Resume
Samenvatting Statistiek- Professor Hadewijch
- Établissement
- Vrije Universiteit Brussel (VUB)
Samenvatting Statistiek 1e jaar. Elk oefening, afbeelding staat erin beschreven.
[Montrer plus]
Vendeur
S'abonner
Aperçu du contenu
Statistiek I(Wordt opgenomen)
Test van statistiek: 28/10
Test 2: 9/12
Oefenbundel op canvas
Geen grafisch rekenmachine op examen (basic zrm + mag geen haakjes bevatten en
geen opslag))
Examen: multiple choice (9/20 punten)
Praktijkexamen, open boek examen (SPSS en Excel)
20% evaluatie tijdens colleges
→ Moet op beide geslaagd zijn om te slagen voor dit vak
Boek: bootcamp (boek van karel neels ni nodig)
,Hoofdstuk 1: Inleiding (Niet veel examenvragen uit deze les)
1. Wat is statistiek
2. Waarom statistiek
3. Soorten statistiek
4. Misleidende statistiek
5. Oorsprong van statistiek
6. Onderzoek en statistiek: voorbeelden
Wat is statistiek?
Statistiek was een beperkt begrip. Statistiek was= de studie van de staat naarmate onze
samenleving complexer werd ging dit ruimer en ruimer naar analyse en
gegevensverzameling
→ Het gaat over: gegevens verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren
• Kennismethode om de wereld beter te kennen en te begrijpen
• Empirisch onderzoek
▪ Kijken naar gegevens en verdelingen
• Weergeven op een manier om beter te begrijpen: grafisch,
kengetallen
• Onderzoeken en vergelijken van verdelingen
Waarom statistiek?
• Om beweringen te staven, gaan we opzoek naar statistiek: beweringen zijn op
zich niet voldoende, je hebt data nodig.
Je hebt data nodig en statistiek om iets te gaan begrijpen= Nood aan empirie
• Gaat over hoe verzamel je data volgens de regels van kunst →
Onderzoekmethode
• Gaat over hoe data analyseren (vooral met dit gaan we ons bezighouden) →
Statistiek
→ Als we dus empirisch onderzoek willen doen om een antwoord te bieden op
een vraagstelling, dan:
- Dienen we data te verzamelen
- Data te analyseren
Onderzoekcyclus (nooit vragen op examen)
Probleemanalyse (literatuur doornemen, en zien waar de gaten in literatuur
staat (zoals waar is er nog weinig over geweten) → onderzoeksontwerp
(afhankelijk van welk probleem dat je detecteert, zal je dit op bepaalde manieren
kunnen beantwoorden) → dataverzameling (enquêtes, interview) → data
analyse (eerste stappen zijn cruciaal voor een goede data analyse) →
rapportage aan bredere onderzoeksgemeenschap/ journalisten
,Soorten statistiek
Dit vak is beschrijvende statistiek
=gebruik maken van gegevens verzamelen en samenvatten (vb. percentages, mediaan,
gemiddelde)
→ Cijfers geven die hoeveelheden precies weer
Ook inferentiele/ inductieve statistiek
Meestal heb je geen genoeg middelen/geld om de ganse populatie te gaan bevragen, dus
je gaat hier een steekproef uit maken.
→ Een toevalsteekproef: je selecteert een steekproef uit toeval: iedereen heeft dezelfde
kansen om geselecteerd te worden, enkel dan kan je een inferentiele statistiek doen.
Inferentiele statistiek= Op basis van steekproefgegevens uitspraak gaan doen over de
populatie.
Je hebt een bepaalde populatie voor ogen, hieruit neem je steekproef: op basis van die
steekproef kan je op basis van de beschrijvende statistiek specifieke uitspraken doen.
En via inductieve of inferentiele statistiek kan je algemene uitspraken doen over de
bevolking.
→ inferentiele kan je algemene uitspraken doen over bevolking (deze uitspraken gaan
steeds gepaard met zekere mate van onzekerheid ‘met 90% kunnen we stellen dat’ …)
Verklarende: echte statistische anaylse vb. als je wil weten wrm er in 1e lockdown er
bepaalde bevolkingsgroepen meer stierven aan covid dan anderen… (Opzoek naar
verklaring voor bepaalde fenomeen)
Misleidende statistiek
Hoe kan je statistiek misleiden?
1. Bij verzamelen van gegevens: selectie van onderzoekspersonen is belangrijk,
maak je hier al fouten, dan is al de rest van u cyclus veel moeilijker of een te klein
aantal onderzochte personen, is ook een vaak gemaakte fout.
2. Bij weergeven van gegevens: vb. als men een deel van grafiek weglaat, kan dit ook
misleidend zijn.
3. Bij conclusies kan je statistiek ook misleiden: hierbij is het belangrijk om zelf te
leren kritisch lezen: vb. is het geciteerde cijfer correct?
Oorsprong van statistiek (=wat is statistiek)
(Niet te lang blijven stilstaan) (nooit examenvraag over stellen)
→ In 18e eeuw
→ Midden 19E eeuw werden er steeds meer gegevens verzameld
→ Adolph quetelet: heeft veel gewerkt met statistiek
, Voorbeelden
Voorbeeld: slachtofferschap
Probleemstelling: we willen iets weten over slachtoffers
• Hoe schat de bevolking het risico in om slachtoffer te zijn van een diefstal?
• Wordt het risico anders ingeschat naar achtergrondkenmerken?
• Hoeveel % van de bevolking wordt effectief het slachtoffer van een diefstal?
• In hoeverre varieert het slachtofferschap naar de kenmerken die we kunnen
opmeten in de bevolking?
Probleemanalyse → onderzoeksvraag
Stap 1 bij probleemanalyse: u onderzoeksvraag gaan beperken/finetunen
Onderzoeksvraag duidelijk omschrijven.
“Hoeveel % van de bevolking wordt effectief het slachtoffer van een diefstal zonder
dreiging met geweld?”
Onderzoeksontwerp: bij slachtofferschap zit je altijd met een ‘Dark number-probleem’
• ‘Dark number-probleem’: heel wat mensen gaan geen aangifte doen.
→ Gevolg: werken met een enquête, want als men dan de statistieken gaat
bekijken van het gerecht meet men niet enkel slachtofferschap maar ook de
werking van het gerecht.
→ Veiligheidsmonitor zal dus een enquête afnemen, en iedere keer een totaal
andere groep van bevolking. Niet bedoeling van mensen in de tijd op te volgen.
Dataverzameling: veiligheidsmonitor (belangrijk om bij enquête altijd te zien hoe ze dit
hebben verzameld, wie ze exact bevraagd hebben, hoelang de dataverzameling duurde)
• Federale enquête (driejaarlijks) bij personen van 15 jaar en ouder
• Onderwerpen:
- Kwaliteit van politiediensten
- Slachtofferschap
- Preventie
- Buurtproblemen
- Onveiligheidsgevoel: moeilijk te meten (heel subjectief)
- Achtergrondkenmerken (geslacht, leeftijd, opleiding)
Les avantages d'acheter des résumés chez Stuvia:
Qualité garantie par les avis des clients
Les clients de Stuvia ont évalués plus de 700 000 résumés. C'est comme ça que vous savez que vous achetez les meilleurs documents.
L’achat facile et rapide
Vous pouvez payer rapidement avec iDeal, carte de crédit ou Stuvia-crédit pour les résumés. Il n'y a pas d'adhésion nécessaire.
Focus sur l’essentiel
Vos camarades écrivent eux-mêmes les notes d’étude, c’est pourquoi les documents sont toujours fiables et à jour. Cela garantit que vous arrivez rapidement au coeur du matériel.
Foire aux questions
Qu'est-ce que j'obtiens en achetant ce document ?
Vous obtenez un PDF, disponible immédiatement après votre achat. Le document acheté est accessible à tout moment, n'importe où et indéfiniment via votre profil.
Garantie de remboursement : comment ça marche ?
Notre garantie de satisfaction garantit que vous trouverez toujours un document d'étude qui vous convient. Vous remplissez un formulaire et notre équipe du service client s'occupe du reste.
Auprès de qui est-ce que j'achète ce résumé ?
Stuvia est une place de marché. Alors, vous n'achetez donc pas ce document chez nous, mais auprès du vendeur linedherbecourt. Stuvia facilite les paiements au vendeur.
Est-ce que j'aurai un abonnement?
Non, vous n'achetez ce résumé que pour €7,66. Vous n'êtes lié à rien après votre achat.
Peut-on faire confiance à Stuvia ?
4.6 étoiles sur Google & Trustpilot (+1000 avis)
51683 résumés ont été vendus ces 30 derniers jours
Fondée en 2010, la référence pour acheter des résumés depuis déjà 15 ans