Resume
Samenvatting Statistiek examendocument
- Établissement
- Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
examendocument voor statistiek alle belangrijke zaken staan erin en dit document helpt jou om de juiste methode te kiezen
[Montrer plus]
Aperçu du contenu
Distributies Arithmetic mean: de mean or average die je bekomt door de som van alle observaties te delen
door het aantal observaties
Median: middelste observatie wanneer deze is gesorteerd, niet beinvloed door grote of kleine
values
Variance: hoog betkent dat de observaties heel verschillend zijn van elkaar en het gemiddelde
Bernoulli distributie
Voor binominale distributies -> 0 & 1
Gaat over experimenten
2 uitkomsten: succes or failure
Mean = probability of having a success
Uniforme distributie
Alle uitkomsten binnen een bepaald interval zijn even waarschijnlijk, geen bepaalde voorkeur
Continu: kans is gelijk verdeeld over een continu interval
Discreet: elk van een eindig aantal uitkomsten heeft dezelfde kans
Normale distributie
Gemiddelde u bepaalt het centrum vd verdeling
Standaardafwijking sigma bepaalde de spreding (breedte)
Coefficient skewness g1=0
Coeficicent kurtosis g2= 3
De beste functie kan je vinden met de maximul likelihood procedure
-> ML fitting-> show the best fitting mean and standard deviation
-> histogram
Chi distributie
Niet symmetrisch
Skewness= 2*vierkantswortel 2/n
Kurtosis= 3+ 12/n
De beste functie kan je vinden door de degrees of freedom (n) te berekenenen met maximum
likelihood
->QQ plot
, Descriptive statistics
Qualitative
Frequency plot / bar plot
Toont de absolute frequencies voor verschillende items of categoriën
Gebruikt voor te bekijken hoe vaak een categorie voorkomt
Voor qualitative data
Van hoog naar laag
Enkel de hoogte is meaningfull
X as= verschillende categorie
Y= frequency
Alternatieven: cleveland dot plot, frequency plot based on plot (streepjes)
Frequency table
toont de relatieve ( absolute/n) and absolute frequencies (kolom) voor verschillende items of
categorieën (row)
voor qualitative
de rijen zijn hetzelfde als bij frequency plot
zelfde gebruik
contigency table
twee dimensionaal
voor twee qualitatieve variabelen
vooral in de chi squared test voor count data of voor confusion matrix
Quantitative
stem-and-leaf plot
beschrijft de distributie en behoud opteminst twee digits van de origenele observaties
trekt de leaf ( laatste cijfer) & stem (de eerste cijfers) uit elkaar voor elke observatie
alle observaties met dezelfde stem komen in de zelfde rij
gebruikt om de distributie van de data te bekijken: central tendency, variability, skewness,
modality, outliers
Histogram
bins -> intervallen waar de observaties tussen liggen
midpoint-> central value of the bin, is de waarde waardoor elke observatie in de bin wordt vervangen
abs frequenty -> the count of numbers that are in the bin
relative freq -> abs freq/n
cumul rel freq -> toont het % van observaties die kleiner zijn dan de grootste waarde van de interval
gebruikt om de distributie van de data te bekijken: central tendency, variability, skewness,
modality, outliers
Harell-davis Quantiles
Heel effectief, beter dan andere zeker wanneer er een kleine sample size is
Gebruikt om de distributie van een random var te beschrijven
Ook voor QQ plot, Normal probability plot, PPCC plot
Midden 95? -> Q0,025 en 0,975
Als deze er niet exact staat doe je de twee die er het dichts bij liggen / 2
Die twee waardes zijn dan je interval
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur imanvandeperre. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €10,46. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
51683 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans