Resume
samenvatting toegepaste data-analyse en rapportage
- Établissement
- Universiteit Gent (UGent)
samenvatting van het boek, inclusief voorbeelden vanuit de powerpoints
[Montrer plus]
Livre connecté
Titre de l’ouvrage:
Auteur(s):
- Édition:
- ISBN:
- Édition:
Aperçu du contenu
TOEGEPASTE DATA-ANALYSEHOOFDSTUK 2: HET ABC VAN DE STATISTIEK
1. INLEIDING
➢ Wereldwijde coronapandemie
Grootschalige veranderingen die onderzoeksinteresse opwekken
➢ Om vragen hieromtrent te beantwoorden, hebben we gegevens of kenmerken nodig over de
onderzoekspopulatie
Deze kenmerken variëren van persoon tot persoon = variabelen
1.1. ONDERZOEKSVRAGEN BEANTWOORDEN
➢ 3 stappen om een onderzoeksvraag te beantwoorden
1) Gegevens of kenmerken verzamelen over de onderzoekspopulatie = waarden verzamelen
van variabelen
2) De juiste descriptieve of inferentiële analysetechniek(en) kiezen
o Is afhankelijk van 3 bepalende factoren
1. Het aantal variabelen/wat is de variable
2. Het meetniveau van elke variabele
3. De rol van elke variabele in de onderzoeksvraag : afhankelijke, onafhankelijke
variabele, moderator,…
3) Statistische analyse(s) uitvoeren op de verzamelde gegevens
2. MEETNIVEAU VAN VARIABELEN
➢ Variabelen = kenmerken van een populatie waarin je als onderzoeker geïnteresseerd bent
Ze kunnen telkens variëren wanneer ze gemeten worden bij verschillende
onderzoekseenheden van die populatie of op verschillende tijdstippen en plaatsen
➢ Onderzoekseenheden komen voor in verschillende vormen
Respondenten : bv. De variabele ‘gender’ of ‘gewicht’
Producten of diensten zoals sociale media-apps: bv. Variabele ‘aantal actieve gebruikers’
Tijdsperiodes of ruimtes zoals gevangenissen: bv. Variabele ‘aantal vierkante meter
celruimte per gedetineerde’
➢ Operationaliseren van variabelen = concepten waarmee we gestart zijn, moeten we omzetten
naar meetbare variabelen
Hierbij beslis je hoe elk kenmerk gemeten zal worden en met welke waarden die
metingen gerepresenteerd zullen worden
Bv: leeftijd weten = naar geboortejaar vragen OF hun specifieke leeftijd vragen
Operationaliseren kan dus op verschillende manieren aangezien 1 concept op
verschillende manieren gemeten kan worden
Later meetniveau kun je niet naar een hoger maar van hoger wel naar lager
1
, 2.1. MEETNIVEAU VAN VARIABELEN
➢ De antwoorden op een vraag worden omgezet in een getal zodat die statistisch kunnen
verwerkt worden
Bv: Ik ben (0) man, (1) vrouw, (2) ander
➢ 4 meetniveaus, geordend van weinig naar meer informatief
Nominaal
Ordinaal
Interval
Ratio
➢ Hoe lager het meetniveau, hoe beperkter de mogelijkheden om de gegevens statistisch te
bewerken
CATEGORISCHE VARIABELEN
➢ Categorische variabele = indien de waarde van een variabele een bepaalde klasse of categorie
vertegenwoordigt (=kwalitatieve variabele)
Nominale variabelen = wanneer we voor een bepaalde variabele individuen of objecten
indelen in gelijkwaardige klassen of categorieën
o Getalwaarde = louter benoeming, geen functie of betekenis, = arbitrair
o Gelijkwaardige categorieën: de waarden van de nominale kenmerken kunnen
niet in logische volgorde worden gezet (bv: chinees restaurant), kunnen onderling
verwisseld worden
o Klassen zijn discreet: er komen geen tussenliggende waarden voor (bv: geslacht:
waarde 1.5 is niet mogelijk)
o Nominale variabelen met slechts twee categorieën = binaire variabele (bv. Type
klacht), vaak uitzonderingen
o Getal aan categorie is een label.
Ordinale variabelen = wanneer er in de verschillende categorieën van een categorische
variabele een bepaalde rangorde zit.
o Getalwaarde met bepaalde logische of natuurlijke rangorde
o Ordinale variabelen laten niet toe om een uitspraak te doen over ‘hoeveel meer
of beter’ (niet kwantificeren), alleen hoger of later
• Geen vaste meeteenheid (tussenwaardes)
• Bv: hotdogwedstrijd: degene op plaats 1 at meer dan degene op plaats 2,
maar je weet niet hoeveel meer
o Niet-gelijkwaardige categorieën
o Geen vaste meeteenheid dus geen rekenkundige bewerkingen erop uitvoeren
➢ Categorische variabelen = discrete variabelen
Mogelijke waarden = beperkt en liggen vooraf vast
2
,METRISCHE VARIABELEN
➢ Metrische variabele = wanneer de verschillende waarden van een variabele geen categorieën
maar een specifieke numerieke score vertegenwoordigen
Bv: lichaamslengte in centimeter (is in een logische volgorde gerangschikt)
➔ Zoals ordinale variabelen
MAAR is een metrische variabele:
1) Extra informatie dan rangschikking: lengte heeft een vaste meeteenheid
o Je kan hierdoor het exacte verschil berekenen tussen verschillende waarden van
respondenten
2) Tussenliggende waarden zijn mogelijk → continue variabelen
o Continuüm aan tussenliggende waardes
➢ Intervalvariabelen = metrische variabelen die geen nulpunt kennen
Het verschil tussen de waarden is betekenisvol
Oneindig veel mogelijke tussenliggende waarden
Geen absoluut nulpunt: het kenmerk 0 heeft niet de betekenis van niet bestaan, maar
bestaat enkel bij conventie
Verhoudingen tussen de waarden van een intervalvariabele zijn niet zinvol
Negatieve waarden kunnen ook voorkomen
➢ Ratiovariabelen
Hoogst mogelijke meetniveau
Hebben een absoluut nulpunt (bv: gewicht of salaris)
o Maakt verschil tussen het zijn en het niet zijn → een doos die 0 gram weegt,
bestaat niet
Verhoudingen tussen de waarden zijn zinvol (percentage alcohol in bloed: 3 promille is 3
keer zoveel als 1 promille)
➔ MAAR in onderzoekspraktijk is onderscheid interval vs ratio amper relevant
ABSTRACTE KENMERKEN CONCREET MAKEN
➢ Enkelvoudige vragen die een concept meten
Bv: werktevredenheid
➢ Nadelen van een enkelvoudige vraag:
1) Het concept is vaak te heterogeen om slechts door 1 vraag te dekken (want het heeft
vaak verschillende dimenties)
2) Toevalsinvloeden spelen een rol
o 1 vraag valt niet altijd op tussen de resem vragen in een enquête: afgeleid zijn,
slecht begrip, emotionele stemming,…
3
, ➢ Meervoudige vragen (meetschaal) laten toe om respondenten achteraf beter te
onderscheiden (meerdere vragen)
Via meetschalen zoals de Likertschaal een abstract concept meten:
o Minstens 3 concrete ordinale schaalitems, die eenzelfde abstract kenmerk zo
goed mogelijk vertegenwoordigen
o Elk ordinaal schaalitem: beantwoord obv geordende antwoordopties
(=puntenschaal): bv. 1 = niet akkoord, 2 = eerder niet akkoord, 3 = eerder wel
akkoord, 4 = wel akkoord (samen is het metrisch, van laag naar hoog)
o De waarden van de schaal zijn niet meer discreet, maar metrisch!! : bv. De score
varieert van 0 tot 10, met tussenliggende waarden
HIËRARCHIE VAN MEETNIVEAUS EN BELANG VAN DE JUISTE VRAAGSTELLING
➢ Duidelijke hiërarchie tussen de meetniveaus:
Hoe hoger gerangschikt, hoe meer bewerkingen of analyses een bepaald meetniveau
toelaat:
o Metrisch > ordinaal > nominaal
➢ MAAR elk meetniveau is altijd even nuttig/waardevol:
Bv. Pijnniveau na behandeling
Pijn metrisch meten > pijn nominaal meten (‘0 = Nee’, ‘1 = Ja’)
Maar daarnaast ook nominale variabele geslacht meten = extra informatie: pijnniveau
vergelijken tussen twee doelgroepen
➢ Metrische variabelen kan je achteraf ALTIJD categorisch maken
OMGEKEERD NIET → vraagstelling in survey belangrijk: hoger meetniveau = meer info
Bv: leeftijd: eerst metrisch gemeten (bv: 19 jaar)
= achteraf toewijzen aan een bredere maar minder informatierijke categorie
steeds mogelijk (bv. 18-24 jaar)
Bv: leeftijd: initieel ordinaal gemeten (bv. 18-24 jaar)
= onmogelijk om nadien te achterhalen wat iemands exacte leeftijd was, je blijft vast op
het ordinale niveau
4
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur studentcriminologie24. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €12,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
52928 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans