Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
metho 3, kwantitatief luik (ppt, notities, mogelijke examenvragen,..) €6,46
Ajouter au panier

Notes de cours

metho 3, kwantitatief luik (ppt, notities, mogelijke examenvragen,..)

 16 vues  0 fois vendu

Dit is een samenvoeging van de powerpoints + lesnotities + mogelijke examenvragen ivm kwantitatief luik metho 3

Aperçu 5 sur 37  pages

  • 17 mai 2024
  • 37
  • 2023/2024
  • Notes de cours
  • Inconnu
  • Toutes les classes
Tous les documents sur ce sujet (13)
avatar-seller
lieslvangeenberghe
Kwantitatief luik, metho 3

Inhoud
Introductie ............................................................................................................................................... 3
1. Coderen en data-entry in SPSS ........................................................................................................ 3
1.1. De constructie van variabelen ................................................................................................. 3
1.2. Het coderen aan de hand van schalen .................................................................................... 3
2. Inleiding Multivariate Analyse ......................................................................................................... 5
2.1. Inleiding ................................................................................................................................... 5
2.2. Introductie ............................................................................................................................... 6
3. Beschrijvende en inferentiële statistiek .......................................................................................... 7
3.1. Data cleaning ........................................................................................................................... 7
3.2. Missing values ......................................................................................................................... 8
3.3. Variabelen prepareren ............................................................................................................ 9
3.4. Repliceerbaarheid van analyses ............................................................................................ 10
3.5. Statistische pakketten ........................................................................................................... 10
3.5.1. Beschrijvende en inferentiële statistiek in vogelvlucht................................................. 11
1. Beschrijvende statistiek ......................................................................................................... 11
o maten voor centrale tendentie ............................................................................................. 11
o maten voor spreiding ............................................................................................................ 11
2. Inferentiële statistiek ............................................................................................................ 11
o steekproeven en populaties .................................................................................................. 11
o omgaan met onzekerheid...................................................................................................... 11
o steekproefgrootte ................................................................................................................. 11
o betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................ 11
o verdelingen ............................................................................................................................ 11
4. Bivariate symmetrische technieken .............................................................................................. 13
4.1. Symmetrische bivariate technieken ...................................................................................... 13
4.2. correlatie als maat voor lineaire samenhang ........................................................................ 13
4.2.1. Pearson’s correlatiecoëfficient ...................................................................................... 13
4.2.2. kruistabellen, Chi² en odds ratio ................................................................................... 15
5. Verschillen tussen groepen ........................................................................................................... 17
5.1. Introductie ............................................................................................................................. 17
5.1.1. Overzicht schematisch................................................................................................... 17
5.2. Welke toets?.......................................................................................................................... 17
5.2.1. parametrische toetsen met twee groepen ................................................................... 18


1

, 5.2.2. Niet-parametrische toetsen met twee groepen ........................................................... 19
5.2.3. Parametrische toetsen met meer dan twee groepen ................................................... 19
5.2.4. niet-parametrische toetsen met meer dan twee groepen ........................................... 20
6. PCA en schaalconstructie .............................................................................................................. 21
6.1. Introductie ............................................................................................................................. 21
6.2. Schaalconstructie en betrouwbaarheid ................................................................................ 22
6.2.1. Likertschaal .................................................................................................................... 22
6.2.2. Cronbach’s alpha ........................................................................................................... 22
6.3. Principale componenten analyse .......................................................................................... 22
6.4. Praktische kwesties en assumpties ....................................................................................... 24
6.5. Voorbeelden met SPSS .......................................................................................................... 24
6.6. PCA en factoranalyse ............................................................................................................. 27
7. Regressieanalyse ........................................................................................................................... 27
7.1. Lineaire regressieanalyse ...................................................................................................... 27
7.1.1. Introductie ..................................................................................................................... 27
7.1.2. Enkelvoudige regressieanalyse...................................................................................... 27
7.1.3. Meervoudige regressieanalyse...................................................................................... 28
7.1.4. Assumpties .................................................................................................................... 28
7.1.5. Procedure met SPSS ...................................................................................................... 30
7.1.6. Rapportage .................................................................................................................... 32
7.2. Logistische regressieanalyse ................................................................................................. 32
8. Slotcollege: oefening ESS ‘vertrouwen in de instellingen’ ............................................................ 32
8.1. Voorbereidende analyses ...................................................................................................... 33
8.2. Beschrijvende analyses.......................................................................................................... 33
8.3. Bivariate samenhang (verband) ............................................................................................ 33
8.3.1. X²-toets .......................................................................................................................... 33
8.3.2. Correlatie analyse .......................................................................................................... 33
8.4. Verschillen tussen groepen ................................................................................................... 34
8.4.1. T-toets en one-way anova ............................................................................................. 34
8.5. Regressieanalyse ................................................................................................................... 34
8.5.1. Theoretisch model ......................................................................................................... 34
8.5.2. Doelstellingen ................................................................................................................ 34
8.5.3. Resultaten voorbereidende analyses ............................................................................ 34
8.5.4. Resultaten beschrijvende analyses ............................................................................... 35
8.5.5. Resultaten bivariate samenhang (verband) .................................................................. 35
8.5.6. resultaten verschillen tussen groepen .......................................................................... 36

2

, 8.5.7. Resultaten regressieanalyse .......................................................................................... 37




Introductie




1. Coderen en data-entry in SPSS
1.1. De constructie van variabelen
 Vóór dataverzameling (methodologie deel 2)
: van concepten naar (enquête)vragen en items: operationaliseren
 Na dataverzameling
: van antwoorden op een vraag (kwantitatieve gegevens) naar variabelen
o soms: variabelen = antwoorden (codes) op enquêtevragen
o soms: variabelen via hercoderen van enquêtevragen
o soms: enquêtevragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (vb. anomie,
onveiligheid…) te meten = schaalconstructie

1.2. Het coderen aan de hand van schalen
 Van vragenlijst via codeboek naar databestand dmv coderen
o Codeboek = duidelijk maken hoe databestand wordt omgevormd dmv het toekennen van
codes
o bijkomende illustraties:
▪ Veiligheidsmonitor: vragenlijst met module buurtproblemen, mijdgedrag, risico-
inschatting, politiefunctioneren……
▪ SCV survey: overzicht vragen en codeboek
▪ ESS: ‘main questionnaire’ en ‘data protocol’
▪ JOP-monitor: technisch verslag
▪ …
o Illustratie vraag veiligheidsmonitor (ivm onveiligheidsgevoelens): mijdgedrag in de VM
(v57 t.e.m. v60)

3

, V57 (= code die vraag krijgt) VRAAG 024.a.- Gebeurt het dat u BEPAALDE
PLEKKEN IN UW GEMEENTE MIJDT OMDAT U HET NIET VEILIG VINDT? (in
1997: "Hoe dikwijls gebeurt het dat u ...")
1. Altijd 2. Vaak 3. Soms 4. Zelden
5. Nooit 6. Nvt 7. Weet niet 8. Geen antwoord
→ antwoorden wegschrijven in databestand dmv codes (nummer): letterlijke
antwoorden worden omgevormd in databestand
Uiteindelijk databestand: rijen en kolommen met alleen cijfers (= codes die
worden toegekend ~ kwantitatieve gegevens)




Waar kolom en rij kruist → antwoord op vraag x → codeboek vertelt je de betekenis van codes
 Verschillende stappen
o 1ste stap: vragenlijst afnemen
o 2de stap: codeboek
o 3de stap: data-entry in SPSS
o 4de stap: data-cleaning en analyse
o Doordat het computergestuurd is → minder fouten/onduidelijkheden mogelijk bij
coderen

4

, o vb: meerdere bolletjes invullen, onduidelijk ingekleurde bolletjes → geen eenduidig
antwoord
 Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels om databestand op te bouwen
o overzichtelijke vragenlijst (genummerd)
o duidelijk en consequent codeboek (‘veldcoderen’ uitsluiten)
o afspraken voor ‘weet niet’ (7, 77,…), ‘geen antwoord’ (8, 88,…), ‘niet van toepassing’ (9,
99,…): zie bv. codeboek SCV survey
o afspraken voor filtervragen
o afspraken voor onduidelijke antwoorden vb: hoe coderen we bij dubbel antwoord
o afspraken verwerking meerdere antwoordmogelijkheden
o …
o Data-entry = data invullen in computer
▪ SPSS format opmaken
▪ Input met 2
▪ Voordeel van websurvey of CAS/TI
o Data-cleaning =
▪ Check: frequentietabellen
▪ Check filtervragen

2. Inleiding Multivariate Analyse
2.1. Inleiding
 Waarom methodologie?
o methodologie en statistiek als ‘toolkit’ voor sociale wetenschapper
o onderzoek opzetten, uitvoeren en analyseren (en ‘evalueren’)
o methodologie deel 2: opzetten, uitvoeren
o methodologie deel 3: analyseren, concluderen
 Rol van statistiek?
o beschrijvende statistiek: frequenties, tabellen, grafieken…
o inferentiële statistiek = steekrpoefdata gebruiken om conclusie te trekken voor hele
populatie
▪ modelleren van onzekerheid
▪ ‘hoe waarschijnlijk is een resultaat onder een bepaalde veronderstelling van de
werkelijkheid’
▪ statistiek als wetenschap van de probabiliteit
o een voorbeeld
OV: Verschilt het onveiligheidsgevoel tussen mannen en vrouwen?
conceptualisering, operationalisering, steekproeftrekking, dataverzameling…
analyse: onveiligheidsgevoel vrouwen > onveiligheidsgevoel mannen (steekproef!)
‘hoe groot is de kans dat vrouwen zich onveiliger voelen dan mannen (steekproef),
wanneer we veronderstellen dat geslacht en onveiligheidsgevoelens niet
samenhangen (nulhypothese)’
H0: onveiligheidsgevoel vrouwen = onveiligheidsgevoel mannen: wordt
verworpen als het lager is dan 5% significantieniveau
Ha: onveiligheidsgevoel vrouwen ≠ onveiligheidsgevoel mannen

Is het verschil significant?

 Analyse in het criminologische domein

5

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lieslvangeenberghe. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,46. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

56326 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€6,46
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté