Resume
Samenvatting Methoden in Onderwijswetenschappelijk Onderzoek
- Cours
- Établissement
Dit is een samenvatting van alle stof voor het kwantitatieve deel van het vak MiOO.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
daneheijkamp
Aperçu du contenu
Multipele regressieTabel gegevens
Multipele Eén Y: ? Kunnen we kennis Aselecte & onafhankelijke
regressie afhankelijk van literatuur steekproef
variabele (Y) X: voorspellen met
Minimaal persoons- en Specificatie verklaringsmodel
Eén of interval of schoolkenmerken
meerdere dichotoom ? Minimaal interval/ratio
onafhankelijk meetniveau (uitzondering:
e variabelen, dummy’s)
ook wel
predictoren Lineaire relatie
(X)
Geen uitschieters
Gelijke spreiding
(homoscedasticiteit)
Normale verdeling Y-scores
Multicollineariteit
Doelen van de analyse
- Lineaire relaties beschrijven
Zie regressiemodel
- Toetsen van de hypothesen over de relaties
Significantie toetsen
- Kwantificeren van de relaties
Effectgrootte geven
- Kwalificeren van de relaties
Is de relatie klein, middelmatig, groot?
- Relevantie van de relaties beoordelen
Ik heb een significant verschil gevonden. Is dit nu ook belangrijk voor de praktijk?
- Voorspellen
Regressiemodel
Puntschatting en intervalschatting
Waarschuwing: Doe op basis van statistische samenhang geen uitspraken over causaliteit!
Speciale variabelen
- Variabelen met dichotoom meetniveau
Nominaal meetniveau, maar er zijn maar 2 categorieën (bijvoorbeeld sekse).
- Dummy variabele
Je mag soms alleen maar dichotome variabelen hebben. Soms heb je dan toch een
variabele met meer dan 2 categorieën. Die zet je dan om in een dummy (bijv. wel/niet).
,Vergelijking Y
- Y=X+E
Voor de geobserveerde variabele Y
Y = geobserveerde variabele
X = model
E = voorspellingsfout
- Ŷ=X
Voor de voorspelde variabele Y
Ŷ = geschatte uitkomst
X = model
- Y = B0 + B1X1 + … + E
Y = afhankelijke variabele
X = onafhankelijke variabele
B0 = intercept
B1 = regressiecoëfficiënt (ook wel helling)
E = voorspellingsfout
Kleinste kwadraten criterium
- Je gaat op zoek naar de lijn die het beste past.
- Je zoekt de lijn die het dichtst bij de punten ligt. Die lijn past namelijk het beste bij de
geobserveerde waardes. Je kijkt hier naar het totaal van de kwadratische afwijkingen. De
kleinste som van kwadraten is de lijn die het beste past.
Goodness-of-fit (R2)
- De linker lijn heeft een betere goodness-of-fit, want de punten liggen dichter om de lijn heen.
- Bij beide modellen is de lijn die getrokken is, het best passend bij het model, maar het model
links past beter bij zijn data dan de rechter lijn. De residuen zijn hier kleiner.
, Achtergrond berekeningen goodness-of-fit
- Deviatie = afwijking
Verklaarde deel = het verschil tussen het basis model en het lineair model.
M Model
Onverklaarde deel = het residu.
R Residu
Totale deviatie = Afstanden van geobserveerde waarde en basismodel.
T Totaal
Totale deviatie = verklaarde deel + onverklaarde deel
T=M+R
- Sum of Squares
T2 = M2 + R2 of SST = SSM + SSR
- Je wilt weten welk deel van Y verklaard kan woorden door het model (M 2). Dat deel je dus
door de totale deviatie (T2).
R2 = M2 : T2 of SSR = SSM : SST
Goodness-of-fit is dus R2
Interpreteren van R en R2
- r = correlatie
- R = multipele correlatie
- R2 = goodness-of-fit
Proportie in Y verklaarde variantie door het lineaire model.
De waarde van hoe goed het model bij de data past.
Toetsen ρ2 en β’s
- Populatie (R2 en B)
Hypothese
- Steekproef (ρ2 en β’s)
Steekproefresultaten
- R2 en ρ2
Verklaart het model de variatie/deviatie in Y? (Goodness-of-fit)
- B en β’s
Is er een effect van X op Y?
Significantie toetsen ρ2
- Je kijkt naar de F-waarde en de p-waarde die daarbij hoort.
Effectgrootte bepalen ρ2
- Je kijkt naar R2
- Dit doe je wanneer je wilt weten hoe goed het model past bij de data.
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur daneheijkamp. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €5,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
62890 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans