In dit document vind je een samenvatting van software statistiek 4 met een stapsgewijze manier om tot de oplossing te komen + foto's uit mijn eigen softwareprogramma (spss) ter verduidelijking. Het document is een hulpmiddel voor bij het SPSS examen dat je helpt om snel en gericht te weten wat je m...
Inhoud:
Welke data zijn er?
o Variable view: zien hoe de zaken gecodeerd zijn
Rechter muisknop op variabele om verschillende antwoordopties te zien
Wat is de verdeling van de data?
Zijn er ontbrekende waarnemingen? Zo ja, hoe zijn die veroorzaakt?
Zijn er uitschieters?
Wat zijn de kenmerken van de schaal?
Snel zicht op de variabelen = Analyze Descriptive statistics Descriptives (alle variabele selecteren) options
descriptive (skewness en kurtosis)
#waarnemingen, min &
max, karakteristieke maten Options: bijkomende statistieken opvragen
van positie, spreiding en - Z-waarden (standaardmeetwaarden) kunnen berekend worden
vorm - Vb. skewness & kurtosis
Save standardized as variables = gestandardiseerde waardes als veranderlijken wegschrijven
in het databestand (manier om te zien of er uitschierers zijn)
Interpretatie:
- Valid N = aantal cases die volledig zijn ingevuld
- Ordinale schaal = geen gemiddelde en standaardafwijking! (ookal geeft SPSS dit wel
maar geeft wel een indicatie)
o Indien variabele met 0-1 schaal
gemiddelde meer naar 0 = meer mensen in deze categorie
gemiddelde meer naar 1 = meer mensen in deze categorie
Foute invoer in data Kolom in data selecteren rechtermuisknop sort descending
Uitgebreider overzicht van Analyze Descriptive statistics Explore dependent list: variabelen factor list:
de variabelen indien je onderscheid maakt (vb. Man vs vrouw) statistics: outliers plots: stem-and-
leaf + histogram
Dependent list: van welke variabelen een overzicht gewenst is
Statistics: extra parameters
- Ouliers/extreme waarden nuttig om te weten of ze sterk afwijkend zijn
- Percentielen
- Gemiddelde en mediaan
o Mediaan < gemiddelde = rechtse assymetrie
o Mediaan > gemiddelde = links assymetrie
Plots
- Histogram geeft eerste zicht op normaliteit van de verdeling + positie + spreiding
+ symmetrie
o Normaalverdeling krijgen op histogram: dubbelklik op histogram
2
, elements in het lint show distribution curve normal close rode
kruis
Kunnen we spreken van normaliteit?
- Stem en leaf geeft idee van de verdeling + zicht op werkelijke waarden van de
waarneming (minder duidelijk dan histogram)
o Stem & leaf kwartslag naar links draaien = histogram vorm
o Stem width = de breedte
Vb. stemwidth = 10 en stem = 3 leaf 6 36
Aantal keren dat het zelfde cijfer bij ‘leaf’ staat, staat voor hoeveel
keer dat getal voorkomt
- Boxplot
Factor list: variabele insteken die opgedeeld wordt in groepen/ceses
Output:
- 95% BI = gemiddelde – 1,96 X standaardfout en gemiddelde + 1,96 X standaardfout
o BI: klein BI accurate schatter
- 5% trimmed mean: de 5% meest extreme waarnemingen worden verwijderd en
gemiddelde wordt opnieuw berekend. Trimmed mean en gewone mean worden
vergeleken geeft indicatie voor extreme waarden (geen extreme waarden als
verschil tussen beiden klein is)
- Skewness:
o (licht) Positief (licht) rechts scheef
o (licht) Negatief (licht) links scheef
- Kurtosis:
o Negatief platykurtosis
o Positief leprokurtosis
o Gelijk aan 0 mesokurtosis
Boxplot Graphs descriptive statistics explore
Graphs boxplot (simple – summaries for group of cases) define variable: ..
Category Axis: als je een variabele wil opsplitsen (vb. man vs vrouw = geslacht)
- Groups: boxplot voor verschillende variabele vergelijken
- Separate: voor verschillende groepen 1 veranderelijke bekijken
Interpretatie: Geeft info over positie, spreiding en symmetrie
- Onderste streep = minimum
- Bovendste streep = maximum
- Bovendste lijn van box = Q3
- Onderste lijn van box = Q1
- Lijn in de box = mediaan
o Symmetrie: mediaan in het midden
o Rechts asymmetrie: afstand tussen kleinste waarneming en Q1 is kleiner
dan afstand tussen grootste waarneming en Q3
o Links asymmetrie: afstand tussen kleinste waarneming en Q1 is groter dan
afstand tussen grootste waarneming en Q3
3
, - Whiskers = hoogste en laagste waarneming
- Outliers & extreme waarden
o Meer dan 1,5 interkwartierafstand = bolletje = outliers
o Meer dan 3 interkwartielafstand = sterretje = extreme waarden
Interne consistentie STAP 1:
Likertschaal = transform compute variabele function group: statistical target
Betekenis: in welke mate variabele: nieuwe naam functions and special variables SUM aanklikken numeric
peilen de verschillende items experssion: SUM(item... to item...) runnen
naar hetzelfde? - Je krijgt een nieuwe variabele namelijk de som van ...
- Belangrijk! Moeten op dezelfde wijze gecodeert zijn, zo niet reversed coded
chronbach’s alpha = om
interne consistentie van een Reversed coded:
lickertschaal te bepalen Correlatiematrix = analyze correlate bivariate variables: alle item variabele en de
nieuwe variabele
- Indien negatief getal = items die reverced gecodeerd zuhb dus codering omdraaien:
transform recode into different variables old values: oude, new values: nieuwe
STAP 2: (efficiënter) indien items in zelfde richting zijn gecodeerd moet de interne
consistentie ook hoog zijn = chronbach’s alpha berekenen
Chronbach’s alpha = Analyze scale reliability analysis items: alle variabele die je wil
opnemen statistics: aanvinken item, scale en scale if item deleted
- Interpretatie:
o Total = totaal aantal cases
o Excluded: cases die er uit worden gehaald door missings
o Valid: aantal valide cases
o Chronbach’s alpha = interpreteren COTAN
STAP 3: optimaliseren
- Je hebt je chronbach’s alpha. In de tabel chronbach’s alpha if item is deleted kijken
is daar een getal groter dan je huidige chronbach’s alpha? Zo ja, kiezen om dat
item uit de schaal te verwijderen
- Zie richtlijnen COTAN
Correlaties (verbanden Correlaties: grafisch
nagaan) Spreidingsdiagram (scatterplot): Graphs scatter/dot matrix (voor meerdere variabele
tegelijk) matrix variables: variabelen insteken runnen
Interval/ratio niveau = - Interpretatie:
pearson correlatiecoëfficiënt o Punten dicht bij de regressierechte = significante correlatie
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur maurytolpe1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,26. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
