Dit document bevat deel 1 (computer forensics) van de 2 samenvattingen voor het vak Computer Forensics en Gegevensbeheer.
De samenvatting is gemaakt op basis van de lesstof die gegeven wordt bij dit vak.
W1 – Databases
Leerdoelen:
- Weten wat databases zijn.
- Kunnen werken met databases.
- Een database kunnen ontwerpen.
- Het nut weten van het gestructureerd opslaan van gegevens.
Er zijn twee soorten van data opslag: gestructureerd en ongestructureerd.
Gestructureerd: SQLite, MySQL database, PostgreSQL database of andere database programma’s.
Ongestructureerd: tekstbestanden, Word bestanden, geschreven aantekeningen of losse foto’s.
Data modellering
Een model is een vereenvoudigde weergave van de werkelijkheid. Vereenvoudigd betekent dat alle
onbelangrijke details worden weggelaten. Een weergave is een notatie / grafische diagram. Het doel
van data modellering is communicatie, afstemming en beperken van de complexiteit door abstractie.
Gegevensbeheer is het afbeelden van de werkelijkheid in computerbestanden. Een paar aspecten zijn
van belang:
- Entiteit: entiteiten zijn tastbare dingen, bijvoorbeeld de wereld bestaat uit entiteiten:
Boom.
- Attribuut: kenmerken van een entiteit, een entiteit heeft een attribuut, zoals:
Hoogte van de boom.
- Waarde attribuut: een attribuut heeft een bepaalde waarde, bijvoorbeeld de boom heeft een
bepaalde hoogte:
4,78 meter.
- Relatie: hoe zijn die entiteiten tot elkaar gerelateerd, entiteiten hebben een relatie tot elkaar:
Een student volgt een vak.
Er zijn twee soorten entiteiten:
- Abstracte entiteiten: een abstracte entiteit wordt beschreven als een entiteitstype met
tussen haakjes de attributen:
Boom(soort, hoogte, leeftijd).
- Concrete entiteiten: een hele specifieke entiteit. Een concrete entiteit wordt ook wel een
instantie van een entiteitstype genoemd:
Soort = Plataan.
Hoogte = 4,78 meter.
Leeftijd = 18 jaar.
Boom
Soort Hoogte leeftijd
Plataan 4.78 18
Berk 5.3 9
Tabel = objecttype = entiteit.
Tabelkop = attributen.
Overige regels = objecten / records.
Cell = waarde.
Het doel van database modelleren is om een zodanige structuur van je database te creëren dat je
heel effectief en efficiënt je data kan opslaan en terughalen van informatie. Er zijn een paar aspecten
waar naar wordt gekeken tijdens het maken van een data model:
1
, - Welke gegevens zijn nodig?
- Hoe hangen de gegevens samen?
- Hoe efficiënt opslaan? Stappenplan:
1. Inventarisatie: wat voor gegevens zouden er eventueel kunnen worden
opgeslagen?
2. Selectie: welke gegevens zijn belangrijk en welke kunnen er weggelaten
worden?
3. Normalisatie: hoe kan de structuur genormaliseerd worden?
Tijdens de inventarisatie brainstorm je over welke gegevens van belang zijn. Er kan beter ruim worden
gedacht, want schrappen is beter dan vergeten. Ook moet je kijken of er al een papieren
administratie is waar gegevens opstaan of voer gesprekken met de medewerkers van het bedrijf.
Komt daar geen informatie uit gebruik je ‘boerenverstand’.
Tijdens de selectie wordt gekeken of je ook echt alle informatie nodig hebt die je tijdens de
inventarisering hebt opgeslagen. Een paar aspecten zijn van belang:
- Elk gegeven kost tijd om het in te voeren, wijzigen, etc.
- Essentie: het kiezen van de kenmerken nodig voor het werk, welke informatie is wel
essentieel en welke niet. De keuze kan gebaseerd worden op:
Relevantie (nodig, nuttig, aardig).
Beschikbaarheid.
Wetgeving (Algemene Vordering Gegevensbescherming).
Hoeveel ruimte.
Hoeveel werk (invoeren, onderhouden).
- Het resultaat is een platte tabel (nulde vorm) die bestaat uit:
Kolommen voor de kenmerken / attributen (veld).
Regels voor de objecten (rij, record).
Tijdens de optimalisatie ga je de gemaakte tabel, die gemaakt is tijdens de selectie, efficiënter maken
zonder dataverlies. Dat proces heet normalisatie:
0. Nulde normaalvorm.
1. Eerste normaalvorm.
2. Tweede normaalvorm.
3. Derde normaalvorm.
4. Boyce-Codd normaalvorm.
Eerste normaalvorm is verplicht, de tweede en derde normaalvorm mag worden overgeslagen en
gelijk doorgegaan naar de Boyce-Codd normaalvorm.
Veel dezelfde informatie of er kunnen gemakkelijk typefouten ontstaan.
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur nathalielans9. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
