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Samenvatting Statistiek H8: Analyse van een kruistabel

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Samenvatting hoofdstuk 8 statistiek (analyse van een kruistabel)

Aperçu 2 sur 6  pages

  • 29 décembre 2024
  • 6
  • 2024/2025
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leonieluyckx68
ANALYSE VAN DE KRUISTABEL
1 IS ER EEN VERBAND TUSSEN 2 NOMINALE VARIABELEN?
KRUISTABEL:




OV = onafhankelijke variabele (links)
AV = afhankelijke variabele (bovenaan)
Celfrequentie = het aantal keer dat een specifieke combinatie van categorieën
voorkomt.
Randtotalen = de totalen van de rijen en kolommen.
n = het totale aantal mensen die hebben meegedaan aan het onderzoek.


1.1 VRAAG 1: IS ER EEN BETEKENISVOL VERBAND TUSSEN 2 NOMINALE
VARIABELEN?
CHIKWADRAATTOETS EN KRUISTABELLEN:
- We testen of er geen verband (nulhypothese) is tussen de variabelen.
- Als we geen verband kunnen aantonen, dan hebben we geen bewijs voor een
betekenisvol verband.
- "Chikwadraattoets: vergelijkt de geobserveerde celfrequenties met de
verwachte celfrequenties als er geen verband is.
- Grote verschillen tussen de geobserveerde en verwachte celfrequenties wijzen
erop dat de nulhypothese (geen verband) niet klopt -> waarschijnlijk een
verband.
- Zo concluderen we of er wel of geen betekenisvol verband is.

4 STAPPEN OM TE ACHTERHALEN OF ER EEN BETEKENISVOL VERBAND IS
TUSSEN 2 VARIABELEN
= CHIKWADRAATTOETS VAN KRUISTABELLEN:
- Stap 1: maak kruistabel van geobserveerde frequenties/celfrequenties
- Stap 2: bereken verwachte frequenties = (randtotaal rij x randtotaal kolom) :
n
- Stap 3: bereken chikwadraat
- Stap 4: test de significantie van de chikwadraatwaarde

CHIKWADRAATTOETS VOOR KRUISTABELLEN (STAP 3):
Formule chikwadraat =




fo : geobserveerde celfrequentie (gegeven)
fe : verwachte celfrequentie
Sommatieteken -> optelling maken van alle waardes

,  Als de tabellen op elkaar trekken -> geen verband
 Als de tabellen niet op elkaar trekken -> een verband



TESTEN OF CHIKWAADRAATWAARDE SIGNIFICANT IS (STAP 4):
- Vraag: wat is de kans om zulke chikwadraatwaarde te vinden indien de
nulhypothese waar zou zijn (= dat er geen verband zou zijn tussen de 2
variabelen)?
- Als de kans kleiner is dan 5% -> significante samenhang tussen de 2
variabelen
- We vergelijken de gevonden chikwadraatwaarde met de kritische
chikwadraatwaarde
(= de waarde waar de grens ligt van 5% kans)

Tabel kritische waarden voor de chikwadraattoets (gegeven op examen):




Stap 1: df = (aantal kolommen – 1) x (aantal rijen – 1)
*kolom: van boven naar onder, rij: van links naar rechts

Stap 2: lees de kritische waarde af

Stap 3:
- Chikwadraat > kritische waarde -> significant/ betekenisvol verband
- Chikwadraat < kritische waarde -> geen verband

OUTPUT VAN KRUISTABEL VIA SPSS:
partij * attitude Crosstabulation

attitude
voor weet niet tegen Total
partij Nieuw Groen Count 12 5 8 25
Expected Count 8,5 7,1 9,4 25,0
NOTAX Count 5 12 23 40
Expected Count 13,6 11,3 15,1 40,0
NOVA Count 12 7 1 20
Expected Count 6,8 5,6 7,5 20,0
Total Count 29 24 32 85
Expected Count 29,0 24,0 32,0 85,0


Count = geobserveerde celfrequentie
Expected count = verwachte celfrequentie (indien geen verband)

OUTPUT VAN CHIKWADRAATTOETS VOOR KRUISTABELLEN VIA SPSS:

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