Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting multivariate data-analyse €12,98   Ajouter au panier

Resume

Samenvatting multivariate data-analyse

 130 vues  6 achats

Deze samenvatting is gemaakt met lesnotities, slides en het boek 'Multivariate data analyse voor de sociale wetenschappen - Karel Neels'. Dit boek is volledig doorgenomen.

Aperçu 4 sur 92  pages

  • 25 mars 2020
  • 92
  • 2018/2019
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (1)
avatar-seller
ruthvanderfaeillie
dMultivariate Data-analyse: Samenvatting


= “gelijktijdige analyses van data met meer dan twee variabelen” of “meten, verklaren en voorspellen
van de mate van samenhang in gewogen combinaties van variabelen

! VOORBEELDVRAGEN: ZIE HOC9 lesopname, min 1.38.15 + pointcarre

Deel 1: Probleemstelling


Keuze techniek afhankelijk van onderzoeksvraag:

 Analyse van probleemkenmerk
 Analyse van probleemrelatie
 Datareductie (veelheid van items/uitspraken)


1.1 Multivariate technieken:
a. Dependentietechnieken: afhankelijke vs. onafhankelijke variabelen: y = x-x-x-x (onderscheid)

ŷ= a + bx

! Altijd rekening houden met andere mogelijke variabelen: onderzoek verband tussen x en y
na controle voor ( = onder constanthouding van) verdere variabelen z

 y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3

, b. Interdependentietechnieken: geen onderscheid afhankelijke vs. onafhankelijke var.: x-x-x-x

 Mogelijke techniek: principale componentenanalyse adhv likertschaal om componenten te
identificeren
 Samenhang tussen variabelen zonder asymmetrie
 Groepen van variabelen, uiting van latente factoren ( = moeilijk te meten/observeren
variabelen)




DUS:

Gemeenschappelijk: Relatie tussen meer dan 2 variabelen onderzoeken

Verschillend: y = x-x-x-x vs. x-x-x-x



1.2 Types variabelen:


(manifest = rechtstreeks)

Variabelen kan verklaren (afh.) of verklarend (onafh.) zijn:

 Continue (interval of ratiomeetniveau)
Manifest opgemeten ( bv. Leeftijd)

 Nominale of ordinale variabelen met 2 categorieën (dichotome variabelen)
Manifest opgemeten (bv. Geslacht)

 Polytome categorische variabelen (nominaal of ordinaal) met 3 of meer categorieën
Manifest opgemeten bij analyse-eenheden (bv. Gewest/woonplaats)

 Latente variabelen (interval of ratiomeetniveau)
Niet rechtstreeks opgemeten bij respondent (bv. Likerschaal)



1.3 Types samenhang:


 Symmetrische samenhang tss 2 kenmerken zonder onderscheid afh. Vs. onafh.

,  Asymmetrische samenhang met een lineair effect van onafh. variabele op de afh. Variabele
! Lineair effect: verandering in onafh. Variabele heeft dezelfde verandering in onafhankelijke
variabelen

 Asymmetrische samenhang zonder lineair effect van onafh. Op afhankelijke variabele
! Niet-lineair effect: verandering in onafh. zorgt voor grotere of kleinere verandering in afh.

 Interactie-effect: asymmetrische samenhang waarbij 2 of meer onafh. Variabelen een effect
uitoefenen op afh. Variabele



1.4 Variabelen en samenhang




1.5 Van probleem naar analyse


Verschillende fasen in sociaalwetenschappelijk onderzoek:

, 1.6 Sociaal – wetenschappelijke probleemstellingen


Centrale vraag: Bestaat er een (causale) samenhang tussen X en Y? en Hoe beïnvloedt X de uitkomst
van Y?

! Causale samenhang ≠ statistische samenhang

= Causaliteit tussen variabelen vs. variabelen veranderen samen maar hoe/waarom is niet geweten

DUS theoretische redenen nodig om te bepalen of er sprake is van een causale samenhang!



Types probleemstellingen:

a. Schijnbare causaliteit:

 Er wordt geen/niet genoeg rekening gehouden met bepaalde variabelen
 Data-analyse door:
o Beschrijvende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. 1 keer rekening houdend
met 3e variabelen, 1 keer zonder rekening met 3 e variabele
o Multivariate: regressietechnieken om verschillende modelspecificaties te vgl
 Schijnbare samenhang als er geen statistische samenhang is na controle voor 3 e var.

c. Indirecte causaliteit:

= verklaring van het causale verband tussen X en Y middels een 3e variabele, de mediator M

 Voorwaarden voor een mediator:
o X beïnvloedt Y EN M veroorzaakt Y
o M ligt causaal gezien TUSSEN X en Y
 Data-analyse door:
o Verkennende analyse: kruistabellen vgl van afh. en onafh. zonder 3 e variabele en met
3e variabele
o Multivariate: lineaire regressie

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur ruthvanderfaeillie. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €12,98. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

74534 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans

Commencez à vendre!
€12,98  6x  vendu
  • (0)
  Ajouter