Resume

Samenvatting : Statistiek 1 - Prof. Luc Hens (voor Handelsingenieurs en TEW)

14 fois vendu

Cours
Statistiek 1

Établissement
Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Dit is een volledige samenvatting van het vak Statistiek 1 gegeven door professor Luc Hens. Gebaseerd op notities, slides, het boek (Business Statistics, Sharpe) en voorbeelden verwerkt tijdens de hoorcolleges. Hierbij zijn er ook tips voor het gebruik van R-studio en de TI-84 plus (CE-T). (Histog...

[Montrer plus]

Aperçu 6 sur 51 pages

Voir l'exemple

Livre entier ? Non
Quels chapitres sont résumés ? Voorbeelden gebruikt tijdens de hoorcolleges.
Publié le 20 juin 2019
Nombre de pages 51
Écrit en 2018/2019
Type Resume

3 revues

Par: wouthosten • 8 mois de cela

Par: mathiasdehertogh • 2 année de cela

Par: birtandenizli • 5 année de cela

BYD Membre depuis 5 année 48 documents vendus

€5,49

Ajouter au panier

Ajouter au liste de veux

Garantie de satisfaction à 100%
Disponible immédiatement après paiement
En ligne et en PDF
Tu n'es attaché à rien

Statistiek 1

Statistiek 1 :
voor de Bedrijfseconomische Wetenschappen

Professor : Luc Hens
Academiejaar : 2018 - 2019

B.Y.D.
B.Y.D.
VUB : Handelsingenieur 1 sur 51

, Statistiek 1

H1 : Gegevens en beslissingen
Hoe kan ik beslissingen nemen ?
Gegevens (of data) :
Waargenomen meetwaarden (cijfers of categorieën) samen met hun context.
(bv. 172 cm ≠ gegeven → de lengte van een student A. is 172 cm = gegeven)

Statistiek :
Een wijze van redeneren m.b.v. bepaalde hulpmiddelen (bv. :/) en methoden
om de wereld beter te begrijpen.

Gegevens
Waargenomen meetwaarden1 samen met hun context2 :

1. Essentieel : Wie ? Wat ?
2. Meta-data (= data over de data (info over de info)) : Waar ? Wanner ? Waarom ? Hoe ?

Gegevenstabel
kolommen = variabelen

rijen = casussen

(p. 31 — Table 1.1 ; fout : geen $-teken voor « prijs »)

De « wie » is hier niet de naam van de klant (we merken dat de naam « Katherine H. » twee keer
voorkomt). De « wie » is hier de bestelling (= Order N°) : elke rij in dit tabel is een bestelling = casus.

- de rijen zijn de casussen = een individu (persoon of zaak) waarover we gegevens hebben.
- de kolommen zijn de variabelen = wat men wil meten van de verschillende casussen.

Soorten variabelen
- Kwalitatief : de waarden zijn de namen van categorieën.

• nominaal = heeft betrekking op een variabele waarvan de waarden enkel gebruikt worden
om categorieën te benoemen. (bv. naam geboortestad).

identificatievariabele (nominaal) = kwalitatieve variabele die een unieke waarde aanneemt
voor elke casus, met de bedoeling om de casus te kunnen benoemen of identificeren. (bv.
studentennummer of Order N°)

• ordinaal = heeft betrekking op een variabele waarvan de kwalitatieve waarden ook een
vorm van ordening hebben. (bv. zeer koud, koud, normaal, warm, zeer warm)

- Kwantitatief : de waarden zijn numerieke hoeveelheden met eenheden. Die hoeveelheden hebben
een betekenis (bv. album van 5,99 $ is goedkoper dan een album van 10,99 $). In het vorige
voorbeeld heeft dus de « Price in dollar » een betekenis, maar de « Area Code », bijvoorbeeld, niet.

De « Area Code » is dus kwalitatief en niet kwantitatief.

B.Y.D. VUB : Handelsingenieur 2 sur 51

, Statistiek 1
Soorten variabelen (2)
a. Dwarsdoorsnede data (cross-section)
= Gegevens verzameld over toestanden die in de tijd veranderen maar die werden gemeten op een
enkel punt in de tijd.

Land # Starbucks vestigingen
(2018)

VS 6031

Zuid-Korea 1231

Mexico 708

VK 653

… …

b. Tijdreeks data (time series)
= Gegevens gemeten doorheen de tijd. Doorgaans zijn de tijdsintervallen even groot of op even
grote afstand van elkaar (vb. elke week, elk trimester, of elk jaar).

Jaar # Starbucks vestigingen
in de wereld

2002 5104

2003 6193

2004 7567

… …

Stel dat ik meer kolommen zou hebben :
jaar … # starbucks vestigingen in de wereld… # starbucks vestigingen in de VS … enz.
→ Dan hebben we de combinatie van beide soorten = dwarsdoorsnede-tijdreeks gegevenstabel.

B.Y.D. VUB : Handelsingenieur 3 sur 51

, Statistiek 1

H2 : Kwalitatieve gegevens beschrijven en weergeven
————————————————————————————————————————————————
H2, H3, H4 = beschrijvende statistiek
• H2 : Kwalitatieve gegevens weergeven en beschrijven (= hoe kunnen we kwalitatieve variabelen
weergeven in een plaatje of samen vatten in een tabel)
• H3 : Kwantitatieve gegevens weergeven en beschrijven (= hoe kunnen we kwantitatieve
variabelen weergeven in een plaatje of samen vatten in een tabel)
• H4 : Correlatie (= hoe kunnen we verbanden tussen kwantitatieve variabelen samenvatten en
beschrijven in een puntenwolk of een (x,y)-assenstelsel)
————————————————————————————————————————————————

Het doel van de beschrijvende statistiek is om te gaan kijken als er in een gegevensset (zeer grote
gegevensset = veel casussen) bepaalde patronen, verbanden en uitzonderingen/uitschieters zitten.

• Voorbeelden van bepaalde patronen : Is het zo dat mensen die blootgesteld zijn aan een bepaalde
advertentie, meer van product X kopen ? Kopen de mensen meer ’s morgens of ’s avonds ?
• Voorbeeld van verbanden : Vrouwen kopen meer make-up dan mannen.

Een kwalitatief variabele samenvatten
Gegevenstabel met alle 226.925 bezoekers van KEEN’s website in februari 2013 :

IP-nummer Tijd Bron ⚠ Voor een decimaal getal :
« komma » in het Nederlands
(= kwalitatief, nominaal, (= kwantitatief : omdat (= kwalitatief) « punt » in het Engels
identificatievariabele) we tijd tot één cijfer
kunnen omvormen)

243.240.221.71 1/feb/2013 13:15:08 Google

196.345.281.51 1/feb/2013 14:56:23 rechtstreeks

… (226.925 rijen = casussen) … …

Bezoekers komen van : rechtstreeks, Facebook, Google, DuckDuckGo*… (= categorieën)

- Bron is een kwalitatieve variabele en kan een aantal waarden aannemen (de categorieën)
- Tel het aantal casussen per categorie (= frequentietabel) :

Ⓡ instructie : table(naam)
Bron Bezoekers Dus niet manueel op R-studio

Google 130.158
EXAMEN : we krijgen een
gegevenstabel en moeten met de
rechstreeks 52.969 hand een frequentietabel maken

… …

andere (als er te veel 6.740
categorieën zijn… +12)

Totaal 226.925
= frequentietabel

- Frequenties (= tweede kolom) uitdrukken als een percentage :
⚠ 57,36% = 0,5736
maar 57,36% ≠ 57,36
a. Bereken de fractie : ≈ 0,5736

(Absolute) frequentie = het absolute
aantal waarnemingen dat in een bepaalde
b. Percentage = fractie x 100% klasse valt
Relatieve frequenties = frequenties
uitgedrukt als een fractie (= absolute
frequentie/totaal aantal waarnemingen) of
0,5736 x 100% ≈ 57,36% als een %

B.Y.D. VUB : Handelsingenieur 4 sur 51

, Statistiek 1
Frequentietabel van KEEN’s website in februari 2013 :

- Som van de absolute frequenties moet
gelijk zijn aan het aantal casussen.
- Som van de relatieve frequenties (in%)
moet gelijk zijn aan 100%

(p. 48 — Table 2.1)

Een kwalitatief variabele weergeven
Sommige mensen houden meer van « plaatjes » dan van tabellen. Er bestaat een zeer eenvoudige manier
om een frequentietabel om te vormen tot een plaatje : een staafdiagram maken.

• Zet de frequentiebel om in een staafdiagram :
Horizontale as = waarde van de variabele
« bron » (= namen van de categorieën)
Verticale as = frequentie (of relatieve frequentie)

⚠
- Respecteer het oppervlakteprincipe = de
oppervlakte van elk staafje is proportioneel aan de
frequentie (soms zijn stokjes zinvoller aangezien
de waarden enkel één dimensie hebben).
- Is de kwalitatieve variabele « bron » hier
nominaal of ordinaal ? Nominaal aangezien er
geen orde bestaat voor de verschillende bronnen,
maar wel voor de frequentie.
→ als je een staafdiagram maakt waar de orde
van de waarden niet uitmaakt (= kwalitatief), zorg
ervoor dat er een gaatje/ruimte staat tussen elk
staafje (bij histogrammen is dat niet (zie later))

(p. 51 — Figure 2.3)

- Let op : de staven zijn gerangschikt (klein naar groot of omgekeerd) → duidelijker !
- Tip : stel dat er lange namen zijn in de horizontale as → beter om de assen om te
draaien, de lange namen zijn dan makkelijker leesbaar in de verticale as.
- Tip 2 : hou uw grafieken eenvoudig = geen 3-D effecten, geen flauwe kul (bv. sandalen
i.p.v staven, p.50 — Figure 2.2).

• Je kan de frequentietabel ook omzetten in een taartdiagram :

(p. 52 — Figure 2.5)

- Een taartdiagram respecteert altijd de oppervlakteprincipe.
- Toch een slecht idee… omdat we het verschil tussen bv. 3 taartdiagrammen niet zo goed
kunnen zien (zie p. 52 — Figure 2.6). Terwijl het met een staafdiagram steeds duidelijk
onderscheidbaar is. Kies dus altijd een staafdiagram tegenover een taartdiagram.

B.Y.D. VUB : Handelsingenieur 5 sur 51

, Statistiek 1
Twee kwalitatieve variabelen : kruistabel
Is er een verband tussen twee kwalitatieve variabelen ? Om deze vraag te beantwoorden, gebruiken we een
enquête uit « Pew Research Center », een Amerikaanse denktank.

Enquête bij 5.039 mensen in 5 landen : « Gebruikt u sociale-netwerk-sites ? » (p.53 — 2.3)

- Gegevenstabel :

Respondent-ID Sociale-netwerk-sites Land Aangezien we met een
enquête iets gaan vragen,
heet de persoon die
antwoord « respondent ».
0001. ja EG → Als je een enquête
afneemt, is uw casus een
0002. geen toegang EG respondent.

… … …

1000 geen toegang EG

1001 ja GB

… … …

5039 ja VS

- Frequentietabel voor variabele « sociale-netwerk-sites » :

Je moet ervoor zorgen dat
Sociale-netwerk-sites Aantal Relatieve frequentie de 3 categorieën elkaar
(%) uitsluiten.
Bv. als er « neen » staat,
betekent het dat men
neen 1249 24,8 toegang heeft, maar geen
sociale-netwerk-sites
gebruikt (anders probleem
ja 2175 43,2 met de totaal

geen toegang 1615 32,1

Totaal 5039 100,1
(p. 53 — Table 2.2)

- Staafdiagram :

44
Ⓡ instructie : bar chart van de
variabele → barplot(x)

33
Rel. freq. (%)

22

11

24,8 43,2 32,1
0
neen ja GT
Sociale-netwerk-sites

B.Y.D. VUB : Handelsingenieur 6 sur 51

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur BYD. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

69411 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!

Resume

Samenvatting : Statistiek 1 - Prof. Luc Hens (voor Handelsingenieurs en TEW)

Infos sur le Document

Sujets

Livre connecté

Plus de résumés pour

École, étude et sujet