Deze samenvatting van Statistiek I is een volledige en goede samenvatting. Ik heb mijn samenvatting 2x gestudeerd en ik was er ruimschoots door! De theorie staat volledig en overzichtelijk uitgetypt met een inhoudstafel erbij. Hierdoor kan je je makkelijk navigeren doorheen de samenvatting. SUCCES!
1.1 WAT IS STATISTIEK:.......................................................................................................................3
1.2 WAAROM STATISTIEK:....................................................................................................................3
1.3 SOORTEN STATISTIEK:.....................................................................................................................3
1.3 BORING:.....................................................................................................................................4
1.4 MISLEIDENDE STATISTIEK:................................................................................................................4
1.5 OORSPRONG:...............................................................................................................................5
1.6 SAMENLEVING ZONDER CIJFERS:........................................................................................................5
1.7 CIJFERSYMBOLEN: HOE ONTSTAAN:....................................................................................................5
1.8 HUIDIG CIJFERSYSTEEM: HINDU-ARABISCHE SYSTEEM:...........................................................................6
1.9 BELANG NIEUWE CIJFERSYMBOLEN:....................................................................................................6
2. METEN EN MEETSCHALEN:............................................................................................................6
2.1 TERMINOLOGIE EN KERNBEGRIPPEN:..................................................................................................6
2.2 WAAROM METEN:.........................................................................................................................7
2.3 WAT IS METEN:............................................................................................................................7
2.4 EIGENSCHAPPEN VAN VARIABELEN:....................................................................................................9
3. FREQUENTIEVERDELINGEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN:.....................................................9
3.1 INLEIDING:...................................................................................................................................9
3.2 FREQUENTIEVERDELINGEN/-TABELLEN EN GRAFIEKEN: WAAROM:............................................................10
3.3 DEFINITIES EN NOTATIE:................................................................................................................10
3.4 WAAROM GRAFIEKEN:..................................................................................................................10
3.5 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: NOMINALE SCHALEN:.............................................11
3.6 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: ORDINALE SCHALEN:..............................................11
3.7 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: INTERVAL- EN RATIOSCHALEN:..................................12
3.8 FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING: SYNTHESE:...........................................................14
4.1 WAAROM STATISTISCHE MATEN:.....................................................................................................14
4.2.1 STATISTISCHE MATEN VAN LIGGING (VAN POSITIE):.................................................................................14
4.2.1.1 statistische maten van centrale tendens of centrummaten:...................................................15
4.2.1.2 Soorten:...................................................................................................................................15
4.2.2 STATISTISCHE MATEN VAN SPREIDING:.................................................................................................18
4.2.2.1 Variatiebreedte of range:.........................................................................................................19
4.2.2.2 Interkwartielafstand:...............................................................................................................19
4.2.2.3 Interdecielafstand:...................................................................................................................19
4.2.2.4 Boxplot:....................................................................................................................................19
4.2.2.5 Spreiding:.................................................................................................................................20
4.2.2.6 Centraal moment van rang 1:..................................................................................................20
4.2.2.7 Gemiddelde absolute afwijking:..............................................................................................20
4.2.2.8 Variatie: sum of squares:.........................................................................................................20
1
,4.2.2.9 Variantie:.................................................................................................................................21
4.2.2.10 Standaardafwijking:...............................................................................................................21
4.2.2.11 Variatiecoëfficiënt:.................................................................................................................21
4.2.3 STATISTISCHE MATEN VAN VORM:.......................................................................................................23
4.2.3.1 Maten voor symmetrie v/e verdeling:.....................................................................................23
4.2.3.2 Maten voor afplatting v/e verdeling:.......................................................................................25
5. TWEEDIMENSIONALE WAARGENOMEN REEKSEN: (TIP: STUDEER UIT WEC)...............................26
5.1 INLEIDING: SAMENHANG:..............................................................................................................26
5.2 SAMENHANG TUSSEN 2 CATEGORISCHE VARIABELEN:...........................................................................27
5.2.1 TWEEDIMENSIONALE KRUISTABEL AARD EN RICHTING V/E RELATIE:............................................................28
5.2.2 SIGNIFICANTIETOETSING BIJ KRUISTABELLEN: CHI-KWADRAAT:..................................................................28
5.2.3 STERKTE V/D SAMENHANG: ASSOCIATIEMATEN:.....................................................................................29
5.3 SAMENHANG TUSSEN TWEE KWANTITATIEVE VARIABELEN:....................................................................31
2
,1. Inleiding statistiek:
Statistiek in het dagelijkse leven:
Sport
Streaming platformen
Gezondheidszorg
Onderwijs
Meteorologie
Reizen en navigatie
1.1 Wat is statistiek:
Statistiek= kunst v/h leren omgaan met data/gegevens (gegevens vertalen in kennis en inzicht)
Gegevens synthetiseren, analyseren, interpreteren en presenteren à empirisch onderzoek
Statistiek als wetenschappelijke discipline
Kennismethode om wereld beter te kennen/begrijpen
Verschillende databronnen:
Administratieve data/ registerdata (=data die gekoppeld zijn aan je rijksregisternr)
Surveygegevens (= onderzoeek waarbij aantal mensen vragen wordt gesteld)
Big data (=alles wat geregistreerd wordt zonder dat we het goed beseffen en via
commerciële bureaus worden doorverkocht)
Empirisch onderzoek:
Statistiek als werktuig, instrument, methode
Kijken naar gegevens en verdelingen:
- Weergeven op manier om beter te begrijpen: grafisch, kerngetallen
- Onderzoeken/vergelijken van verdelingen
1.2 Waarom statistiek:
Om beweringen te staven (check):
Nood aan empirie (data/gegevens)
Data verzamelen volgens regels van kunst à onderzoeksmethoden
Data analyseren volgens regels van kunst à statistiek
Als we empirisch onderzoek willen doen om antwoord te bieden op een vraagstelling dan
dienen we data te verzamelen/analyseren
Fasen in Sociaal wetenschappelijk onderzoek:
Probleemstelling: vergt substantiële kennis van vakgebied
Onderzoeksontwerp/dataverzameling: welke onderzoeksmethoden in functie van
probleem- en vraagstelling
Data-analyse: beschrijvende statistiek, inductieve stat,..
Rapportering: interpreteren, refereren, opzoeken,..
1.3 Soorten statistiek:
Soorten:
1. Beschrijvende statistiek:
= Wereld in cijfers beschrijven:
3
, Basis: frequentievragen
Samenvatten in “kerngetallen”
Gebruik van grafische technieken
Ordenen/synthetiseren van (een grote hoeveelheid) gegevens
Herleiden tot:
Samenvattende maten (VB: percentages, mediaan, kwantielen, gemiddelde,
standaardafwijking, correlatiecoëfficiënt)
Grafieken
2. Inferentiële statistiek:
= Middel om met bep aantal gegevens uitspraken te doen over breder geheel (generaliseren
of extrapoleren), over een volledige populatie
Extrapolatie= uitspraken over de volledige bevolking o.b.v. een steekproef uit die
bevolking (VB: veiligheidsmonitor)
Veralgemeenbaarheid steekproefresulktaten
Voorspellingen obv steekproef à kansen op fouten
3. Statistische analyse:
= Gericht op verklaring van verschillen/samenhang (obv bivariate regressie, multivariate
regressie,.. (zie VB dia 38)
1.3 Boring:
NEEN
Hans Rosling= zweedse dokter, ‘statisticus’, professor,.. die bezig is met
gezondheidststatistieken adhv high tech toestanden (vurige pleiter voor stat) (ontwikkelaar
van gapminder)
Gapminder= organisatie die misvattingen over mondiale ontwikkelingen wil tegengaan obv data
1.4 Misleidende statistiek:
“There are 3 kinds of lies: Lies, damn lies and statistics
Kernidee:
Cijfers zijn misleidend
Vaak gebruikt/misbruikt om zwakke/foute argumenten te ondersteunen
Uitkomsten v/e onderzoek kunnen gemanipuleerd worden bij:
Verzamelen van gegevens
Presentatie van uitkomsten
Omschrijven van conclusies
Misleiding bij verzamelen gegevens:
Slechte selectie van onderzoekspersonen, niet representatief voor bevolking die je wil
onderzoeken (probleem bij online surveys verspreid via sm)
Te klein aantal onderzochte personen
Slechte vraagstelling
Slechte operationalisatie/vergelijking van twee ≠ operationalisaties
Misleiding bij presentatie van gegevens:
Deel van grafiek verwijderen
Schaal manipuleren
Grafische aanpassing (zoals bij pistools)
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur liowillems. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €9,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
