Resume

Samenvatting Multivariate Data-Analyse

19 fois vendu

Cours
Multivariate data-analyse

Établissement
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Korte samenvatting: per hoofdstuk theorieschets wat je moet ingeven in SPSS hoe je de output moet interpreteren. Hoofdstuk structurele vergelijkingsmodellen niet inbegrepen. Gemaakt op basis van het handboek en de filmpjes van de WPO's.

[Montrer plus]

Aperçu 3 sur 17 pages

Voir l'exemple

Publié le 12 juin 2019
Nombre de pages 17
Écrit en 2018/2019
Type Resume

SophieDC Membre depuis 10 année 448 documents vendus

€4,49

Egalement disponible en groupe à partir de €21,99

Ajouter au panier

Enregistrer

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Document également disponible en groupe (2)

Vakken schakelprogramma 2e semester opvoedings- en gezinspsychologie

€ 40,92 € 21,99

2x vendu

9 éléments

1. Resume - Samenvatting leerstoornissen en orthodidactiek
2. Resume - Samenvatting onderzoeksmethoden en -technieken i
3. Resume - Samenvatting cognitieve psychologie i
4. Resume - Samenvatting biologische psychologie ii
5. Resume - Samenvatting opvoeding en opvoedingsproblemen
6. Examen - Examenvragen cognitieve psychologie i juni 2018
7. Resume - Samenvatting omt ii
8. Resume - Samenvatting psychologische gespreksvoering
9. Resume - Samenvatting multivariate data-analyse
Montrer plus

Samenvattingen schakelprogramma gezins- en opvoedingspsychologie

€ 66,87 € 35,49

1x vendu

15 éléments

1. Resume - Samenvatting ontwikkelingspsychologie
2. Resume - Samenvatting interview- en observatievaardigheden
3. Resume - Samenvatting biologische psychologie i
4. Resume - Samenvatting klinische psychiatrie 1718
5. Resume - Samenvatting kinder- en jeugdhulpverlening
6. Resume - Samenvatting leerstoornissen en orthodidactiek
7. Resume - Samenvatting onderzoeksmethoden en -technieken i
8. Resume - Samenvatting cognitieve psychologie i
9. Resume - Samenvatting biologische psychologie ii
10. Resume - Samenvatting opvoeding en opvoedingsproblemen
11. Examen - Examenvragen cognitieve psychologie i juni 2018
12. Resume - Samenvatting omt ii
13. Manuel - Stat 2: signaalwoorden
14. Resume - Samenvatting psychologische gespreksvoering
15. Resume - Samenvatting multivariate data-analyse
Montrer plus

Samenvatting MDA
Verkennen van data
Theorie
Interne consistentie van een vragenlijst:

METHODE 1:

 Likertschaal maken  nieuwe variabele berekenen in SPSS door de som te nemen van alle
scores van de items in je schaal
 Zorg ervoor dat alle items in dezelfde richting gecodeerd werden
 Vraag een correlatiematrix op van de alle items en de nieuwe variabele om te kijken welke
items ermee samenhangen. Als je een sterk negatieve correlatie hebt, stond de variabele in
de andere richting gecodeerd

METHODE 2:

 Eerst interne consistentie onderzoeken via reliability analysis
 Je krijgt de Cronbach’s alpha en de Cronbach’s alpha als je het item zou verwijderen
 Het item dat, door het te verwijderen, de grootste stijging van Cronbach’s alpha geeft, moet
je effectief verwijderen
 Deze werkwijze herhalen tot:
 Cronbach’s alpha optimaal is = niet verder zou stijgen door een volgend item te
verwijderen
 Cronbach’s alpha voldoende hoog geacht wordt

Correlaties: door de correlatie r te kwadrateren, krijg je het procent verklaarde variantie. Vanaf een
correlatie van 0.7 spreken we van een sterke correlatie. Let op voor uitschieters!

Buitenbeetjes en uitschieters (outliers en extremes): je kan deze verwijderen (als het atypische
gevallen zijn) of behouden worden (als je een representatieve steekproef hebt, om de
betrouwbaarheidsintervallen niet te overschatten).

Ontbrekende data: (we krijgen op examen altijd volledige datafiles)

 Complete case (optie listwise): ontbrekende waarnemingen worden buiten beschouwing
gelaten. Meest toegepaste wijze, als de missing values niet systematisch ontbreken
 Je gaat dus best na of de missing values systematisch ontbreken door een t-test tussen
respondenten met ontbrekende values en andere respondenten voor een andere variabele.
 Pairwise deletion: per analyse worden alle deelnemers beschouwd waarvoor alle
beschouwbare variabelen beschikbaar zijn  voordeel = telkens maximale hoeveelheid
beschikbare data worden verwerkt. Nadeel  elke analyse heeft een wisselende groep
deelnemers (min of meer toevallig)
 Ontbrekende data vervangen = imputatie: ontbrekende data vervangen door:
 Vervangende en vergelijkbare cases
 Gemiddelde waarde
 Geschatte waarde door regressie
 Meervoudige imputatie: eenzelfde case wordt meerdere keren ingevoerd met
telkens een verschillende antwoordmogelijkheid

1

,Werkhypothesen:

 Lineariteit: nagaan via correlatie, scatterplot
 Normaliteit: nagaan via de Kolomogorov-Smirnov, nadeel = kleine steekproeven vaak
normaal en grote steekproeven niet vaak normaal  kijken naar grafieken:
 Normal Q-Q plot = normaal-kwantiel diagrammen (meetwaarden standaardiseren)
 waarnemingen rond de diagonaal wijst op normaliteit. Daaronder staat in SPSS de
detrended normal Q-Q plot, waar je kan zien of de waarneming boven of onder de
normaalverdeling liggen
 Normal probability plot = P-P plot  werkt met cumulatieve frequenties. Opnieuw
moeten de waarnemingen rond de diagonaal liggen voor normaliteit, met daaronder
een grafiek die aangeeft of de waarnemingen boven of onder normaalverdeling
liggen
 Histogram
 Homoscedasticiteit: gelijke spreiding  zijn de varianties in de vergeleken populaties
ongeveer gelijk? Nagegaan via Levene’s test for equality of variances. Ook hier: nadeel =
kleine steekproeven vaak normaal en grote steekproeven niet vaak normaal  kijken naar
grafieken:
 Boxplot: kijken naar interkwartielafstand en (in mindere mate) variatiebreedte
 Spreidingsdiagram of scatterplot: parallellogramvorm wijst op homoscedasticiteit

Robuustheid: wanneer de werkhypothesen niet voldaan zijn, kan men kijken naar de robuustheid om
te bepalen of bepaalde analyses mogen uitgevoerd worden. Robuustheid = ongevoelig zijn voor
afwijkingen van de werkhypothesen.

SPSS
Analyze  descriptive statistics  descriptives om te kijken naar de ‘standaard’ beschrijvingen
zoals gemiddelde en standaardafwijking

Analyse  descriptive statistics  explore om een uitgebreider overzicht te krijgen

Graphs  legacy dialogs  boxplot (simple – summaries for groups of cases) om je data in 2
groepen te verdelen en daarvan de boxplot op te vragen

Transform  compute om een Likertschaal aan te maken  SUM(item1 to item100)

Analyse  correlate  bivariate om een correlatiematrix op te vragen of zelf syntax aanmaken. Typ
in: CORRELATIONS item1 TO item100 WITH score.

Analyze  scale  reliability analysis om interne consistentie te meten  vink bij statistics
descriptives, item, scale en scale if item deleted aan

Analyze  nonparametric tests  legacy dialogs  1 sample K-S om de normaliteit na te gaan

Analyze  descriptive statistics  Q-Q plots om de normaal-kwantiel plot op te vragen

Analyze  descriptive statistics  P-P plots om de normal probability plot op te vragen

Graphs  legacy dialogs  histogram om histogram op te vragen (display normal curve)

5% trimmed mean = gemiddelde als de 5% extreemste waarden niet meegeteld worden.

2

, Likertschaal aanmaken:

1. Nagaan of de variabelen in dezelfde richting gecodeerd zijn en interne consistentie checken
via reliability analysis (scale & scale if item deleted opvragen)
2. Hercoderen van de in de verkeerde richting gecodeerde variabelen: transform  decode
into different variables, waarbij system-or-user missing  system missing worden
3. Cronbach’s alpha herberekenen met de gehercodeerde variabelen
4. Likertschaal aanmaken: transform  compute:
 Som van de variabelen
 Gemiddelde van de variabelen: houdt rekening met aantal missings

3

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur SophieDC. Stuvia facilite les paiements au vendeur.