Samenvatting Onderzoeksmethoden en dataverwerking deel 2: theorie. Alle 12 modules + verwerkingsopdrachten besproken. Het vak wordt gegeven in het 2de semester van het 2de bachelorjaar Revalidatiewetenschappen en kinesitherapie op KU Leuven en is gedoceerd door prof. Jannique Van Uffelen en Martine...
, Wanneer aan de orde ?
- Bij statistische significantie-toetsen
- null-hypothesis significance testing (NHST)
H0 : geen effect
HA : wel een effect (= meestal de theorie)
H0 GEEN significant verschil
- H0 NIET verwerpen
Geen effect/verschil
Te weinig power
- H0 = waar
- Onze theorie = fout!!
Central distributie
- Wanneer H0 waar is
- Geen significant verschil
- resultaat ligt rond 0
- Kan ook soms meer naar links of rechts
therapie is beter dan of slechter dan
- 1 – Alfa
gebied waar je H0 niet kan verwerpen
Sampling distributie als H0 waar is (Δ=0):
- central distribution
- geen verschil
Sampling distributie als H0 vals is ( Δ > 0):
- noncentral distribution
- wel een verschil
non-centrality parameter NCP
- Afstand als er wel verschil in werkelijkheid is en als er geen verschil in werkelijkheid is
H0 = waar HO = vals
H0 verwerpen TYPE 1 alfa POWER 1 - bèta
H0 niet verwerpen 1 – alfa TYPE 2 bèta
betrouwbaarheidsinterval
Type 1
- Alfa
- 0.05
, - kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er in feite geen effect is
Zeggen dat het gaat onweren, maar gebeurt niet
- theorie TEN ONRECHTE bevestigd wordt
Type 2
- Bèta
- 0.2
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite wel een effect is
zeggen dat het niet gaat onweren, maar gebeurt wel
- theorie TEN ONRECHTE niet bevestigd
- erger dan type 1
power
- 1 – bèta
- 0.8
- kans dat we zeggen dat er een effect is, wanneer er inderdaad een effect is
zeggen dat het gaat onweren en dat gebeurt ook
- theorie CORRECT bevestigd
Het betrouwbaarheidsinterval
- 1 – alfa
- 0.95
- kans dat we zeggen dat er geen effect is, wanneer er in feite geen effect is
zeggen dat het niet gaat onweren en dat gebeurt ook niet
- theorie CORRECT niet bevestigd
Sampling distributie als H0 waar is
Sampling distributie als H0 vals is
Determinanten van Power
1. Effect size
2. Significantieniveau (alfa)
3. Eenzijdig tweezijdig toetsen
4. Steekproefomvang en variatie
5. Andere factoren
Effect size (ES) Dubbele pijl = ES
Geeft weer in welke mate een fenomeen/verschil bestaat Werkelijke effect in
duidt belangrijkheid van significante bevinding aan populatie
Geeft weer hoe ver
beide pieken van
elkaar staan
, geeft weer:
- omvang van verschil tussen groepen
0 als H0 juist is
- omvang van associatie ( r )
- omvang van variantie van AV, verklaard door de OV ( r2 )
ES = afstand tussen 2 curves H0 en HA
- verschil tussen waarde in de H0 en de waarde in de HA
- (klinisch) gewenste verschil
- Hoe verder H0 en HA van elkaar, hoe groter effect sizes
verschil tussen P en ES
- p: geeft aan of een bevinding al dan niet significant is
- ES tracht betekenisvol verschil aan te duiden
als ES ↑, power (= 1 – β) ↑
Wat gebeurt er als we de effect size vergroten
- Bèta verkleint (type 2 fout)
- 1 – bèta (power) vergroot
Kan vaker een correct verschil aangetoond worden
Significantieniveau (alfa)
Zeggen dat er een effect is wanneer dit er eigenlijk niet is
kritische waarde verschuift naar links
- HIERDOOR:
β kleiner
1-β vergroter (meer power)
vergroten van α-fout zorgt voor een grotere power
- niet altijd wenselijk
als α↑, β daalt, power (= 1 – β) ↑
Eenzijdige en tweezijdige toetsen
eenzijdig
- bij eenzelfde α: eenzijdige toetsen meer power
- significantieniveau α vergroot aan eenzijdige kant
- oranje curve aan 1 kant van blauwe plaatsen: directioneel
- Als α = 0.05:
verwerpingsgebied ligt in één staart (one tailed)
tweezijdig
- Alfa fout door 2 delen
Weet niet waar fout ligt
Kan hoger of lager liggen
- Area word kleiner
- Beta word groter
- Power word kleiner
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur hannelorefonteyn. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,48. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
