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Resume

Summary belangrijkste code Databanken 3 python

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Dit is een samenvatting van de belangrijkste code van python, pandas en machine learning. Deze samenvatting mag gebruikt worden tijdens het examen.

Aperçu 3 sur 22  pages

  • 7 janvier 2020
  • 22
  • 2019/2020
  • Resume
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lincydegroote
Contents
Gaussian Naïve Bayes.............................................................................................................................1
Random Forest.......................................................................................................................................2
logistic Regression..................................................................................................................................3
Ensemble................................................................................................................................................4
Linear regression....................................................................................................................................5
Plotting...................................................................................................................................................7
NLP.........................................................................................................................................................9
ANN.....................................................................................................................................................12
CNN......................................................................................................................................................16
Python Introduction/ Pandas................................................................................................................21




Gaussian Naïve Bayes
!! alle waarden moeten reële getallen zijn

Bv. Male female omzetten naar 0 en 1

 Maak train en test sets aan
o Survived moet je vervangen door de kolom die je wil bekijken




 Bereken de accuracy




 Bepaal rappel en precisie (false negative rate)



1

,Random Forest
 N_estimators = aantal bomen




 Belangrijkheid per klasse weergeven




2

, # we now combine those two collections into a dataframe

pd.DataFrame(model.feature_importances_,columns=['Importance'],index=X_train.columns).sort_va
lues(by='Importance',ascending=False)



logistic Regression




3

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

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Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

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Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

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Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur lincydegroote. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

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