Summary Predictive and Qualitative ReportUniversity of PhoenixDat/565 Data Analysis and Business A
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ACC 290
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Axia University Of Phoenix
DAT 565 Predictive and Qualitative ReportPredictive and Qualitative ReportUniversity of PhoenixDat/565 Data Analysis and Business AnalyticsReport ObjectiveThe objective of this report is to analyze and understand the data collected by Pastas Us, inc. to make an effective recommendation for future g...
dat 565 predictive and qualitative reportpredictiv
inc to make an effective recommendation for futu
the primary goal is to determine which variable i
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Axia University Of Phoenix
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Predictive and Qualitative Report
University of Phoenix
Dat/565 Data Analysis and Business Analytics
Report Objective
The objective of this report is to analyze and understand the data collected by Pastas Us, inc.
to make an effective recommendation for future growth of the company as well as their
current and future marketing position. This report will also allow us to capture data that can
be investigated to determine the relationship between several variables such as age, income,
and education levels, the primary goal is to determine which variable is most effective to help
increase profit and potential sales Nature of current data This report utilized data from 74
different Pastas R Us restaurants, the data collected analyzes the average percentage of adults
with degrees, the income and age median, and sales/growth percentages as it relates to the
company loyalty card program. Descriptive statistical findings We found that the median age
of customers in the 3-mile radius of Pastas R Us restaurants is between 35 years old. The
median income of households within the 3-mile radius is 62757 Additionally, 27 % or more
of the adult population within the 3-mile radius is college educated. Analysis of Demographic
Variables and Recommendations for Pastas R Us, Inc. In our comprehensive analysis, we
delved into the relationships between demographic variables and key business metrics for
Pastas R Us, Inc. Our findings provide valuable insights into the factors influencing sales per
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