Samenvatting Kwantitatieve
Methoden
Bestuurskunde
Jaar 2
Universiteit Leiden
1
,Inhoud
Bivariate regressie: Een lijn laten passen............................................................9
Week 1 Course
introduction,
Regression analysis correlation and
Wat is regression analysis?
Regression analysis = Techniek (een wiskundig model) om relaties
tussen variabelen te begrijpen en kwantitatief samen te vatten
- Geeft antwoord op de vraag hoe variabelen gerelateerd zijn
- In deze cursus, leren we de basis van deze techniek, hoe we deze
techniek interpreteren en hoe we deze techniek toepassen
Een variabele is zowel:
- Een geoperationaliseerde dimensie van een concept
- Bijv. als het concept ‘democratie’ is, kan ‘democratie-index’ een
variabele zijn
- Een kenmerk van een observatie
- Elke observatie heft een bepaalde waarde voor een variabele
(mogelijk voor veel
variabelen)
- Bijv. een democratie-indexscore van 97 van de 100
Variabelen moeten variëren, het zou bijv. zo moeten zijn dat
verschillende mensen een verschillende lengte of leeftijd hebben
- De kleur van stoelen in een collegezaal in Wijnhaven kan niet variëren, ze
hebben allemaal dezelfde kleur
Relaties tussen variabelen
- Afhankelijke variabele Y = De variabele die verklaard moet worden
- Onafhankelijke variabele X = De verklarende variabele
- Regressie Y op X
- Proberen Y te verklaren met behulp van X, met behulp van een
regression
analysis
Causaal effect wordt vaak verondersteld, maar niet noodzakelijkerwijs
- Correlatie betekent niet causaliteit
- Al hoewel er wel vaak wordt geprobeerd d.m.v. regression analysis
causale
claims te maken
- Begrijpen dat er een correlatie is tussen twee variabelen is een
belangrijke stap
in het proberen te begrijpen of de relatie causaal is
2
, De rol van regressieanalyse in bestuurskunde
Voorbeelden in het openbaar bestuur
Wat is de relatie tussen:
- Motivatie van ambtenaren en output?
- Uitgaven van gemeenten en economische groei?
- Tijd besteed aan wetshandhaving en criminaliteitscijfers?
- Managementstrategieën en schoolsucces?
Waarom is regressieanalyse belangrijk voor studenten
bestuurskunde?
- Voorbereiding op een carrière als ambtenaar
- Analyses uitvoeren om besluitvormers te helpen
- Informatie verzamelen om besluitvormers te ondersteunen
- Goed geïnformeerde, op bewijs gebaseerde beslissingen nemen
- Rol in de private sector
- Voor samenwerking met de private sector (omdat ze dezelfde
methoden
gebruiken)
- Het zijn van een ervaren en kritische gebruiker van informatie
Grafische voorbeelden van regression analysis
Univariate analysis = Betreft de analyse van een enkele variabele,
waarbij het hoofddoel is om de kenmerken van die variabele te beschrijven
of samen te vatten
Bivariate analysis = Betreft de analyse van twee variabelen tegelijkertijd
om de relatie tussen de twee te onderzoeken, waarbij het hoofddoel is om
te begrijpen hoe de ene variabele de andere beïnvloedt of ermee in
verband staat
- Dit is waar regression analysis wordt gebruikt
3
Methoden
Bestuurskunde
Jaar 2
Universiteit Leiden
1
,Inhoud
Bivariate regressie: Een lijn laten passen............................................................9
Week 1 Course
introduction,
Regression analysis correlation and
Wat is regression analysis?
Regression analysis = Techniek (een wiskundig model) om relaties
tussen variabelen te begrijpen en kwantitatief samen te vatten
- Geeft antwoord op de vraag hoe variabelen gerelateerd zijn
- In deze cursus, leren we de basis van deze techniek, hoe we deze
techniek interpreteren en hoe we deze techniek toepassen
Een variabele is zowel:
- Een geoperationaliseerde dimensie van een concept
- Bijv. als het concept ‘democratie’ is, kan ‘democratie-index’ een
variabele zijn
- Een kenmerk van een observatie
- Elke observatie heft een bepaalde waarde voor een variabele
(mogelijk voor veel
variabelen)
- Bijv. een democratie-indexscore van 97 van de 100
Variabelen moeten variëren, het zou bijv. zo moeten zijn dat
verschillende mensen een verschillende lengte of leeftijd hebben
- De kleur van stoelen in een collegezaal in Wijnhaven kan niet variëren, ze
hebben allemaal dezelfde kleur
Relaties tussen variabelen
- Afhankelijke variabele Y = De variabele die verklaard moet worden
- Onafhankelijke variabele X = De verklarende variabele
- Regressie Y op X
- Proberen Y te verklaren met behulp van X, met behulp van een
regression
analysis
Causaal effect wordt vaak verondersteld, maar niet noodzakelijkerwijs
- Correlatie betekent niet causaliteit
- Al hoewel er wel vaak wordt geprobeerd d.m.v. regression analysis
causale
claims te maken
- Begrijpen dat er een correlatie is tussen twee variabelen is een
belangrijke stap
in het proberen te begrijpen of de relatie causaal is
2
, De rol van regressieanalyse in bestuurskunde
Voorbeelden in het openbaar bestuur
Wat is de relatie tussen:
- Motivatie van ambtenaren en output?
- Uitgaven van gemeenten en economische groei?
- Tijd besteed aan wetshandhaving en criminaliteitscijfers?
- Managementstrategieën en schoolsucces?
Waarom is regressieanalyse belangrijk voor studenten
bestuurskunde?
- Voorbereiding op een carrière als ambtenaar
- Analyses uitvoeren om besluitvormers te helpen
- Informatie verzamelen om besluitvormers te ondersteunen
- Goed geïnformeerde, op bewijs gebaseerde beslissingen nemen
- Rol in de private sector
- Voor samenwerking met de private sector (omdat ze dezelfde
methoden
gebruiken)
- Het zijn van een ervaren en kritische gebruiker van informatie
Grafische voorbeelden van regression analysis
Univariate analysis = Betreft de analyse van een enkele variabele,
waarbij het hoofddoel is om de kenmerken van die variabele te beschrijven
of samen te vatten
Bivariate analysis = Betreft de analyse van twee variabelen tegelijkertijd
om de relatie tussen de twee te onderzoeken, waarbij het hoofddoel is om
te begrijpen hoe de ene variabele de andere beïnvloedt of ermee in
verband staat
- Dit is waar regression analysis wordt gebruikt
3
