KWANTITATIEVE DATA-ANALYSE
INLEIDING: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE
Multivariate data-analyse = verzamelnaam voor groep van statistische technieken gericht op analyse
van samenhang tussen meerdere variabelen
Sterk heterogeen qua opzet en finaliteit:
Analyse van probleemkenmerk of probleemrelatie
Dependente versus niet-dependente technieken
Meetniveau van afhankelijke variabele
Meetniveau van onafhankelijke variabele
Aantal dimensies
Orthogonaliteit van dimensies
Keuze van techniek hangt af van de onderzoeksvraag
Analyse van probleemkenmerk
o Welke factoren verklaren ene bepaald kenmerk?
Analyse van probleemrelatie
o Hoe kan een relatie tussen 2 kenmerken begrepen worden?
Synthese/datareductie?
o Welke achterliggende kenmerken worden gemeten door een set indicatoren?
Voorbeeld: steun voor activering van werklozen
TYPES VARIABELEN
1. Continue variabele (interval- en ratiomeetniveau)
Manifest opgemeten
Vb. leeftijd van respondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
2. Nominale of ordinale variabele met twee categorieën (dichotome variabele)
Manifest opgemeten
Vb. geslacht van respondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
3. Polytome categorische variabele (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
Manifest opgemeten
Vb. gewest/woonplaats repsondenten
Kan zowel de rol van te verklaren (afhankelijke) variabele als verklarende
(onafhankelijke) variabele opnemen
4. Latente variabele (interval- of ratiomeetniveau)
Niet rechtreeks opgemten bij respondenten
Vb. complexe schaal berekend op basis van opgemeten items
METEN EN MEETNIVEAUS
,Eigenschappen van variabelen:
1) Ordenbaarheid: de variabele of meetschaal X is ordenbaar wanneer, voor elk paar elementen
x1 en x2 ∈ X, kan besluiten:
x1 > x2 (“groter dan”)
x1 < x2 (“kleiner dan”)
2) Het bestaan van een meeteenheid: Zelfde verschillen tussen de waarden van X weerspiegelen
zelfde verschillen in de intensiteit van het bestudeerde kenmerk. Slechts van toepassing op
kwantitatieve variabelen
Vb. temperatuur in °Celsiuis (°C) of °Fahrenheit (°F)
Merk op:
- De gekozen meeteenheid kan arbitrair zijn (bv. °C of °F)
- De aanwezigheid van een 0 heeft geen bijzondere betekenis. Ratio’s of verhoudingen zijn
betekenisloos:
vb. 10°C = 50 °F; 20°C = 68°F
ratio 20/10 ≠ ratio 68/50
3) Het bestaan van een absoluut nulpunt: Een absoluut nulpunt is een waarde (0) die de
afwezigheid van het bestudeerde kenmerk weergeeft
vb. lengte: absoluut nulpunt (i.e geen lengte)
vb. °Kelvin: absoluut nulpunt (i.e. afwezigheid van Brownse beweging)
Merk op:
- Negatieve waarden komen niet voor wanneer een absoluut nulpunt bestaat
- Ratio’s of verhoudingen zijn bepaald
Vb. 1000 BEF = 24,79 EUR; 2000 BEF = 49,58
Ratio 2000/1000 = ratio 49,58/24,79
MEETNIVEAU INFORMATIE BETEKENIS V/D WAARDEN
NOMINAAL Classificatie: =, ≠ Kengetal, geen verdere wiskundige bewerkingen
vb. woonplaats
ORDINAAL Ordening: <, =, > Waarden weerspiegelen bestaande ordening; geen
vb. diploma wiskundige bewerkingen
INTERVAL Ordening + Meeteenheid Interval (A-B) is bepaald, nulpunt is arbitrair;
vb. °C, IQ wiskundige bewerkingen mogelijk
RATIO Ordening, Meeteenheid Ratio of verhouding A/B is bepaald; wiskundige
vb. Inkomen, crime bewerkingen mogelijk
rates,… & Abslouut nulpunt:
Meetniveau Centrale tendens Spreiding Grafische voorstelling
1) Symmetrische samenhang tussen twee kenemrken: er wordt geen onderscheid gemaakt tussen
te verklaren (afhankelijke) en verklarende (onafhankelijke) variabelen
2) Assymetrische samenhangen waarbij verklarende (onafhankelijke) variabele een lineair
(causaal) effect uiteofent op een te verklaren (afhankelijke) variabele
→ bij een lineair effecht heeft eenzelfde verandering in de onafhankelijke variabale steeds
eenzelfde verandering in de afhankelijke variabele tot gevolg
3) Asymmetrische samenhang waarbij onafhankelijke variabele niet-lineair effecht uitoefent op
afhankelijke variabele
→ bij niet-lineair effect wordt de verandering in afhankelijke variabele ten gevolge van
eenzelfde verandering in onafhankelijke variabele gradueel groter of kleiner
4) Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij de combinatie van twee of meer
onafhankelijke variabelen een causaam effect uitoefent op de afhankelijke variabele
Voorbeelden:
Probleemkenmerk
Meervoudige regressie Logistische regressie
Probleemrelatie
Indirecte causaliteit / mediatie
Data-reductie
PCA / EFA
, SAMENHANG: 2 CATEGORISCHE VARIABELEN
Kruistabel: verschilt de conditionele verdeling 1 variabele (Y) binnen categorieën een andele variabele
(X) in de steekproef
→ beschrijving van patroon in de data
Gaat het hier om een steekproeffluctuatie of een werkelijke samenhang in de populatie
→ statistische inferentie/veralgemening
Steun voor activering (“Langdurig werklozen moeten verplicht worden om eender welke job te
aanvaarden, zelfs al verdienen ze daarmee heel wat minder dan voordien”; voor vs. neutraal/tegen)
Is de samenhang een fluctuatie in onze steekproef of (waarschijnlijk) aanwezig in de populatie?
Chi-kwadraat-toets
Nulhypothese H0: statistische onfahankelijkheid in de populatie
Bereken de verwachte celfresuenties onder H0
Teststa tistiek vergelijken met de Chi-kwadraat verdeling
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur desmetd. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €8,86. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
