Resume
Samenvatting Statistiek - Wetenschappelijke vorming 1 (1011GENGE1)
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van het onderdeel Statistiek van het vak Wetenschappelijke vorming 1.
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
InhoudBasis statistische concepten...................................................................................................................3
Steekproef..........................................................................................................................................3
Onderzoeksmethoden........................................................................................................................3
Data....................................................................................................................................................3
Soorten Data...................................................................................................................................3
Variabelen......................................................................................................................................3
Data samenvatten & representeren.......................................................................................................4
Exploratie van data.............................................................................................................................4
Voorstellen van data...........................................................................................................................4
Frequentietabel..............................................................................................................................4
Staafdiagram..................................................................................................................................4
Histogram.......................................................................................................................................4
Boxplot...........................................................................................................................................5
Voorstellen van associatie tussen 2 variabelen..............................................................................5
Resumeren van data...........................................................................................................................5
Kerngetallen voor locatie................................................................................................................5
Kerngetallen voor spreiding............................................................................................................6
Kansen....................................................................................................................................................6
Basis begrippen..................................................................................................................................6
Eigenschappen....................................................................................................................................7
Stochastische veranderlijken & hun verdeling........................................................................................8
Stochastische veranderlijken..............................................................................................................8
Discrete stochastische veranderlijken............................................................................................8
Continue stochastische veranderlijken...........................................................................................8
Verdelingen........................................................................................................................................9
Bionomiale verdeling......................................................................................................................9
Poisson verderling..........................................................................................................................9
Normale verdeling..........................................................................................................................9
Standaard normale verdeling.......................................................................................................10
Steekproeven, populaties, punt- & intervalschattingen.......................................................................11
Populatie – steekproef......................................................................................................................11
Statistieken.......................................................................................................................................11
Gemiddelde & variantie van steekproefgemiddelde....................................................................12
Verdeling van steekproefgemiddelde...........................................................................................12
1
, Schatten van populatiegrootheden..................................................................................................13
Toetsen van hypothesen......................................................................................................................14
Algemeen..........................................................................................................................................14
Toetsen van hypothese voor het populatiegemiddelde...................................................................15
Toetsen van hypothese over een populatieproportie......................................................................16
2 gemiddelden / 2 proporties vergelijken.............................................................................................16
2
,BESCHRIJVENDE STATISTIEK
BASIS STATISTISCHE CONCEPTEN
STEEKPROEF
Populatie = duidelijk gedefinieerde groep van subjecten waarin onderzoek geïnteresseerd is
Steekproef = eindige verzameling van studiesubjecten waarvoor geobserveerde karakteristieken &
uitkomstwaarden worden opgemeten representatief voor studiepopulatie
Steekproefgrootte = aantal geobserveerde studieobjecten
Obv steekproef conclusies trekken over studiepopulatie
ONDERZOEKSMETHODEN
Gecontroleerde studies: onderzoeker kan ingrijpen onderzoek naar oorzakelijke verbanden (RCT)
- Randomisatie: subjecten willekeurig indelen in behandelings- & controlegroep
- Blinding: arts &/ patiënt weten niet tot welke groep patiënten behoren
- Placebo: niet-actieve behandeling
Observationele studies: onderzoeker grijpt niet in onderzoek naar associaties
DATA
SOORTEN DATA
Eerste stap in samenvatten van data: classificeren van (uitkomst)variabelen volgens type
belangrijk om meest gepaste statistische methode te bepalen
Kwalitatieve / Nominaal: object classificeren als object/karakteristiek (bv. geslacht)
categorische data Ordinaal: specifieke ordening (bv. slecht – middelmatig – goed)
Kwantitatieve / Discreet: meetgegevens waarvoor waarde niet-arbitrair dicht bij elkaar kunnen liggen
numerieke data Continu: meetgegevens die alle waarden in een bereik kunnen aannemen (bv. gewicht)
VARIABELEN
Variabele = aspect/karakteristiek van een subject dat opgemeten wordt
Uitkomstvariabele / responsvariabele / afhankelijke variabele / determinant / y
= variabele waarop de focus ligt, wiens variatie & voorkomen we willen begrijpen
Blootstellingsvariabele / verklarende variabele / onafhankelijke variabele / risicofactoren / x
= variabele die het voorkomen / de waarde van de uitkomstvariabele beïnvloedt
3
,DATA SAMENVATTEN & REPRESENTEREN
EXPLORATIE VAN DATA
Data exploratie = exploratory data analysis (EDA)
associatie tussen de waarden van 2 variabelen voorstellen
VOORSTELLEN VAN DATA
Absolute frequentie: aantal observaties in elke categorie van de variabele
= fi = getal dat aangeeft hoeveel keer het waarnemingsgetal xi in de tabel optreedt
Relatieve frequentie: proporties/percentages van aantal observaties in elke categorie van de variabele
= fi* = getal dat aangeeft hoeveel keer het waarnemingsgetal xi in de tabel optreedt tov het totaal aantal
observaties
Frequentieverdeling: gebruikt bij kwantitatieve variabelen met meer dan 20 geobserveerde waarden
toont aantal observaties voor verschillende waarden van de variabele
Als frequenties voor elke waarde klein zijn worden observaties gegroepeerd in specifieke intervallen
- Discrete variabelen: frequenties voor elke geobserveerde waarde van de variabele
- Continue variabelen: groepen van waarden vormen om info voor te stellen op zinvolle manier
Grafisch: barplot, pie chart
FREQUENTIETABEL
Kwalitatieve & kwantitatieve data
STAAFDIAGRAM
Kwalitatieve & discrete data
- Lengte lijnstuk = absolute/relatieve frequentie
- X-as: ook niet-geobserveerde waarden worden best voorgesteld
Totaal aantal mensen in onderzoek = som van absolute frequenties in tabel
HISTOGRAM
Continue data
Frequentieveelhoek: middens aan bovenste zijden van
rechthoeken verbonden
4
, BOXPLOT
Continue data
VOORSTELLEN VAN ASSOCIATIE TUSSEN 2 VARIABELEN
Kruistabel: relatie tussen 1 kwalitatieve variabelen kwalitatief bestuderen
- Rijen: blootstelling
- Kolommen: uitkomstwaarden
Scatterplot: relatie tussen 2 kwantitatieve variabelen bestuderen
Boxplot: relatie tussen een kwalitatieve & een kwantitatieve variabele bestuderen
per categorie van kwalitatieve variabele
RESUMEREN VAN DATA
KERNGETALLEN VOOR LOCATIE
(Rekenkundig) gemiddelde x
of met
Mediaan
De mediaan van n numerieke gegevens is, nadat deze rij als een gerangschikte tabel is herschreven
- Het middelste, indien n oneven is
- Het rekenkundig gemiddelde van de middelste 2 getallen, indien n even is
Kwartielen
n+1
Q1 = getal met rangnummer
4
n+1
Q2 = getal met rangnummer
2
5
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur inebeirynck. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €14,96. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
80364 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans