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Samenvatting Statistiek H10: Regressietechniek
- Cours
- Statistiek
- Établissement
- Artesis Hogeschool Antwerpen (Artesis)
Samenvatting hoofdstuk 10 statistiek (regressietechniek)
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REGRESSIETECHNIEK1 REGRESSIE
REGRESSIE = voorspelingen (predictie) van variabele Y op basis van variabele X.
- X = OV = predictorvariabele
- Y = AV = criteriumvariabele
Voorbeeld:
IQ -> schoolse prestatie
Kunnen we op basis van een IQ van 110 voorspellen hoe iemand zal presteren op school?
2 DE REGRESSIELIJN: DE FORMULE
REGRESSIELIJN = rechte die het best de samenhang in een spreidingsdiagram
(scatterplot) weergeeft.
Formule: Y = a + bX
*Geldt enkel bij een correlatie van -1 of 1 (perfecte correlatie)
REGRESSIEANALYSE = om de waarde van Y te voorspellen op basis van de waarde van
X, moeten we dus eerst weten wat de waarde van a en b is.
- a: geeft aan waar de regressielijn de y-as snijdt (constante).
Laag -> lager op y-as
Hoog -> hoger op y-as
- b: geeft aan hoe steil de regressielijn is (regressiecoëfficiënt). (Als X + 1, hoeveel
gaat Y naar boven?)
Laag -> minder steil
Hoog -> steil
Voorbeeld:
a -> op zoek naar de Y-waarde bij X = 0
- Kijk naar de sprongen, en tel terug tot X = 0
- Antwoord: 10
b -> Als X + 1, hoeveel gaat Y naar boven?
- Als X + 5, Y gaat 60 naar boven -> 60 : 5
- Antwoord: 12
Y = 10 + 12X
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