Overzicht toetsen (R)
Toets voor 1 variabele - Type variabele - Toets voor
Chi-kwadraat (x2) goodness-of-fit - 1 categorische variabele - zijn de frequenties zoals
verwacht / zijn de frequenties gelijk aan elkaar?
One-sample z toets - 1 numerieke variabele (sd bekend) - populatiegemiddelde vergelijken
met steekproefgemiddelde
One-sample t toets - 1 numerieke variabele (sd onbekend) - populatiegemiddelde vergelijken
met steekproefgemiddelde
Toetsen voor 2 variabelen - Type variabelen - Toets voor
Chi-kwadraat (x2) onafhankelijkheid - 2 categorische variabelen - onafhankelijkheid (zoals:
‘is er een relatie tussen .. en ..’
Onafhankelijke t-toets - 1 categorische variabele met twee groepen, 1 numerieke variabele -
gemiddelde (zoals: meet verschillen in gemiddelde tussen 2 steekproeven, zoals 1 groep die
wel een behandeling krijgt en de andere groep die geen behandeling krijgt)
Gepaarde t-toets - 2 groepen gepaarde numerieke variabelen - gemiddelde (zoals: meet
verschillen binnen 1 steekproef zoals voor en na een behandeling)
Niet-parametrisch (mediaantests door niet normaalverdeeld) - Type variabelen - Toets
voor
Wilcoxon rank-sum toets - zelfde als onafhankelijke t-toets
Wilcoxon signed-rank toets - zelfde als gepaarde t-toets
Niet tijdens R-toets: Chi-kwadraat (x2) homogeniteit - 2 categorische variabelen - gelijke
verdeling (zoals: kijken of verdeling politieke voorkeur hetzelfde is over steden)
Codes voor toetsen
1 variabele
Chi-kwadraat goodness-of-fit: chisq.test(table(dataframe$vector))
One-sample t-toets: t.test(dataframe$vector, mu = .., alternative = ..)
Mu = hierbij het populatiegemiddelde via h0 (oftewel gwn getal wat in de vraag staat)
Onafhankelijke t-toets: t.test(dataframe$vector1 ~ dataframe$vector2, alternative = ..)
-> hierbij is de tweede vector altijd de categorische variabele met 2 groepen
alternative = ‘greater’, alternative = ‘less’ (is het verwachte gemiddelde uit Ha hoger of lager
dan mu (vaak 0)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur MarkDaniël. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €4,45. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
