Garantie de satisfaction à 100% Disponible immédiatement après paiement En ligne et en PDF Tu n'es attaché à rien
logo-home
Samenvatting DEEL I biostatistiek prof; Geert molenberghs en Geert Verbeke €13,49
Ajouter au panier

Resume

Samenvatting DEEL I biostatistiek prof; Geert molenberghs en Geert Verbeke

 7 vues  0 fois vendu

Samenvatting obv powerpoint: deel I

Aperçu 4 sur 72  pages

  • 27 décembre 2024
  • 72
  • 2024/2025
  • Resume
Tous les documents sur ce sujet (4)
avatar-seller
yoniottenburgs
BIOSTATISTIEK
Chapter 3: What is statistics?
Inleiding
Population – sample = We kunnen een oneindige/eindige populatie kiezen. Een
welgedefinieerde eindige populatie is bijvoorbeeld alle inwoners van België of alle
inwoners van Europa. Indien oneindig kunnen we maar een beperkte steekproef
nemen en daar komt ruis bij kijken.
Metingen die onderhevig zijn aan schommelingen moeten een grotere
steekproefgrootte krijgen!
Random variability = ruis, de prijs die we moeten bepalen voor het generaliseren
van de steekproef naar de populatie.


3.1 Captopril Data
We hebben 15 patiënten met hypertensie en testen de werking van een medicijn.
Captopril zou de bloeddruk verlagen. Belangrijk is: wanneer definiëren we iemand
met hypertensie?
Hoe gaat de behandeling de bloeddruk beïnvloeden?




Opzet experiment:
We meten de effecten van een behandeling door een voor en na studie te doen in
dezelfde persoon. We meten de DBP en SBP voor en na een behandeling. DBP en
SBP bevatten informatie op zich, maar hangen ook samen waardoor we ze apart
kunnen bekijken, maar ook de samenhang tussen DBP en SBP.
In deze studie hebben we een situatie waarbij we binnen een persoon gaan
vergelijken en 2 waarnemingen gaan koppelen.
 Gepaarde T-toets
We zien dat de bloeddruk mooi daalt na behandeling <-> MAAR hoe
waarschijnlijk is het dat de waargenomen veranderingen in de bloeddruk door
puur toeval ontstaan?
Als deze uitkomst is ontstaan door pure toeval hebben we dus geen bewijs voor
de doeltreffendheid voor de werking van Captopril.
In de statistiek willen we niet enkel conclusies trekken over 15 patiënten, maar
willen we het effect van Captopril toeschrijven aan de totale populatie van
hypertensiepatiënten.

,Statistieken hebben tot doel conclusies te trekken over een bepaalde populatie,
op basis van wat is waargenomen in een willekeurige steekproef.


3.2 Population versus random sample
Doel statistiek = een conclusie trekken over een bepaalde populatie op basis van
wat is waargenomen in een willekeurige steekproef.
Populatie: Hypothetische groep van huidige en toekomstige proefpersonen, met
een specifieke conditie, waarover conclusies moeten worden getrokken
Steekproef: Subgroep van de populatie waarop observaties worden uitgevoerd
Om ervoor te zorgen dat de effecten die in de steekproef worden waargenomen,
generaliseerbaar zijn naar de totale populatie, moet de steekproef willekeurig
worden genomen.


3.3 The aim of statistics
Het doel van de statistiek is tweezijdig
1) Beschrijvende statistiek: Samenvatten en beschrijven van waargenomen
gegevens, zodat de relevante aspecten expliciet worden gemaakt =
Visualisatie populatie

Voorbeelden: tabellen, grafieken, berekeningen, gemiddelden

2) Inferentiële statistieken: Onderzoeken in hoeverre waargenomen
trends/effecten kunnen worden gegeneraliseerd naar een algemene
(oneindige) populatie
 Grote link tussen de steekproef en de populatie waar we conclusies uit
wensen te trekken
 Extrapolatie = overstap steekproef naar de populatie waarover je een
uitspraak wilt doen
Voorbeelden: correcte statistische methodologie en correcte interpretatie
van resultaten
Schatter μ = best mogelijke uitspraak over de populatie op basis van de
steekproef (=niet met zekerheid)


Chapter 4 Summary statistics
Geven aanleiding tot de inferentiële statistiek. We berekenen bijvoorbeeld een
gemiddeld aan de hand van een steekproef en willen een uitspraak doen over de
populatie: dan gaan we het gemiddelde gebruiken om de populatieparameter μ
te schatten. Schatters maken dus gebruik van de beschrijvende statistiek.

,4.2 Measures of location
Steekproefgemiddelde x 


Steekproefmediaan: middelste getal van de observatie 


Steekproefmodus: de waarde dat we het meest observeren 
Opmerkingen:
- Het gemiddelde is zeer gevoelig aan grote uitschieters <-> mediaan geeft
dan een beter idee over de ligging van de observaties
- Bij een symmetrische of normaalverdeling zijn de modus, mediaan en het
gemiddelde gelijk <-> scheve verdelingen
- In een scheve verdeling is de modus de piek
- Voor symmetrische verdelingen kiezen we best het gemiddelde en voor
scheve verdelingen best de mediaan als locatiemaat (ivm uitschieters)


4.3 Measures of spread
Gemiddelde afwijking van het gemiddelde 


Gemiddelde kwadratische afwijking van het gemiddelde 


Steekproef variantie 




Steekproef standaarddeviatie 


Range 


Interkwartielafstand: de range na het verwijderen van de 25% hoogste en 25%
kleinste waarden 


Opmerkingen:
- De gemiddelde afwijking van het gemiddelde is altijd 0 ≠ goede
spreidingsmaat

, - We zouden dan de absolute waardes kunnen nemen, maar dan krijgen we
veel wiskundige problemen en sprongen. We kunnen dan beter het
kwadraat nemen.
- De variantie is een wiskundige handige maat. We delen hier door n-1 want
je kan altijd 1 onafhankelijke halen uit je andere bekenden.
- Belangrijk is het kwadraat van de variantie zodat onze eenheden terug
kloppen in het experiment. (We willen bv. Geen mmHg in het kwadraat)
- Standaardeviatie ≠ standaardfout (er is nu eenmaal een verschil in
bloeddruk in de populatie)
- De range is zeer afhankelijk van de sample size n ≠ interkwartielafstand
- Een grotere populatiegrootte heeft een grotere kans om extreme waarden
te bevatten
- De variantie, standaarddeviatie en de range zijn zeer gevoelig aan
uitschieters <-> interkwartielafstand
- Bij symmetrische data gebruiken we de standaard deviatie en voor scheve
verdelingen de interkwartielafstand om de spreiding te bepalen


4.4 Percentages
Percentage 


Hervorming variantie 
Proportie is equivalent aan percentage, maar ligt tussen 0 en 1


Opmerkingen:
- In sommige gevallen berekenen we de proportie
- We berekenen dan enkel het gemiddelde: hoe groot de afwijking is, is dan
minder van belang aangezien we enkel de waarde 0 en 1 kunnen bekomen


Chapter 5: Confidence intervals & hypothesis testing
5.1 Random variability
Captopril experiment:
Captopril is een geneesmiddel dat de bloeddruk zou moeten verlagen. We testen
dit op een steekproef van n=15. We merken op dat er een gemiddelde afname is
van 9.27 mmHg is obv het experiment (=beschrijvende statistiek) MAAR indien
we een andere steekproef zouden nemen, zouden we dan dezelfde uitkomst
bekomen of een andere gemiddelde afname of zelfs toename bekomen? We
wensen de Δ van de populatie.
Vraag: Volstaat onze 9.27 mmHg daling als bewijs dat de behandeling effect
heeft op de BD?
Oplossing: We nemen 9.27 als onze schatter voor µ en moeten nu voldoende
bewijs verzamelen door betrouwbaarheidsintervallen en hypothesen

Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:

Qualité garantie par les avis des clients

Qualité garantie par les avis des clients

Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.

L’achat facile et rapide

L’achat facile et rapide

Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.

Focus sur l’essentiel

Focus sur l’essentiel

Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.

Foire aux questions

Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?

Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.

Garantie de remboursement : comment ça marche ?

Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.

Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?

Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur yoniottenburgs. Stuvia facilite les paiements au vendeur.

Est-ce que j'aurai un abonnement?

Non, vous n'achetez ce résumé que pour €13,49. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.

Peut-on faire confiance à Stuvia ?

4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)

48298 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours

Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans

Commencez à vendre!
€13,49
  • (0)
Ajouter au panier
Ajouté