Resume

Statistiek samenvatting statistische modellen

0 fois vendu

Établissement
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Uitgebreide en zeer duidelijke samenvatting van de statistische modellen (Hoorcollege 9 en 10) met voorbeelden en verduidelijkingen.

[Montrer plus]

Aperçu 2 sur 12 pages

Voir l'exemple

Publié le 5 août 2024
Nombre de pages 12
Écrit en 2024/2025
Type Resume

STATISTISCHE MODELLEN VOOR 1 TOEVALSVARIABELE – MODELLEN VOOR 1 DISCRETE
TOEVALSVARIABELE

BERNOUILLIMODEL

We spreken van een Bernouillimodel wanneer er sprake is van slechts 2 mogelijke uitkomsten:

 Mislukking (1 – θ)
 Succes (θ)
 Hoe je succes / mislukking indeelt is arbitrair

NOTATIE EN POPULATIEGEMIDDELDE + POPULATIEVARIANTIE VAN EEN BERNOUILLI-
TOEVALSVARIABELE

 Omdat θ een kans weergeeft, heeft θ altijd een waarde tussen 0 – 1

KANSMASSAFUNCTIE
Uitkomsten X π
Mislukking 0 1–θ
Succes 1 θ

GRAFISCHE WEERGAVE

, VOORBEELDEN
 Aanwezigheid of afwezigheid van een probleem
 Aanvaarden of verwerpen van een standpunt
 Wel of geen verschil horen tussen 2 auditieve stimuli
 Kop of munt gooien met een muntstuk

BINOMIAALMODEL

Vaak is men niet geïnteresseerd in 1 uitvoering van een Bernouilli-experiment, maar wel in n
herhalingen ervan.

 We krijgen dan toevalsvariabelen X1, X2, X3, …, Xn.
 n staat niet voor steekproefgrootte, maar voor het aantal herhalingen van Bernouilli-
experiment

In het geval van n iid herhalingen van een Bernouilli-experiment, kunnen we ook het totaal
aantal successen (Y) meten.

VOORWAARDEN
1) Mutueel statistisch onafhankelijk (independent) = de uitkomsten worden niet door
mekaar beïnvloed
o Vb waarbij muteel statistische onafhankelijkheid geschonden wordt: Jonas zijn
vriendengroep wil uitgaan in Leuven, ze besluiten dat iedereen in de groep één
per één “ja” of “nee” moet zeggen. Jonas moet als laatste zijn keuze zeggen,
eigenlijk heeft hij niet veel zin, maar omdat al zijn anderen vrienden “ja” zeggen,
zegt hij ook ja.
2) Identiek verdeeld zijn = bij elke herhaling heeft θ dezelfde waarde
o Dit betekent dat de θ en kansmassafuncties van de toevalsvariabelen (X1, X2, ..,
Xn) hetzelfde moeten zijn
o Vb waarbij identieke verdeeldheid geschonden wordt: Jonas moet 100 penalty’s
trappen. P(scoren) / θ = 0,60. Echter, na zijn 90ste penalty zal Jonas meer moe zijn
en zal de θ / P(scoren) veranderen.
 Deze moet je altijd goed nagaan, wanneer deze voorwaarden gelden noteren we:

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur fleurlhomme. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,26. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

66184 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!