Dit is een kwalitatieve samenvatting van het vak Smart instrumentation. Het wordt gegeven door professor Devos in de master automatisatie als afstudeerrichting van industrieel ingenieur elektromechanica. Deze powerpoint verwerkt alle belangrijke informatie uit de lessen en kan gecombineerd met de s...
Samenvatting Smart Instrumentations, door Seppe Vermeulen Pagina 3 van 54
, HOOFDSTUK 1A: MACHINAAL LEREN A
ALGEMEEN KADER
DATA SCIENCE CONCEPT
Data Science is een multidisciplinair veld dat gebruikmaakt van wetenschappelijke methoden,
processen, algoritmen en systemen om kennis en inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde
gegevens te halen. Het combineert expertise uit verschillende domeinen, waaronder statistiek,
wiskunde, informatica, machine learning, data engineering en domeinkennis.
Belangrijke elementen van het Data Science-concept zijn:
1. Data Verzameling: Verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, zoals databases,
sensoren, tekstbestanden, sociale media en meer.
2. Data Verwerking en Opslag: Het voorbereiden, opschonen en opslaan van gegevens in een
geschikte vorm voor analyse. Dit omvat vaak data cleaning, data transformation en data
integration.
3. Exploratieve Data Analyse (EDA): Het verkennen van de gegevens om patronen, trends en
belangrijke kenmerken te ontdekken. Hier worden statistische methoden en
visualisatietechnieken gebruikt om een dieper begrip van de gegevens te verkrijgen.
4. Machine Learning: Het toepassen van algoritmen en modellen om voorspellingen te doen of
patronen in de gegevens te ontdekken. Machine Learning wordt gebruikt voor taken zoals
classificatie, regressie, clustering en aanbevelingssystemen.
5. Feature Engineering: Het selecteren of creëren van de meest relevante kenmerken (features)
om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.
6. Model Evaluatie en Validatie: Beoordelen van de prestaties van machine learning-modellen
om ervoor te zorgen dat ze nauwkeurig en betrouwbaar zijn. Cross-validatie en testen op
onafhankelijke datasets zijn vaak onderdeel van dit proces.
7. Inzichten en Besluitvorming: Het interpreteren van de resultaten en het afleiden van
bruikbare inzichten. Data Science is vaak gericht op het ondersteunen van zakelijke
besluitvorming en het ontdekken van waardevolle patronen in de gegevens.
8. Communicatie: Het presenteren van de resultaten en inzichten aan belanghebbenden op een
begrijpelijke en impactvolle manier. Dit kan de vorm aannemen van rapporten, visualisaties of
interactieve dashboards.
Data Science wordt in verschillende sectoren toegepast, waaronder bedrijfsleven, gezondheidszorg,
financiën, marketing, wetenschappelijk onderzoek en meer. Het speelt een cruciale rol in het benutten
van de groeiende hoeveelheid beschikbare gegevens om waarde te creëren en betere beslissingen te
ondersteunen.
CRISP-DM
CRISP-DM staat voor Cross Industry Standard Process for Data Mining, en het is een gestandaardiseerd
procesmodel dat wordt gebruikt voor het ontwikkelen van data mining en data science projecten. Het
biedt een overzicht van de stappen die betrokken zijn bij het hele dataminingproces, van het begrijpen van
de zakelijke doelstellingen tot het implementeren van de resultaten. Hier zijn de zes fasen van CRISP-DM:
Samenvatting Smart Instrumentations, door Seppe Vermeulen Pagina 4 van 54
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur jonasvermeulen1. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,16. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
