en op a12 en a21 x1x2, zo bekom je dus de symmetrische matrix
Stel 𝑥⃗ = [x1, x2, x3]

 Kan dus een kwadratische vorm als een matrix schrijven (A)
 !!! als je bv -4x1x2 hebt herschrijven als -2x1x2 -2x1x2 zodat je op a12 en a21 -2 kan schrijven

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur GregTheBioEngineer. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €2,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

67418 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Récemment vu par vous

Examen ·

(0)

ARGUS CERTIFICATION EXAM QUESTIONS AND ANSWERS

Notes de cours ·

(0)

lecture 9 virginia tech wooten
€2,99
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté