Resume
Samenvatting SPSS stap voor stap
- Établissement
- Universiteit Antwerpen (UA)
Een stap voor stap uitwerking van de verschillende testen in SPSS
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Als je p waarde of gegeven neemt uit output SPSS moet je dubbelklikken op waarde in tabel omvolledige waarde te krijgen
Parametrisch: elke groep >=30 of 10-29 en normaal verdeeld
Niet parametrisch: <10 of 10-29 en niet normaal verdeeld
Niet-gepaard: onafh, aparte groepen
Gepaard: metingen bij dezelfde persoon
Rapportage
Geef alle testen die je uitvoert met hun bijhorende p-waarde, df, toetsingsgrootheid
Geef je conclusie
Geef indien nodig een tabel met gegevens in zoals p waarde of gemiddeldes
Meta-analyse
Effect size – ES
Dimensieloos: heeft geen eenheid waardoor je alle waarden met verschillende grootte met elkaar
kunt vergelijken
ES = meting/SD (standaarddeviatie)
180cm +-1cm → ES = 180cm/1cm = 180 (geen eenheid)
Forest plot
Overlap van beentjes (95%betrouwbaarheidsinterval) met middellijn = geen significant effect (p>0,05)
Geen overlap beentjes met middellijn = significant effect (p≤0,05)
Middellijn waarde
z-scores: 0
RR/OR scores: 1
Volledige meta-analyse significant?: bekijk ruit
Types meta-analyse
Fixed effect
Random effect
,Welke van de 2 gebruiken?: afhankelijk verschil in effecten van studies
Homogeen = gelijkaardig effect tussen verschillende studies → fixed method
Heterogeen = verschillend effect → random method
Beperkt aantal studies (≤10) → zowieso random method gebruiken
Mate heterogeniteit bepalen?
Cochran’s Q
H0: zelfde effect tussen studies
p>0,05 → eerder homogeen (zelfde effect)
p≤0,05 → eerder heterogeen (verschillend effect)
I²-waarde
<25% → lage heterogeniteit
25-50% → matige heterogeniteit
>50% → hoge heterogeniteit (staat fout in ppw, staat wel juist in oplossing oefening 1
praktijkles meta-analyse)
Bevestigd Cochran’s Q
Funnel plot
Publicatie bias checken
Grafiek
x-as: mean difference
y-as: standaardfout – spreiding
nl vorm: pyramide
grotere studies (N groot) → dicht bij gem/ lijn
kleinere studies (N klein) → gelijk verdeeld langs beide zijdes gem/ lijn
afwijkende vorm: indicatie publicatie bias
,Hoe heterogeniteit eventueel verminderen → sub analyse doen
SPSS
Geen save gegevens invullen zoals in ppw staat anders krijg je foutmelding als je ook een forest plot
maakt
, Null effect size!!!
Sub analyse doen: zie dat je datgene waarop je subanalyse baseert uit study label van eerste scherm
haalt anders staat er niets bij variables dat je naar subgroup analysis kunt verplaatsen
Output
Effect size: gemiddelde verandering
Vb.: verbetering van 0,276 van experimentele groep
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