Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting - Geschiedenis en getal (1086FLWGES) €8,56   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting - Geschiedenis en getal (1086FLWGES)

 11 vues  0 fois vendu

Samenvatting van de lessen 'Geschiedenis en Getal' aan de Universiteit Antwerpen, gegeven door Reinoud Vermoesen en Bruno Blondé

Aperçu 4 sur 53  pages

  • 31 mai 2024
  • 53
  • 2023/2024
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (3)
avatar-seller
indrahoti
GESCHIEDENIS EN GETAL
INLEIDING

HANDBOEK: TE KENNEN EN NIET TE KENNEN

- Pagina 17-51
- Pagina 53 – 82
o Pagina 72 – 76 ZEKER KENNEN!!!
o Pagina 80 – 82 ZEKER KENNEN!!!
- Pagina 85 – 107
o Pagina 93 – 96 NIET KENNEN!!!
- Pagina 109 – 135
o Pagna 112 – 115 NIET KENNEN!!!
o Formules NIET KENNEN!!!
- Pagina 137 – 153
o Pagina 153 – 169: enkel weten welke technieken dit zijn en in welke context te toegepast kunnen worden
o Pagina 146 ZEKER KENNEN!!!
o Formules NIET KENNEN!!!
- Pagina 199-217
o P 203-204 NIET KENNEN
- Pagina 219-263
o Pagina 203-204 NIET KENNEN!!!

DOEL VAN DE CURSUS

- Basisbegrippen statistiek
o Maar dan voor historici
- Inleiding tot kwantitatief onderzoek
o Maar dan voor historici
▪ Toepassingen in bestaand onderzoek doorgronden
▪ Technieken zelf toepassen
▪ SPSS als competentie
- Kritische vorming als mens


WAAROM?
- Massa aan gegevens
o Beschrijven, synthetiseren, analyseren, vergelijken, presenteren
o Verklaren → historicus/historica
- Kwantitatieve gegevens
- Kwalitatieve gegevens op een kwantitatieve manier benaderen

STATISTIEK ALS BASIS VAN…

Basisbegrippen statistiek voor historici, essentieel onderdeel methode in de gedrags- en cultuurwetenschappen (Digital
humanities)

- Cursus kwantitatieve methodes in het historisch onderzoek + verlengstuk van ‘historische kritiek’
- Statistisch significant is niet noodzakelijk historisch significant

,LES 1: GEGEVENS: DEFINITIES, ORDENING , GROEPERING EN GRAFISCHE WEERGAVE

CONCEPTEN

- Waarnemingseenheden (cases, observaties) – rijen
- Variabelen (variables) – kolommen
- Waarden (values) – cellen

Al deze zaken samen vormen de DATAMATRIX

Voorbeeld datamatrix: puntenlijst

- Variabelen bv: opdracht 1, opdracht 2, opdracht 3
- Observaties: namen van studenten
- Waarde: het punt dat een student haalt voor een opdracht

Elke analyse begint met een datamatrix


SOORTEN VARIABELEN
Kunnen verschillende vormen aannemen

- Twee soorten
o Kwantitatieve
▪ Meetbare eigenschap met numerieke waarden (leeftijd, lengte, inkomen…)
o Kwalitatief (categorisch, niet makkelijk in numerieke waarden uitdrukken, bv kleur, geslacht, type)
▪ Niet meetbare eigenschap

Onderscheid tussen nominaal, ordinaal of kardinale variabelen

- Nominaal
o Attributief → bv naamgeving, omschrijving van de misdaad
o Geen rangorde
o Discreet of categorisch (waarden sluiten elkaar uit)
- Kardinaal: meetbare variabelen (kan je ook meten)
o Ratio (leeftijd, waarde,…) of interval (jaartal, namelijk verschillende kalenders)
o Discreet (aantal kinderen) of continue (waarde)
- Ordinaal: rangschikking, hiërarchie, je kan ze ordenen (bv beroep in voorbeeld), je kan ze niet meten
o Onderscheid kardinaal en ordinaal belangrijk!!

Wat is er mis met deze tabel

- Laatste variabele
- Waarheidsgehalte van de tabel
- Welke variabele? Kardinaal of toch niet
echt?
- Niet meteen van uitgaan dat het
kardinale gegevens zijn
- Auteur heeft maatschappij ingedeeld,
hiërarchisch (sociale groepen)
o Hun omgang geschat
o Soort berekening van hun
gemiddeld inkomen
o Maar basis blijft sociale ordening die hij zelf heeft toegepast
o Gegevens dus niet als kardinaal bestempelen, kritisch zijn! → schijnkardinale gegevens

,TABEL EN GRAFIEK


TABEL
- Niet te verwarren met datamatrix
- Frequentietabel (ongegroepeerd/gegroepeerd) = geeft aan hoe veel keer een bepaalde waarde voorkomt (hoe vaak is
het cijfer weergegeven?)
- Kruistabellen
o Hoe vaak komen variabelen in combinatie met elkaar voor?

- Vereisten tabel
o Duidelijke en volledige titel
o Bronvermelding
o Vermelding van waarnemingseenheid, variabelen en meeteenheid
o Overzichtelijkheid
o Zelfstandigheid (tekst en tabel kunnen idealiter onafhankelijk van elkaar gelezen worden)


GRAFIEK
- Visuele controle van gegevens (fouten!)
- Exploratie van voorafgaand aan berekeningen: bijvoorbeeld verkenning verdeling
- Aanschouwelijke manieren van voorstellen
- Vereisten grafiek:
o Zijn zelfstandig in een tekst net zoals bij tabel
o Duidelijke en volledige titel
o Bronvermelding
o Assen: eenheid
o Schaalverdeling
o X en Y-as, onafhankelijke en afhankelijke variabele
o Legende

Pagina 25-42 handboek (Trend en Toeval)

LOGARITMEN

Logaritmen zijn wiskundige bewerkingen die de exponent aangeven waartoe een bepaald getal (het grondtal) moet worden
verheven om een ander getal te verkrijgen.

In statistiek worden logaritmen vaak gebruikt om de schaal van gegevens te wijzigen, vooral wanneer de gegevens een
exponentiële groei of afname vertonen. Logaritmen kunnen helpen om grote getallen kleiner te maken en het begrijpen van
relaties tussen variabelen te vergemakkelijken


CONCEPTEN
- Onderscheid tussen
o Metrische schaal
o Semi-logaritmische schaal
o Logaritmische schaal
- Even recapituleren
o q = loga (x) of aq = x
o waarbij: x = uitkomst bij grondtal a én• q = exponent

Relatieve positie in een bepaalde tijd (tegenover een andere tijd) is vooral van belang!

Grote fout is alles in absolute cijfers/schaal willen zetten! Foutief → in logaritmische (relatieve) schaal zetten!

, SOORTEN LOGARITMEN
- meest gebruikte zijn
o logaritmen met grondtal 10
▪ doorgaans kortweg log
o natuurlijke logaritmen, grondtal e
▪ e = 2,718
▪ kortweg In

Waarom gebruiken we de logaritmische transformatie?

- Ontwikkelingen op lange termijn: leesbaarheid
- Ontwikkelingen op lange termijn: groei
- Relatieve verhoudingen en veranderingen
- (mogelijk) verband tussen variabelen
- Vergelijkbaarheid variabelen met een andere meeteenheid
- Niet alleen voor grafische representatie!


VAN METRISCHE SCHAAL…
Een metrische schaal in de statistiek is een meetschaal
waarmee je niet alleen de verschillen tussen waarden kunt
meten, maar ook de verhoudingen.

➔ Schaalverdeling y-as = gelijk
- Wat zien we?
o Type grafiek: tijdsreek (1 van de variabele
is tijd, andere as is een index in dit geval)
o Absolute schaal
o Index landtransport en haver (voeding transportmiddel: paard, dierlijke consumptie), rogge (menselijke
consumptie)
o Wat is relatie tussen deze die indexen?
▪ Patroon? → landtransportprijzen voor groot deel bepaald door prijs voedingsmiddelen
▪ Prijs van haver bepaalt de prijs van het transport (niet infrastructuur of andere variabelen


NAAR SEMI-LOGARITMISCHE SCHAAL
Een semi-logaritmische schaal is een grafische weergave waarbij 1 as een lineaire schaal heeft en de andere as een logaritmische
schaam. Meestal wordt de y-as logaritmisch weergegeven en behoudt de x-as een lineaire schaal.
Bij een logaritmische weergave zijn de afstanden tussen 1 en 10, 10 en 100, 100 en 1000 enzovoort. Bij een lineaire schaal zijn de
afstanden langs de schaal gelijk.




➔ Schaalverdeling y-as → ongelijk, maar even groot

2 belangrijke punten → groei en leesbaarheid! Kritisch naar kijken

Handboek p 17 – 51

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur indrahoti. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,56. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

66579 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€8,56
  • (0)
  Ajouter