Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Recherché précédemment par vous
Recherché précédemment par vous
logo
Econometrics Final Questions || with 100% Verified Solutions. €11,08
Ajouter au panier
Accédez rapidement à
Aperçu
  2.  
  3. Econometrics
  4.  
  5. Econometrics

Examen

Econometrics Final Questions || with 100% Verified Solutions.
 0 fois vendu
  • Cours
  • Econometrics
  • Établissement
  • Econometrics

In the equation, y=β0+β1x1+β2x2+u β2 is a(n) _____. a. independent variable b. dependent variable c. slope parameter d. intercept parameter correct answers C Consider the following regression equation: y=β1+β2x1+β2x2+u . What does β1 imply? a. β1 measures the ceteris paribus ef...

[Montrer plus]

Aperçu 2 sur 10  pages

Infos sur le Document

  • 10 septembre 2024
  • 10
  • 2024/2025
  • Examen
  • Questions et réponses

Sujets

  • in the equation y01x12x2u 2 is an

École, étude et sujet

  • Econometrics
  • Econometrics

Vendeur

avatar-seller
FullyFocus

Avis reçus

Aperçu du contenu

Econometrics Final Questions || with 100% Verified
Solutions.
In the equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u
β2 is a(n) _____.
a. independent variable
b. dependent variable
c. slope parameter
d. intercept parameter correct answers C

Consider the following regression equation:
y=β1+β2x1+β2x2+u
. What does β1 imply?
a. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on x2
b. β1 measures the ceteris paribus effect of y on x1
c. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on y.
d. β1 measures the ceteris paribus effect of x1 on u correct answers C

3. If the explained sum of squares is 35 and the total sum of squares is 49, what is
the residual sum of squares?
a. 10
b. 12
c. 18
d. 14 correct answers D.

4. Which of the following is true of R2?
a. R2 is also called the standard error of regression.
b. A low R2 indicates that the Ordinary Least Squares line fits the data well.
c. R2 usually decreases with an increase in the number of independent variables in a
regression.
d. R2 shows what percentage of the total variation in the dependent variable, Y, is
explained by the explanatory variables. correct answers D.

The value of R2 always _____.
a. lies below 0
b. lies above 1
c. lies between 0 and 1
d. lies between 1 and 1.5 correct answers C.

6. If an independent variable in a multiple linear regression model is an exact linear
combination of other independent variables, the model suffers from the problem of
_____.
a. perfect collinearity
b. homoskedasticity

, c. heteroskedasticty
d. omitted variable bias correct answers A.

7. The assumption that there are no exact linear relationships among the
independent variables in a multiple linear regression model fails if _____, where n is
the sample size and k is the number of parameters.
a. n>2
b. n=k+1
c. n>k
d. n<k+1 correct answers D.

8. Exclusion of a relevant variable from a multiple linear regression model leads to
the problem of _____.
a. misspecification of the model
b. multicollinearity
c. perfect collinearity
d. homoskedasticity correct answers A.

9. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u. ~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted from the equation. The
bias in ~ β1 is positive if _____.
a. β2 >0 and x 1 and x 2 are positively correlated
b. β2 <0 and x 1 and x 2 are positively correlated
c. β2 >0 and x 1 and x 2 are negatively correlated
d. β2 = 0 and x 1 and x 2 are negatively correlated correct answers A.

10. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression
equation,
y=β0+β1x1+β2x2+u.~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted from the equation. The
bias in ~β1 is negative if _____.
a. β2>0 and x 1 and x 2 are positively correlated
b.β2<0 and x 1 and x 2 are positively correlated
c.β2=0 and x 1 and x 2 are negatively correlated
d.β2=0 and x 1 and x 2 are negatively correlated correct answers B.

11. Suppose the variable x2 has been omitted from the following regression
equation, y=β0+β1x1+β2x2+u. ~β1 is the estimator obtained when x2 is omitted
from the equation. If E(~β1) >β1,~β1
is said to _____.
a. have an upward bias
b. have a downward bias
c. be unbiased
d. be biased toward zero correct answers A.

12. High (but not perfect) correlation between two or more independent variables is
called _____.

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur FullyFocus. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €11,08. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

68175 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€11,08
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté