Deze samenvatting is gebaseerd op het boek "Inleiding tot statistiek en kansrekening" geschreven door Peter Goos, ook zijn powerpoints werden gebruikt.
INHOUDSTABEL
H1: WAT IS STATISTIEK? ........................................................................................ 8
1.1: WAAROM STATISTIEK? .......................................................................................... 8
1.2: DEFINITIE VAN STATISTIEK .................................................................................... 8
1.3: VOORBEELDEN .................................................................................................... 9
1.4: ONDERWERP VAN DE STATISTIEK .......................................................................... 9
1.5: KANSREKENING ................................................................................................... 9
H2: DATA EN HUN VOORSTELLING ...................................................................... 10
2.1: SOORTEN GEGEVENS EN MEETSCHALEN ............................................................. 10
2.1.1: CATEGORISCHE OF KWALITATIEVE VARIABELEN ................................................................ 10
2.1.2: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 10
2.1.3: HIËRARCHIE VAN MEETSHALEN ........................................................................................ 11
2.1.4: MEETSCHALEN IN JMP ...................................................................................................... 11
2.2: DE DATAMATRIX OF GEGEVENSTABEL .................................................................. 11
2.3: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWALITATIEVE GEGEVENS .................................. 11
2.4: VOORSTELLEN VAN UNIVARIATE KWANTITATIEVE GEGEVENS ................................ 12
2.4.1: STAM- EN BLADDIAGRAM .................................................................................................. 12
2.4.2: NAALDDIAGRAM VOOR DISCRETE VARIABELEN ................................................................. 12
2.4.3: HISOGRAMMEN EN FREQUENTIEPOLYGONEN VOOR CONTINUE VARIABELEN.................... 12
2.4.4: EMPIRISCHE CUMULATIEVE VERDELINGSFUNCTIE ............................................................ 12
2.5: HET VOORSTELLEN VAN BIVARIATE GEGEVENS .................................................... 13
2.5.1: KWALITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................... 13
2.5.3: KWANTITATIEVE VARIABELEN ............................................................................................ 13
2.6: HET VOORSTELLEN VAN TIJDREEKSEN EN GROEICURVES ..................................... 13
2.7: HET GEBRUIK VAN KAARTEN ............................................................................... 13
2.8: NOG MEER GRAFISCHE MOGELIJKHEDEN .................................................... 14
2.9: INTERACTIEVE DATA-ECPLORATIE ....................................................................... 14
H3: BESCHRIJVENDE STATISTIEKEN VAN STEEKPROEFGEGEVENS ....................... 15
3.1: KENGETALLEN VAN CENTRALE LIGGING OF LOCATIE ............................................ 15
3.1.1: MEDIAAN.......................................................................................................................... 15
3.1.2: MODUS ............................................................................................................................ 16
3.1.3: REKENKUNDIG GEMIDDELDE ............................................................................................ 16
3.1.4: MEETKUNDIG OF GEOMETRISCH GEMIDDELDE ................................................................. 16
3.9: COMPLEMENTARITEIT VAN KENGETALLEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN ........ 23
3.10: BESCHRIJVENDE STATISTIEK MBV JMP ............................................................... 23
H 4: KANSREKENEN ........................................................................................... 24
4.1: KANSEXPERIMENTEN ......................................................................................... 24
4.2: DEFINITIE VAN EEN KANS.................................................................................... 25
4.3: REKENREGELS ................................................................................................... 25
4.4: VOORWAARDELIJKE KANS .................................................................................. 26
4.5: ONAFHANKELIJKE EN AFHANKELIJKE GEBEURTENISSEN ...................................... 26
4.6: TOTALE KANS EN REGEL VAN BAYES .................................................................... 26
4.7: HET SIMULEREN VAN KANSEXPERIMENTEN ......................................................... 27
5.2: AANTAL MOGELIJKE VOLGORDES ........................................................................ 29
5.2.1: TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN .................................................................................... 29
5.2.2: MEER DAN TWEE VERSCHILLENDE OBJECTEN ................................................................... 29
5.3: TOEPASSINGEN VAN KANSREKENEN ................................................................... 29
5.3.1: REEKSEN VAN ONAFHANKELIJKE KANSEXPERIMENTEN ..................................................... 29
5.3.2: EUROMILLIONS ................................................................................................................ 29
6.1: KANSVARIABELEN EN VERDELINGSFUNCTIES ...................................................... 30
6.2: DISCRETE KANSVARIABELEN EN KANSVERDELINGEN .......................................... 30
6.3: CONTINUE KANSVARIABELEN EN KANSDICHTHEDEN........................................... 31
6.4: FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN ....................................................................... 32
6.4.1: FUNCTIES VAN EEN DISCRETE KANSVARIABELE ................................................................. 32
6.4.2: FUNCTIES VAN EEN CONTINUE KANSVARIABELE ............................................................... 33
6.5: FAMILIES VAN KANSVERDELINGEN EN KANSDICHTHEDEN ................................... 33
6.6: SIMULATIE VAN KANSVARIABELEN ...................................................................... 33
H7: KENGETALLEN VAN POPULATIES EN PROCESSEN ......................................... 34
7.1: VERWACHTE WAARDE VAN EEN KANSVARIABELE ................................................. 34
7.2: VERWACHTE WAARDE VAN EEN FUNCTIE VAN EEN KANSVARIABELE ..................... 34
7.3: SPECIALE GEVALLEN .......................................................................................... 34
7.4: VARIANTIE EN STANDAARDDEVIATIE VAN EEN KANSVARIABELE ............................ 35
7.5: ANDERE KENGETALLEN ...................................................................................... 35
7.6: MOMENTGENERERENDE FUNCTIE ....................................................................... 36
H8: BELANGRIJKE DISCRETE KANSVERDELINGEN ............................................... 37
8.1: DE UNIFORME VERDELING.................................................................................. 37
8.2: DE BERNOULI-VERDELING .................................................................................. 37
8.3: DE BINOMIALE VERDELING ................................................................................. 37
8.4: DE HYPERGEOMETRISCHE VERDELING ............................................................... 38
8.5: DE POISSON-VERDELING .................................................................................... 39
8.6: DE GEOMETRISCHE VERDELING.......................................................................... 39
8.7: DE NEGATIEF BINOMIALE VERDELING .................................................................. 40
8.8: KANSEN EN KANSVERDELINGEN IN JMP .............................................................. 40
H9: BELANGRIJKE CONTINUE KANSDICHTHEDEN ............................................... 41
9.1: DE CONTINUE UNIFORME DICHTHEID ................................................................. 41
9.2: DE EXPONENTIËLE DICHTHEID ........................................................................... 41
9.3: DE GAMMA DICHTHEID....................................................................................... 42
9.4: DE WEIBULL-DICHTHEID .................................................................................... 43
9.5: DE BÈTA DICHTHEID ........................................................................................... 43
9.6: ANDERE DICHTHEDEN ....................................................................................... 44
9.7: GRAFISCHE VOORSTELLINGEN EN KANSBEREKENINGEN IN JMP........................... 44
9.8: HET SIMULEREN VAN CONTINUE KANSVARIABELEN IN JMP................................... 44
, 4
H10: DE NORMALE VERDELING .......................................................................... 45
10.1: NORMALE KANSDICHTHEID ....................................................................... 45
10.2: BEREKENING VAN KANSEN VOOR NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ....... 46
10.3: LOGNORMALE KANSDICHTHEID........................................................................ 46
10.4: HET SIMULEREN VAN NORMAAL EN LOGNORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN
IN JMP ..................................................................................................................... 47
H12: FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................. 53
12.1: EEN FUNCTIE VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ............................................... 53
12.2: VERWACHTE WAARDE VAN FUNCTIES VAN MEERDERE KANSVARIABELEN ........... 53
12.3: VOORWAARDELIJKE VERWACHTE WAARDE........................................................ 54
12.4: KANSVERDELING VAN FUNCTIES VAN KANSVARIABELEN .................................... 55
12.4.1: DISCRETE KANSVARIABELEN ........................................................................................... 55
12.4.2: CONTINUE KANSVARIABELEN ......................................................................................... 55
12.5: FUNCTIES VAN ONAFHANKELIJKE POISSON, (LOG)NORMAAL VERDEELDE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 55
H13: COVARIANTIE, CORRELATIE EN VARIANTIE VAN LINEAIRE FUNCTIES............ 56
13.1: COVARIANTIE EN CORRELATIE .......................................................................... 56
13.2: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN TWEE KANSVARIABELEN ................. 57
13.3: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE FUNCTIE VAN MEER DAN 2 KANSVARIABELEN ........ 57
13.4: VARIANTIE VAN EEN LINEAIRE COMBINATIE VAN ONAFHANKELIJKE
KANSVARIABELEN .................................................................................................... 58
13.4.1: TWEE ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ..................................................................... 58
13.4.2: MEERDERE ONDERLING ONAFHANKELIJKE KANSVARIABELEN ......................................... 58
13.5: LINEAIRE COMBINATIE VAN NORMAAL VERDEELDE KANSVARIABELEN ................ 58
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur pamjansenpam. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €17,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
