Resume
Samenvatting - Statistiek data-analyse
- Cours
- Statistiek data-analyse
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
Dit is een overzicht van alle testen van statistiek 2 (data-analyse) in de gezondheidsbevordering (schakeljaar)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Overzicht van alle toetsenCORRELATIE T TOESTEN: F-TOESTEN
Pearson correlatie: Paired sample t-test: One way-anova (Parametrische
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen • 1 groep twee keer testen (bv pre-post test)à toetsen van • Gem vergelijken tussen meer dan 2 groepen
• spss Analyze < Correlate < Bivariate < Pearson. gemiddelden • Altijd 1 kwantitatief en 1 kwalitatief variabelen nodig
• 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede validiteit • Altijd kwalitatief en kwantitatief variabel nodig à In spss ss: Analyze < Compare Means < One-Way ANOVA
à in spss: Analyze < Compare Means < Paired Samples t-test Klik op:
(Parametrische) • Options – homogeneity of variances test (nodig voor levens
• Non-parametrisch: 2 related samples test)
à in spss: Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 • Options – descriptive klikken (nodig voor Gem en
related samples standaarddeviaties)
Spearman correlatie: One sample-test Wanneer post hoc gebruiken gebruiken
• Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen • Altijd een kwantitatief variabel en je standaardwaarde • Als er geen hypothesen op voorhand wordt gesteld
• Hoe dichter bij 1, hoe meer valide à In spss: Analyze < Compare Means < One Sample t-test. • Bij options: tukey of scheffe aanklikken
• 0.30 à 0.40 beschouwd als een goede validiteit • Non-parametrische: Wilcoxonà spss 2 related samples • Mag NIET gebruikt worden als de algemene F-waarde NIET
à in spss: Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 significant is
related samples (non-parametrische) • Kan NIET gebruikt worden bij een significante Levene’s test
Betrouwbaarheid: Independent sample t-test Output noteren van een post-hoctest
• SPPS Analyze > Scale > reliability > intraclass • 2 groepen met elkaar vergelijken • Gem en SD van verschillende groepen
correlatie • Altijd een kwantitatief en kwalitatief variabel nodig • F-en p-waarde van de levenstest + interpretatie
• Goede betrouwbaarheid vanaf ICC 0.70 àin spss: Analyze < Compare Means < Independent Samples t-test. • F-en p-waarde van de Anova-tabel + interpretatie
• Redelijke betrouwbaarheid vanaf 0.60 • Non-parametrische- Mann Whitney u testà in spss 2 • P-waarde van de post-hoctesten (afhankelijk van wat je hebt
• Onder 0.50 = te laag independent samples test geklikt tukey of scheve
àSignificantie hier is niet relevant à Analyze < Non-parametrisch tests < Legacy dialogs < 2 • Interpretatie en besluit
si independent samples (non-parametrische)
Chikwrdraat: Parametrisch toetsen Wanneer contrasten gebruiken
• Verband tussen twee 2 kwalitatieve variabelen nagaan • Group statistic bekijken (gemiddelde en standaarddeviatie • Als een hypothese op voorhand wordt gesteld
• spss Analyze < descriptive statistics < crosstabs. noteren) • Wegen geven aan groepen ( coefficients)
• bij kruistallen de kwantitatieve variabelen • De algemeen test : de levienstest kijken en de F en sig — Som moet 0 zijnà moet ingeven worden op basis van hoe
dichotomiseren naar 1 EN 2. Vergeet weight cases niet definiëren de data zijn ingeven (heel belangrijk voor de output anders
via DATA daarna zeker weer resetten anders heeft het — Als de levienstest significant is dan wordt gekeken bij equal heb je ander cijfers)
een invloed op je volgend data varainces not assumed!! (de t- en sig van onesided noteren) • Mag ook gebruikt worden als de algemene F-waarde NIET
— Als de L.T niet significant is dan wordt gekeken bij equal significant is (ANOVA)
variance assumed. • Kan ook gebruikt worden bij een signifcante Levene’s test →
à dus alstijd het omgekeerde: heel belangrijk voor de interpretatie equal variances notassumed
1
, • P-waarde tussen 0,05 en 0,10 spreken we van trend tot • P-waarde altijd delen door 2 bij contrasten omdat er een
significantie hypothese wordt opgesteld.
Besluit vormen
• Kijk terug naar naar het gemiddelde van de variabelen om je
besluit te vormen.
• Voorbeeld van formuleren: het gemiddelde van man bedraagt…
Kappa: Non-parametrische toest Wat noteren van de output
• Mate van overeenkomst bij categorische Kruskal wallis test • Gemiddelde en SD van de verschillende groepen
variabelen • Bestaat uit drie onafhankelijk groepen • F- & p-waarde van de Levene’s test + interpretatie
à IN SPSS Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs • Kwantitatieve en kwalitative variabele • Juiste t- & p-waarde + interpretatie
→‘Kappa’ aanklikken bij Statistics • Spss= k independent samples • Interpretatie/besluit in woorden
→0.40-0.70 is acceptabele overeenkomst, >0.70 is goede Wat noteren van de ouput
overeenkomst • Z-waarde noteren
• P-waarde noteren
• Mean ranks moet genoteerd worden
-à Note!!!! Indien p-waarde van kruskal wallis significant is -à
zoeken naar het verschil via mann-whtney (2 independent samples)
Chikwaadraat non-parametrisch De bonferoni correctie Kruskal wallis test(non-parametrische)
à in spss: Analyze > Non-parametric tests > Legacy
dialogs > Chi-square P-waarde delen door de aantal keer dat we de mann-whitney gaan • Bestaat uit drie onafhankelijk groepen
uitvoeren. Dus als je bijvoorbeeld 3 keer de mann-whitney gaat • Kwantitatieve en kwalitatieve variabele
uitvoeren, deel je 3 door de p-waarde ( O,05/3). Deze p-waarde • Spss= k independent samples
gebruikt je verder om je besleuit te vormen. Wat noteren bij output
• Kruskal-waliis waarde
• P-waarde
• Mean ranks per groep
• Besluit in woorden
2
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ryanagyemang9. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €17,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
53340 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans