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Samenvatting Data Science 2 (tot PCA)

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Uitgebreide samenvatting over de hoofdstukken tot en met Principale Componenten Analyse uit Data Science 2. Gericht op theorie, aangevuld met voorbeelden voor een makkelijkere verwerking van de leerstof.

Aperçu 3 sur 24  pages

  • 13 août 2019
  • 24
  • 2018/2019
  • Resume
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Par: Chriske100 • 4 année de cela

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DeKeyser
SAMENVATTING DATA SCIENCE 2
INHOUDSOPGAVE

Kansen ............................................................................................................................................. 3

La place ....................................................................................................................................... 3

Rekenen met kansen ................................................................................................................. 3

De inverse ................................................................................................................................ 3

De productregel ..................................................................................................................... 3

De somregel ............................................................................................................................ 4

De regel van bayes.................................................................................................................... 4

De wet van de totale kans ....................................................................................................... 4

Kansverdeling ................................................................................................................................. 5

Kansverdeling ............................................................................................................................. 5

Gemiddelde en standaardafwijking ....................................................................................... 5

Gemiddelde ............................................................................................................................ 5

Standaardafwijking ................................................................................................................ 5

Veel voorkomende kansverdelingen...................................................................................... 6

De binomiaal verdeling ......................................................................................................... 6

De Poissonverdeling ............................................................................................................... 7

De normaalverdeling ............................................................................................................. 8

Toetsen van hypothesen ............................................................................................................ 10

Vaststellingen ............................................................................................................................ 10

Betrouwbaarheidsintervallen ................................................................................................. 11

Met de normaalverdeling ................................................................................................... 11

De studentverdeling (t-verdeling)...................................................................................... 12

Toetsen ....................................................................................................................................... 13

Hypothese .............................................................................................................................. 13


1

, De t-toets................................................................................................................................ 14

De Z-toets ............................................................................................................................... 15

Eenzijdige toets ..................................................................................................................... 16

De chi-kwadraat toets ......................................................................................................... 17

Discriminant analyse .................................................................................................................... 18

Afhankelijke en onafhankelijke variabelen .......................................................................... 18

Karakteristieken......................................................................................................................... 18

Discriminantanalyse in R .......................................................................................................... 19

Principale componenten analyse ............................................................................................. 21

Gebruik....................................................................................................................................... 21

Randvoorwaarden ................................................................................................................... 21

Resultaten .................................................................................................................................. 21

Gebruik resultaten .................................................................................................................... 21

Principale componenten analyse in R .................................................................................. 22




2

, KANSEN

Een experiment dat verschillende uitkomsten produceert ondanks dezelfde beginsituatie

Kansen zijn altijd getallen tussen 0 en 1
→ x 100 voor percentages (%)

LA PLACE

P(gebeurtenis) = aantal gunstige uitkomsten / aantal mogelijke uitkomsten

o P(gebeurtenis) staat voor de kans dat een gebeurtenis zich voltrekt
o Enkel toepasbaar op afgelijnde experimenten (waar we de gegevens dus kennen)

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je een 4 gooit?

REKENEN MET KANSEN


DE INVERSE

P(A) = 1 – P(A)

o De kans dat de gebeurtenis zich niet voltrekt

Voorbeeld: Je gooit met een dobbelsteen, wat is de kans dat je geen 4 gooit?

DE PRODUCTREGEL

P(A en B) = P(A) . P(B|A) = P(B) . P(A|B)

o De kans dat beide gebeurtenissen zich tegelijk voltrekken
o | staat voor ‘de kans op B gegeven dat het A is’ (afhankelijke gebeurtenissen)
o Als A en B onafhankelijke gebeurtenissen zijn, formule vereenvoudigd tot P(A) . P(B)

Als je de kans wil weten dat een willekeurig kind een meisje is EN een bril draagt, dan
ontbreken we nog een gegeven. Het zou namelijk kunnen dat het dragen van een bril
afhangt van het geslacht. Om deze afhankelijkheid uit te drukken, hebben we de kans
nodig dat een gekozen kind een bril draagt, gegeven dat het een meisje is.

Voorbeeld: Wat is de kans dat iemand goed is in Frans en een rode t-shirt draagt?
(→ het goed zijn in Frans is onafhankelijk van het dragen van een rode t-shirt)




3

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