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Samenvatting Statistiek H9: Het correlatievraagstuk
- Cours
- Statistiek
- Établissement
- Artesis Hogeschool Antwerpen (Artesis)
Samenvatting hoofdstuk 9 statistiek (het correlatievraagstuk)
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HET CORRELATIEVRAAGSTUK1 SAMENHANG TUSSEN TWEE INTERVALVARIABELEN
1.1 SPREIDINGSDIAGRAM (SCATTERPLOT)
SPREIDINGSDIAGRAM: 2 uitslagen per proefpersoon om de gegevens onderling te
kunnen vergelijken.
ZEER HOGE POSITIEVE CORRELATIE:
(stijgende lijn)
HOGE POSITIEVE CORRELATIE:
MATIGE POSITIEVE CORRELATIE:
GEEN CORRELATIE:
HOGE NEGATIEVE CORRELATIE:
, ZEER HOGE NEGATIEVE CORRELATIE:
(dalende lijn)
Positieve correlatie: Hoe hoger X, hoe hoger Y.
Negatieve correlatie: Hoe hoger Y, hoe lager X.
Hoe sterk? -> kijk naar hoe ver/hoe dicht bolletjes van elkaar staan
1.2 CORRELATIE
CORRELATIE: toont een verband tussen twee variabelen, maar niet per se een
oorzaak-gevolgrelatie.
Voorbeeld:
- Hoe meer ijsjes verkocht worden, hoe meer redders aanwezig zijn op het strand.
- Verklaring: er is waarschijnlijk een causaal verband met een derde factor (bv.
het weer)
Belangrijk: correlatie ≠ causaliteit!
KENMERKEN VAN CORRELATIE:
- Is er een lineair verband?
- Is het verband negatief of positief?
- Hoe sterk is het verband? -> tussen -1 en 1
Correlatiewaarde ligt tussen -1 en 1:
- -1 -> sterk verband, negatieve correlatie
- Dichtbij 0 -> geen correlatie
- 1 -> sterk verband, positieve correlatie
INTERPRETATIE STERKTE VAN DE CORRELATIE (KENNEN!):
Waarde Interpretatie
correlatie
0,80 – 1,00 Zeer sterke
correlatie
0,60 – 0,79 Sterke correlatie
0,40 – 0,59 Matige correlatie
0,20 – 0,39 Zwakke correlatie
0,00 – 0,19 Zeer zwakke
correlatie
Examen: correlatie berekenen + Welk getal kom je uit? Interpreteer nu en leg
uit aan een leek.
1.3 TERMINOLOGIE & GRAFISCHE REPRESENTATIE
CORRELATIE TOONT GEEN CAUSALE RELATIE, maar op basis van een
onderzoeksvraag kunnen we wel een onafhankelijke variabele en een afhankelijke
variabele definiëren.
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