Resume
Samenvatting - Statistiek BLC2
- Cours
- Statistiek BLC2
- Établissement
- Karel De Grote-Hogeschool (KdG)
Samenvatting van Statistiek BLC2.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Statistiek FB2Waarschijnlijkheidsverdelingen (= kansverdelingen) zijn een manier om de kansen of waarschijnlijkheden
van verschillende uitkomsten van een gebeurtenis te beschrijven. Het zegt dus hoe de kansen verdeeld zijn
over de mogelijke uitkomsten.
Bv. je gooit een dobbelsteen elke zijde heeft een gelijke kans (1/6)
Steekproef: selectie
Populatie: alles !!
OF
Uniforme kansverdeling = de kans is even groot voor elke waarde
Niet-uniforme kansverdeling = niet elke waarde is even waarschijnlijk
Algemeen:
X wordt bepaald door toeval = stochastische variabele
x is een specifieke uitkomst
“Wat is de kans dat een willekeurige waarde X een bepaalde waarde x aanneemt?”
Kansverdelingsfunctie:
P(X = x)
o 1 dobbelsteen: P(6 = x) = 1/6
o 2 dobbelstenen: P(12 = x) = … Niet alle waarden zijn even waarschijnlijk,
er is een kansverdeling (niet uniform).
De uniforme, niet-uniforme en binomiaalverdeling zijn alle drie discontinue, X kan slechts een beperkt
aantal waarden aannemen.
Discontinue: geeft de kans op een bepaalde waarde x voor de stochastische variabele X
Continue: de oppervlakte onder de grafiek tussen twee x-waarden geeft de kans dat de
stochastische variabele X tussen die twee x-waarden ligt.
, 1. Binomiale distributie
= om de waarschijnlijkheid van een bepaald aantal "successen" te berekenen in een vast aantal "pogingen".
Wanneer er 2 mogelijke uitkomsten zijn!
Als je een experiment met 2 mogelijke uitkomsten N keer uitvoert, dan wordt de kans op i keer succes
gegeven.
Optie 1: succes met kans p
Optie 2: geen succes met kans q = 1 - p
Op ZRM:
o minstens = 1 – binompdf(… , … , …) ?????
Trials (aantal pogingen): 10
p (kans op succes in elke poging): 1/6
, x (minimaal aantal successen): 3
2. Normaalverdeling
= om de verdeling van continue gegevens te beschrijven. (= Gauss- verdeling)
De stochastische variabele X kan continue variëren en dus oneindig veel waarden aannemen.
De oppervlakte onder de grafiek tussen twee x-waarden geeft de kans dat de stochastische variabele X
tussen die twee x-waarden ligt.
Op ZRM:
Elke normaalverdeling → μ en σ → oneindig veel normaalverdelingen
er zijn oneindig veel normaalverdelingen mogelijk, afhankelijk van de specifieke waarden van het
gemiddelde en de standaardafwijking.
Standaard normaalverdeling: speciale vorm van de normaalverdeling
waarbij het gemiddelde (μ) gelijk is aan 0 en de standaardafwijking (σ)
gelijk is aan 1.
Op ZRM:
In Excel:
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur StafR. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,99. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
85651 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans