Resume
Samenvatting Statistiek I
- Cours
- Statistiek I
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Samenvatting van 65 pagina's voor het vak Statistiek I aan de VUB (ppt's + notities)
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
VUBStatistiek
Prof. Hadewijch Vandenheende
Beau Ramon
2024-2025
,Inhoud
1. Wat is statistiek?............................................................................................................. 2
1.1 Waarom statistiek?.................................................................................................... 2
1.2 Soorten statistiek....................................................................................................... 3
1.3 Misleidende statistiek................................................................................................3
1.4 Voorbeelden.............................................................................................................. 3
2. variabelen verkennen & visualiseren..............................................................................3
2.1 terminologie en kernbegrippen (belangrijk!!)............................................................3
2.2 variabelen & meetniveaus ’s.....................................................................................5
2.2.1 4 meetniveau ’s: (NOIR) ppt goed bekijken!!.........................................................5
2.3 frequentieverdelingen & grafische voorstellingen.....................................................7
2.4 Grafische voorstellingen............................................................................................8
eendimensionale statistiek kijken naar leerdoelen............................................................9
3. univariate statistische maten..........................................................................................9
3.1 3 statistische maten................................................................................................... 10
4. maten van ligging: Centrummaten...............................................................................10
4.1 Modus: nominaal..................................................................................................... 10
4.2 Mediaan: ordinaal.................................................................................................... 11
4.3 Rekenkundig gemiddelde: interval..........................................................................13
4.4 Kwantielen: ordinaal................................................................................................ 14
5.Momenten...................................................................................................................... 16
6.Maten van spreiding (allerbelangrijkste van statistiek)..................................................17
6.1 Variatiebreedte of range (kwantitatieve ordinale veranderlijke)..............................18
6.2 Interkwartielafstand (kwantitatieve ordinale veranderlijke).....................................18
Boxplot.......................................................................................................................... 19
6.3 Interdecielafstand (kwantitatieve ordinale veranderlijke)........................................20
6.4 Centraal moment van rang 1: gemiddelde afwijking van het gemiddelde...............21
6.5 Gemiddelde absolute afwijking................................................................................21
6.6 Variatie: sum of squares (heel belangrijk!!!)............................................................21
Normaalverdeling.......................................................................................................... 23
6.7 Gestandaardiseerde scores of Z-scores...................................................................24
6.8 Standaardnormaalverdeling....................................................................................25
7. maten van vorm........................................................................................................... 25
symmetrie van een verdeling........................................................................................25
7.1 empirische coëfficiënt van Pearson S......................................................................25
7.2 de coëfficiënt van yule en kendall...........................................................................26
7.3 oneven centrale momenten.....................................................................................26
1
, 7.4 coëfficiënt van fisher............................................................................................... 27
afplatting van een verdeling.......................................................................................... 27
tweedimensionale statistiek kijken naar leerdoelen.........................................................29
8. verbanden tussen categorische variabelen...................................................................29
8.1 inleiding................................................................................................................... 29
8.2 samenhang tussen 2 categorische variabelen.........................................................31
8.2.1 kruistabel: aard en richting...................................................................................31
rijtotalen of marginale verdeling van Y..........................................................................33
kolomtabelen of marignale verdeling van X...................................................................34
aard van de verdeling bekijken: conditionale verdeling van Y en X...............................34
8.2.2 kruistabel: veralgemening....................................................................................36
assumpties en hypothesen............................................................................................ 37
toetsstatistiek: chi-kwadraat (examen!!!)......................................................................37
8.2.3 kruistabellen: sterkte van het verband.................................................................41
9. verbanden tussen metrische variabelen.......................................................................46
9.1 spreidingsdiagram................................................................................................... 46
9.2 covariantie............................................................................................................... 48
9.3 pearson’s correlatiecoëfficiënt.................................................................................49
9.4 rangcorrelatiecoëfficiënten......................................................................................51
9.4.1 spearman’s rangcorrelatiecoëfficiënt....................................................................51
9.5 regressieanalyse...................................................................................................... 52
9.5.1 model van regressieanalyse.................................................................................52
9.5.2 aard van het verband: rechte...............................................................................54
9.5.3 aard van het verband: residuelen.........................................................................55
9.5.4 aard van het verband: kleinste kwadratenmethode..............................................56
9.6 verband tussen correlatie en regressie....................................................................57
9.6.1 sterkte van het verband: correlatie......................................................................58
9.6.2 sterkte van het verband: R2.................................................................................58
10. tijdsreeksen................................................................................................................ 60
10.1 inleiding................................................................................................................. 60
10.2 tijdsreeksanalyse................................................................................................... 62
10.2.1 groei en groeivoeten (niet op examen!!)............................................................62
10.2.2 lineaire trend...................................................................................................... 63
10.2.3 aandachtspunten................................................................................................ 63
1. WAT IS STATISTIEK?
1.1 WAAROM STATISTIEK?
Om beweringen te bewijzen!!
2
, Fasen in sociaal- wetenschappelijk onderzoek (Swanborn)
1. Probleemanalyse
2. Onderzoeksonderwerp
3. Dataverzameling
4. Data-analyse
5. Rapportage
1.2 SOORTEN STATISTIEK
1. Beschrijvende statistiek
De wereld in cijfers beschrijven
Gebruik maken van grafieken
Bv: zoals gemiddelde, mediaan, …. (zonder conclusies brede populatie)
2. Inferentiële statistiek/ inductieve statistiek
Geen middelen om de hele populatie te bevragen werken met
steekproef
Basis van steekproef gegevens uitspraken gaat doen over de populatie
Kan ik dit veralgemenen naar de hele bevolking?
Bv : We kunnen met 90% zeker zeggen…
3. Verklarende statistiek
Gericht op verklaring van verschillen en samenhang
Bv: Wat is de samenhang tussen slaap en sociale media?
1.3 MISLEIDENDE STATISTIEK
Verzamelen van gegevens: te klein aantal onderzochte personen, slechte
vraagstelling, …
Presentatie van de uitkomsten: schaal manipuleren, …
Omschrijven van de conclusies: zelf kritisch lezen!!
1.4 VOORBEELDEN
Voorbeeld slachtofferschap:
Probleemstelling bv: hoeveel procent diefstal met geweld, veiligheid inschatten, …
1. Probleemanalyse: duidelijk omschrijven, wat wil je exact weten, …
2. Onderzoeksonderwerp: ‘dark- number’ probleem: veel mensen gaan geen aangifte
doen, … werken met een enquête
3. Dataverzameling: om de 3 jaar, verschillende onderwerpen, …
4. Data-analyse: frequentietabel (1 variabele), kruistabel (2 variabelen)
5. Rapportage: relatieve frequentieverdeling
Voorbeeld studenten HO in tijden van COVID-19: zie ppt les 1 (slide 80)
2. VARIABELEN VERKENNEN & VISUALISEREN
2.1 TERMINOLOGIE EN KERNBEGRIPPEN (BELANGRIJK!!)
Onderzoekspopulatie: de groep die je wilt bestuderen, die bestaat uit
eenheden/elementen, duidelijk omschrijven
3
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur beauramon. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €6,06. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
61001 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 14 ans