Dit is een volledige handleiding waarin er stap per stap uitgelegd wordt wat er uitgevoerd moet worden in SPSS per WPO-hoofdstuk. Telkens staan de mogelijke conclusies en interpretaties ook toegevoegd en welk antwoord er op het examen gegeven moet worden. Ik heb dit schema volledig gevolgd op mijn ...
Cijfermatig via z-score
Stap 1: Analyze -> descriptive statistics -> descriptives -> variabele kiezen -> save
standardized values aanklikken -> ok
Stap 2: In data view je eerste variabele op “sort ascending” plaatsen
Stap 3: Je tweede variabele dat in Z-score staat op “sort ascending” plaatsen
Z-score onder -3 zijn extreem laag
Stap 4: In data view je eerste variabele op “sort descending” plaatsen
Stap 5: Je tweede variabele dat in Z-score staat op “sort descending” plaatsen en tabel
slepen naast je eerste variabele
Z-score vanaf 3 zijn extreem hoog
Grafisch
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> variabele kiezen AV en factor list variabele
kiezen OV -> statistics -> outliers
° outliers
* extremes
Univariaat Bivariaat Multivariaat
Mahalanobis D²
Frequentieverdeling / Spreidingsdiagram
(afstand van observatie tot
Histogram / boxplot (scatterplot)
midden van alle observaties)
n 80
absolute z-scores > 2.5 (“conservatief” gebruiken,
Beoordeling op zicht
n > 80 =.001)
absolute z-scores > 3 of 4
Aantal cases met geldige waarnemingen voor alle variabelen/ nagaan waar er een
ontbrekende waarde is
Analyze -> descriptive statistics -> descriptives -> alle variabelen aanduiden -> ok -> Valid N
(listwise) helemaal onderaan in tabel
Bv. Valid N= 171 -> voor 171 cases zijn alle gegevens ingevuld. Er zijn hiervoor geen missings
Gemiddelde zonder de 5% uiterste waarnemingen
Analyze -> descriptive statistics -> explore -> variabele aanduiden in dependent variabele ->
ok -> 5% trimmed mean in tabel
Kijken naar verschil tussen normaal gemiddelde en 5% trimmed mean -> indien dat verschil
klein is dan zijn er niet veel extreme waarden
Histogram
Graphs -> histogram -> variabele kiezen
Histogram met normaalverdeling op
Graphs -> histogram -> variabele kiezen -> display normal curve aanduiden
OF
Dubbel klik op je histogram afbeelding -> elements -> show distribution curve
Boxplot voor vergelijking van twee groepen
Graphs -> boxplot -> simple en summaries for groups of cases -> AV in variabele -> variabele
waarvoor je groepen wilt in category axis (=factor)
Voorwaarde 1: Nagaan of items Reversed Coded zijn
Eerste manier
Variabele score aanmaken in transform -> compute variable -> target variabele “score” ->
Function group: statistical -> Functions and Special Variables: Sum(item…to item…)
Analyze -> correlate -> bivariate -> alle items selecteren -> paste -> aanpassen in syntax:
“item… tot item… WITH score.”
Positieve correlatie (enkel teken) -> alle items in zelfde richting
Negatieve correaltie (enkel teken) -> alle items niet in zelfde richting
Indien negatieve correlatie -> gaan hercoderen
Transform -> Recode into Different Variables -> item selecteren -> Name: item116bis ->
change -> Old and new values -> Value laagste value bv. 0 -> New Value hoogste value bv. 6
-> Add -> Value 1 -> New Value 5 -> Add -> Value 2 -> New Value 4 -> Add -> Value 3 -> New
Value 3 -> Add -> Value 4 -> New value 2 -> Add -> Value 5 -> New value 1 Add -> -> Value 6.
-> New value 0 -> Add -> continue
Daarna correlatie opnieuw berekenen om te checken
Analyze -> correlate -> bivariate -> score en item116bis in variabele -> ok
Tweede manier
, Victoria Daneau - 2024
Variabele score aanmaken in transform -> compute variable -> target variabele “score” ->
Function group: statistical -> Functions and Special Variables: Sum(item…to item…)
Analyze -> correlate -> bivariate -> alle items selecteren -> paste -> aanpassen in syntax:
“item… tot item… WITH score.”
Positieve correlatie (enkel teken) -> alle items in zelfde richting
Negatieve correaltie (enkel teken) -> alle items niet in zelfde richting
Indien negatieve correlatie -> gaan hercoderen
Z-score berekenen voor al je waarden per variabele
Analyze -> descriptive statistics -> descriptive -> variabele invoegen -> save standardized
values as variables aanvinken
Algemeen SPSS : Ontbrekende data
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur victoriadaneau. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,47. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
