Een beknopte samenvatting die ik heb gemaakt bij de PC-labs 0 tem 5 voor het vak Data-Analyse 1 aan de KUL. Het zijn beknopte puntjes uitleg en soort van "stappen" die je moet volgen bij het maken van je oefeningen. De formules die je nodig hebt staan in het formularium online.
Samenhang twee categorische variabelen (nominaal of ordinaal)
Kruistabellen
o Uitspraken over aard en richting van het verband
Chi2-test
o H0: geen samenhang tussen de twee variabelen
o Ha: wel samenhang tussen de twee variabelen
Sterkte van het verband:
Of
Of
Correlatie
r = 1 Perfect positieve lineaire samenhang
0.5 < r < 1 Sterke positieve lineaire samenhang
0.3 < r < 0.5 Matige positieve lineaire samenhang
0 < r < 0.3 Zwakke positieve lineaire samenhang
r = 0 Lineaire onafhankelijkheid
-0.3 < r < 0 Zwakke negatieve lineaire samenhang
-0.5 < r < -0.3 Matige negatieve lineaire samenhang
-1 > r > -0.5 Sterke negatieve lineaire samenhang
r = -1 Perfect negatieve lineaire samenhang
Correlatietest
o H0: geen lineair verband
o Ha: wel een lineair verband
Indien niet significant geen significant gezamenlijk effect
Indien wel significant effect van de ene variabele is afhankelijk van de andere
variabele
,TWEE CATEGORISCHE VARIABELEN
Bij categorische var vaak meerdere categorieën meerdere interactietermen in output
!! in model wel gewoon één interactieterm ingeven in output autom opgedeeld
in cat
Indien significant: rekening houden met verschillen in effecten tussen groepen
Invloed van één afh var kan variëren afh van de niveaus van de andere var
waarmee het interacteert
METRISCHE EN CATEGORISCHE VARIABELEN
Bv. Het effect van een metrische variabele op verschillende leeftijdscategorieën
PC3: GLM
Wanneer welke toets:
t-test Vergelijken van 2 (on)afhankelijke groepen
ANOVA Vergelijken van > 2 (on)afhankelijke groepen
ANCOVA Vergelijken van > 2 onafhankelijke groepen, met uitsluiting van de
invloed van 1 of meerdere (continue) predictoren.
Dus controleren voor de invloed van andere predictoren.
Factorial Vergelijken van > 2 onafhankelijke groepen met minstens 2
AN(C)OVA categorische predictoren, eventueel met uitsluiting van de invloed
van 1 of meerdere (continue predictoren)
Effectgroottes
Een gestandaardiseerde maat voor een waargenomen effect
++ vergelijkbaarheid en interpretatie van resultaten
Vergelijken of gemiddelde van een bepaalde var tussen 2 (on)afh groepen
verschilt
H0: geen significant verschil tss gem in twee groepen
Ha: wel significant verschil tss gem in twee groepen
Nodig:
Continue afh var (AV)
Categorische onafh var (OV)
DEPENDENT T-TEST
Individuen in de twee categorieën zijn dezelfde
Bv. Twee keer een experiment op dezelfde kindjes
Rekening houden met individuele verschillen
Gemiddelde van twee variabelen vergelijken
Analyse + gemiddelde + sd
P-waarde sign verschil?
Nagaan effectgrootte!
r (pearson correlatie) formule
Interpreteren
INDEPENDENT T-TEST
Individuen in de twee categorieën zijn verschillend
Bv. Verschillend # uren bij jongens en meisjes
Levene’s test
, Varianties gelijk in twee groepen? Voor OV
Y = AV en group = factorvar met 2 cat
H0: var niet significant verschillend var.equal = TRUE
Ha: wel significant verschillend var.equal = FALSE
Analyse
AV in zelfde kolom
aparte resultaten voor twee groepen opvragen: tapply-functie
Sd en mean
Effectgrootte
r (pearson correltatie) formule
ONE-WAY INDEPENDENT ANOVA
Nagaan of gemiddelde score op de AV significant verschilt tussen 3 of meer
onafh groepen van de categorische OV
Bv. Invloed van placebo, lage dosis viagra of hoge dosis viagra op libido
Speciale toepassing van lineaire regressie lm() AV ~ OV
Voor ANOVA .sav bestand anders importeren
Levene’s test
Assumptie van gelijke varianties nagaan voor OV
H0: var niet significant verschillend
Eerst lineair model met lm()
Dan Anova() (!! Hoofdletter)
Omnibus test: we weten niet welke groepen van elkaar verschillen
Oplossing = contrasts en post-hoc tests
Ha: wel significant verschillend
oneway.test ()
Contrasten of post-hoc test
Effectgrootte + eindrapportering
Gem en sd’s per cat van OV vermelden
CONTRASTEN (ALGEMEEN)
Wanneer er specifieke verwachtingen/hypothesen zijn
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur inakeuppens. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,96. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
